道德识别的矢量空间是提出的1.11多选题对人工智能常见的误解有哪些ADA、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习2判断题哲学思维对于人工智能的重要性表现在哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题;对3判断题深度学习在人工智能领域的表现并不突出;X1.21单选题计算机之父是;CA、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基2单选题人工智能与计算机学科的关系是;CA、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系3单选题人工智能作为一门学科的建立时间是;AA、1956年B、1930年C、1960年D、1952年4多选题下列哪些选项是符号AI的技术路线ADA、通用问题求解器B、深度学习C、机器学习D、贝叶斯网络5判断题符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行;对6判断题通用问题求解器需要寻找全局最优解;X7判断题符号AI无法面对人类经验的变动性;对1.31单选题是现在新出现的人工智能的研究方向;DA、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能2单选题深度学习中的“深度”是指;BA、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活3多选题人工神经元网络与深度学习的关系是;ACA、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关4多选题人工神经元网络的运作可以粗略分为三个层面;ACDA、输入层B、映射机制C、中间处理层D、输出层5判断题符号AI不是人工智能的正统;X6判断题人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟;对7判断题相比于人工神经元网络和深度学习类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解;对1.41单选题深度学习的实质是;BA、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制2多选题符号AI的问题在于;BCDA、缺少推理必要的信息B、把推理所依赖的公理系统全部锁死C、缺少推理的灵活性D、会遭遇“框架问题”3判断题推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论;对4判断题计算机具有触类旁通的能力可以根据具体语境对事件进行分类;X5判断题人工神经元网络会遭遇“框架问题”;X1.51单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是;DA、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理2判断题制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整;对2.11多选题目前对人工智能的发展所持有的观点有;ACDA、乌托邦论B、模块论C、末世论D、泡沫论2判断题现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能;对2.21单选题一个真正的通用人工智能系统应具备处理问题的能力;AA、全局性B、局部性C、专业性D、统一性2单选题目前的人工智能研发的动力主要来源于;BA、科学B、商业C、学术D、军事3判断题现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题;对4判断题人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力;X2.31单选题能够推进人工智能智能的研究最好方法是;CA、继续完善深度学习B、提升计算机处理数据的能力C、研究人类自己的智能D、研发通用人工智能2多选题下列哪些选项属于通用智力因素ABCDA、短期记忆B、流体智力C、晶体智力D、反应速度3判断题类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能;X4判断题人类自己的智能体现了通用性;对2.41多选题以下哪些选项属于自然智能ABCA、植物B、动物C、细菌D、机器2多选题智能的特点是;ACA、能对环境进行灵活的应对B、能够不断创新C、具有十分牢固的记忆力D、经济高效3判断题智能与神经元网络的存在具有必然关系;X4判断题类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式;对2.51单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是;AA、约翰·塞尔B、彼得卡鲁瑟斯C、杰瑞·佛多D、埃隆·马斯克2判断题通用人工智能就是强人工智能;X3.11单选题深度学习的数据材料来源于;DA、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查D、互联网2单选题大数据技术的样本空间是;CA、针对所有相关数据B、需要确立样本范围C、不做样本控制D、以上都不对3判断题统计学研究首先要确立样本空间进行合理抽样然后估测出相关的情况;对4判断题当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道;X3.21单选题大数据所搜集到的用户群体都是;AA、具有线上行为的用户B、具有线下行为的用户C、参与调研的用户D、不参与调研的用户2单选题人类心智比较容易适应环境;BA、大数据B、小数据C、多数据D、单一数据3多选题技术问题背后还有着问题BCA、如何取样B、社会的公平正义C、社会的价值导向D、健康的网上习惯4判断题由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确;对5判断题大数据会使人类的行为逐渐趋同;X3.31单选题“节俭性理性”是提出的;BA、赫伯特·西蒙B、吉仁泽C、司马贺D、拉普拉斯2单选题利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是 ;CA、科学法B、逻辑法C、捷思法D、大数据3多选题绿色人工智能是指;ABCA、对环境友好B、所需数据小C、消耗资源少D、效率高4判断题面临信息过载的情况最好的判断方法是通过本能运用原始算法;对5判断题大量信息的提供尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载;X6判断题赫伯特·西蒙提出了有限理性理论;对3.41单选题过度开采社会人文资源是指在大数据的环境下对的侵犯;AA、个人隐私B、大众心理C、个人的行为规范D、大众消费习惯2判断题大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡;对3判断题深度学习就是一种绿色人工智能;X4.11单选题在人工智能的所有子课题中所牵涉范围最广的是DA、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理2多选题真正的通用人工智能系统具有把握的能力;BDA、专业性B、跨领域C、局部性D、全局性3判断题语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石;对4判断题机器语言的特点是有丰富的修辞手段;X4.21单选题聊天机器人ELIZA的运作很大程度上采用了将计就计的策略它本身并没有一个完整的;CA、神经元B、符号建模C、语义建模D、数据库2多选题下列属于行为主义心理学家的是;ABA、约翰·华生B、博尔赫斯·斯金纳C、巴普洛夫D、冯特3判断题图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩;对4判断题聊天机器人某种程度上具备人类的心智;X4.31单选题SHRDLU系统实际上是一个;AA、积木系统B、语义模型C、人工装置D、人工神经元网络2单选题SHRDLU系统是由发明的;DA、杰瑞·佛多B、约翰·塞尔C、赫伯特·西蒙D、特里·威诺格拉格3判断题SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系;对4判断题外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码;对4.41单选题语言不仅仅是句法问题更是;AA、语义B、结构C、音韵D、逻辑2单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构根据重新组织句子;BA、音韵B、意义C、逻辑D、效果3多选题乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面BDA、语义层面B、深层语法C、句法层面D、浅层语法4判断题大数据对于语言学习来说其解释能力非常有限;对5判断题0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习说明了基于大数据的心智模型是有问题的;对4.51单选题可以用来界定因果关系的是;CA、贝叶斯公式B、先验概率C、后验概率D、归纳逻辑2单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是;BA、海德格尔B、大卫·休谟C、康德D、莱布尼茨3多选题下列属于基于规则的自然语言处理进路的是;ADA、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于外在语言的翻译D、基于深层语法的翻译4多选题下列属于外语翻译专业术语的是;CDA、外在语言B、中间语言C、源语言D、目标语言5判断题先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率;对6判断题休谟认为在因果推理中只有或然性;对7判断题同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义;对8判断题贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理;X4.61单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的是;CA、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译2单选题基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是的哲学;DA、莱布尼茨B、海德格尔C、大卫·休谟D、康德3多选题康德认为知识的来源有哪两部分ACA、心之自发性B、先天范畴C、感官的杂多性D、感性材料4判断题多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译;对5判断题混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起;对4.71单选题影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是;DA、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨2单选题影响基于统计学自然语言处理的哲学家是;BA、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨3单选题与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是;CA、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨4判断题基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题;X5判断题基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉;对6判断题基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性;X7判断题基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握;对5.11单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是;AA、约翰·塞尔B、彼得卡鲁瑟斯C、杰瑞·福多D、埃隆·马斯克2单选题专用与通用人工智能讨论的是智能的问题;CA、分层B、深度C、宽窄D、语言处理3单选题弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的;强人工智能是指其本身就是一个;DA、心智;智能B、运作;大脑C、智能;程序D、智能;心智4判断题强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能;X5判断题现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能;对5.21单选题的思想激发了基于中间语的机器翻译思路;CA、笛卡尔B、塞尔C、莱布尼茨D、康德2单选题磨坊论证出自;BA、纯粹理性批判B、单子论C、人类理智新论D、神正论3单选题机械主义的说明方式不能囊括人类的;AA、感觉B、知识C、思维D、逻辑4判断题灵活理解语句的能力是人类智能的标准;对5判断题多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的可以通过很多途径来执行计算机程序;对5.31单选题汉字屋论证是提出的;CA、埃隆·马斯克B、杰瑞·福多C、约翰·塞尔D、彼得卡鲁瑟斯2多选题塞尔区分了和;ABA、强人工智能B、弱人工智能C、专用人工智能D、通用人工智能3判断题任何一个精心编程的计算机它本身的句法操作不足以支持起语义理解;对5.41单选题丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是;DA、过于依赖感官B、过于依赖知觉C、过于依赖概念D、过于依赖直觉2单选题塞尔论证的合法性前提是他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是;BA、不同的B、同构的C、互补的D、不相容的3单选题无法得知因为他人的行为和表现有伪装性;AA、“他心”B、“他感”C、“灵感”D、“灵性”4判断题塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言;X5判断题人类的感官处理也具有机械性;对6.11多选题机器翻译的局限性在于;BCA、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多2判断题人类译员一定会被机器所取代;X6.21判断题现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理;对2判断题文化差异不一定会影响翻译结果;对6.31单选题认知语言学关心的是我们在使用某个概念时心中浮现出的;CA、句法规则B、字典上的定义C、认知图式D、具体语境2多选题认知语言学更多地是考虑;CDA、句法B、音韵C、语义D、语用3判断题翻译不一定发生在不同语言的人之间;对4判断题翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景;X6.41单选题框架与框架之间的粘接剂叫做;DA、框间网络B、框架结构C、框架链接D、框间关系2判断题框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统;对3判断题框架需要使用整个框架网络但有时也可单独使用;X7.11单选题计算机的编程语言是以语为模仿对象的;DA、西B、法C、日D、英2多选题人工智能主要依赖的学科有;ACA、逻辑学B、数学C、统计学D、信息与计算科学3判断题计算机自身的编程母语是多语种的;X4判断题人工智能不会受到“母语意识”的影响;X7.21单选题第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是;CA、图灵B、麦克德莫特C、蒯因D、罗素2多选题英语重视哪两个问题的区分BDA、谓语与非谓语B、可数名词与不可数名词C、冠词与数词D、单复数3判断题通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度;X4判断题基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的;对7.31单选题量词在汉语中的演化史以时代作为一个重要的转折点;CA、西周B、先秦C、两汉D、宋代2多选题汉语的演化史表明量词的真实功用可能与没有任何关系;BCA、隐喻机制B、个体化机制C、单复数区分D、补足音素3判断题通用量词就是只能和特定的名词进行搭配的量词;X4判断题通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性;对5判断题按照认知语言学的看法我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制;对7.41判断题站在整个全球人类语言演化的大方向上来看量词现象是具有地方性的;X8.11单选题“中文屋”是提出的思想实验;DA、艾伦·图灵B、马文·明斯基C、乔姆斯基D、约翰·塞尔2判断题汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言;对8.21单选题金谷武洋认为日本人是看待世界的;CA、上帝的视角B、他者的视角C、虫子的视角D、对象的视角2单选题与汉语相比日语对于身体感受性的强调更加明显;DA、语法B、量词C、发音D、身体感受性3多选题日语是的混合体;BCA、平假名B、汉字C、片假名D、假名4判断题塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系;对5判断题对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题并不依赖于对语境的观察;X 8.31单选题提出“包容构架”理论的是;AA、罗德尼·布鲁克斯B、约翰·塞尔C、马文·明斯基D、艾伦·图灵2单选题日语具有强烈的;DA、第三人称性B、第二人称性C、客体性D、第一人称性3单选题深度学习归根结底是一个;BA、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制4判断题深度学习能够很好地处理语境性的信息;X5判断题深度学习无法从客观数据达到主观体验;对8.41单选题是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派;DA、结构主义语言学B、转化-生成语言学C、历史比较语言学D、认知语言学2单选题现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于视角的;BA、第二人称B、第三人称C、第一人称D、对象3多选题下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面ACDA、胡塞尔B、萨特C、海德格尔D、梅洛·庞蒂4判断题计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性;X5判断题认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握;对9.11单选题阿西莫夫三定律出自;BA、曙光中的机器人B、我机器人C、机器人与帝国D、机器与伦理2多选题人工智能伦理学包括;ADA、机器伦理学B、机器发明者的伦理学C、编程伦理学D、机器人伦理学3判断题伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基;对4判断题机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德;对9.21单选题金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的这是一种解释;AA、现象学B、认知科学C、认知哲学D、生物学2单选题认知语言学认为“意义”的核心观点在于;CA、区域化B、行动化C、范畴化D、理论化3多选题下列与“汉密尔顿理论”相关的是ABCA、利他行为是由于基因相似B、道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的;C、在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”那么使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播;D、以上都不对4判断题麦金泰尔在依赖性的理性动物一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基;X 5判断题认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案;X6判断题人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性;对9.31单选题伦理学命题本身的意义是奠基在之上的;CA、概念图式B、认知图式C、身体图式D、心理架构2单选题根据认知语言学并不存在与具体的相脱离的语义;BA、理性存在B、感性存在C、多面性存在D、非理性存在3多选题对人类自身的的研究有助于人工智能伦理学的研究;ABDA、认知架构B、认知图式C、身体图式D、心理架构4判断题伦理学也基于互助原则只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠;对5判断题找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去;对10.11单选题德性论者关心的是;BA、道德行为B、道德主体C、道德规则D、行为后果2单选题从儒家的立场来看德性是靠的;CA、天性B、遗传C、熏养D、感受3多选题下列属于伦理学理论的是;ABCA、义务论B、后果论C、德性论D、行为论4判断题行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机;对5判断题春秋公羊传是孔子的著作;X10.21单选题击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的;CA、德性精神B、德性习惯C、德性名目D、德性行为2单选题创立“神经哲学”的是;AA、丘奇兰夫妇B、SwantonC、麦金太尔D、斯宾诺莎3单选题与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是击靶德性论特别看重的实现;DA、德性精神B、德性培育C、德性伦理D、德性价值4判断题儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等;对10.31单选题道德识别的矢量空间是提出的;DA、斯宾诺莎B、SwantonC、麦金太尔D、丘奇兰夫妇2多选题人工神经元网络包括;ABDA、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层3判断题在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用;对4判断题人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征;X 10.41单选题在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是;DA、推理思想B、知性思维C、归纳思维D、类比思维2单选题视频中的第一个数据库是完成对的评价的;AA、特定的人B、特定的道德名目C、道德行为D、道德结果3判断题类比思维需要很强大的直觉;对4判断题道德熏养不需要使用类比思维;X10.51单选题最近几年人工智能的发展是由于的崛起;AA、深度学习B、人工神经元网络C、符号AID、专用人工智能研究2多选题对人工智能的发展持“末世论”的科学家是;BCA、司马贺B、霍金C、埃隆·马斯克D、约翰·塞尔3判断题当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题;对4判断题当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动;X5判断题人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题;对。