图3-2 正态分布曲线下的面积
-4
-3
-2
-1
01
1
2 2
2
3
3 4
3
5
6
7
1

图3-3
三种不同均值的正态分布
1
2
医学统计学
第三章 变异程度的统计描述
衡量变异程度的指标 正态分布及应用 医学参考值范围
例3.1 对甲乙两名高血压患者连续观察5
天，测得的收缩压(mmHg)结果如下：
患者 甲患者 乙患者 第1天 第2天 第3天 第4天 第5天 162 164 145 160 178 163 142 159 186 166 均数 162.6 162.4
变异系数
一、极差和四分位数间距
1、极差（range）
又称全距，即观察值中最大值与最小值之差。 用符号R表示。 R越大，说明资料离散程度越大。 如前例甲乙两患者收缩压的极差分别为：
优点： 简单明了，容易使用。如用于说明传 染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。
缺点：
没有利用观察值中的全部信息，不稳定。
正态分布的特征
均数处最高，以均数为中心，左右对称
曲线下面积集中在以均值为中心的中心部分
曲线下的面积有一定规律
正态分布完全由参数μ和决定
.58 -5 2 -4
1 .96 -3 -2 -1
0
1 .96 2 1 3
4 2 .58 5
68 .3% 95 .0% 99 .0%
变异程度。 Q越大，说明资料变异程度越大。 第二章例2.4：
Q = P75 - P25 = 135.7–63.2 = 72.5mg/L
优点：与极差相比不易受极端值影响
缺点：仍然没有利用观察值中的全部信息，不稳定。
二、离均差平方和、方差、标准差和变异系数
平均偏差
离均差平方和 方差 标准差 变异系数
（一）平均偏差(Mean Difference)
1、概念： 将每个观察值与均数之差的绝对值相加，然后 取平均值称为平均偏差。 2、公式：
平均偏差越大，说明资料离散程度越大。
如对于例3.1： 甲患者：
乙患者：
缺点：由于使用绝对值，应用受到限制，实际
中很少用到。
（二）离均差平方和（Sum of Square，SS）
为了克服平均偏差的缺点，可以不通过取绝
为10.7mmHg；收缩压均数为122.9mmHg,标准差为 17.1mmHg。试比较舒张压和收缩压的变异程度。
第二节、正态分布及应用
正态分布 标准正态分布 正态分布应用
一、正态分布(Normal Distribution)
f ( X ) 1.2
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 3.8 4.2 4.6 5.0 5.4 5.8 X
对值，而是通过取平方来避 通常作为一个中间统计量使用。
（三）方差 (Variance) 方差是将离均差平方和再取平均，即
注意：对于样本资料，分母用的是n-1，称
为自由度(degree of freedom，df )。 方差的特点：便于数学上的处理，但由于 有平方，度量衡发生变化，不便于实际应用。
可以看出：
两患者收缩压的均数十分接近，
但甲患者血压波动较大，而乙患者相对稳定。
通常，描述一组观察值，除需要表示其平均
水平外，还要说明它的离散或变异的情况。
第一节、衡量变异程度的指标
第一类 按间距计算 第二类 按平均差距计算 级差 四分位间距 平均偏差 离均差平方和 方差
标准差
红细胞计数（x1012/L）
（1） 3.80~ 4.00~ 4.20~ 4.40~ 4.60~ 4.80~ 5.00~ 5.20~ 5.40~
组中值（x）
（2） 3.90 4.10 4.30 4.50 4.70 4.90 5.10 5.30 5.50
频数（f）
（3） 2 6 11 25 32 27 17 13 4
fx
（4） 7.80 24.60 47.30 112.50 150.40 132.30 86.70 68.90 22.00
f x2
（5） 30.42 100.86 203.39 506.25 706.88 648.27 442.17 365.17 121.00
5.60~
5.80~5.95 合计
5.70
f ( X ) 1.2
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 3.8 4.2 4.6 5 5.4 5.8
f (X )1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2
X
0 3.6
4
4.4
4.8
5.2
5.6
6
X
图3-1 某地成年男子红细胞数的分布逐渐接近正态分布示意图
正态分布有两个参数：
和
， 分别表示均数和标准差。
（四）标准差 (Standard Deviation)
将方差取平方根，还原成与原始观察值单位
相同的变异量度即为标准差：
例如对于例3.1经计算有 甲患者：
乙患者:
对于频数表资料
为各组段的组中值
f 为各组段的频数
例3.2 根据第二章表2-2频数表资料，计算成年 男子红细胞数的标准差。计算表如下：
表3-1 140名成年男子红细胞计数（×1012/L）的标准差计算表
2、四分位数间距（quartile）
将所用观察值排序后，分成四个数目相等的段
落，每个段落的观察值数目各占总例数的25%，去
掉两端的25%，取中间的50%观察值的数据范围即为
四分位数间距。 用Q表示。
上四分位数Qu（P75）与下四分位数Ql（P25）之
差，包含了全部观察值的一半。
四分位数间距主要用于衡量明显偏态分布资料的
系数、描述正态分布、估计正常值范围。
（五）变异系数 (Coefficient of Variation )
意义：标准差与均数之比用百分数表示。 符号: CV 计算: 无单位
S CV 100 % X
应用：单位不同的多组数据比较 均数相差悬殊的多组资料比较
例3.3
测得某地成年人舒张压均数为77.5mmHg,标准差
5.90
2
1 140
11.40
5.90 669.80
64.89
34.81 3224.20
根据公式计算：
标准差为：0.38×1012/L
标准差的意义：
全面反映了一组观察值的变异程度，越 大说明围绕均数越离散，反之说明较集中在 均数周围，均数代表性越好。 标准差的应用：
描述变异程度、计算标准误、计算变异