数据 质量就 越高 。随着 经济 的 发展 ，各 对 统计 调 查 的支持 合作 程 度降低 ，取得 三 、完 善企 业 统 计 数据 质 量 的 对 策 方面对 数据 的需 求 也不 断增 加 ，同 时对 真 实 的统 计数 据 变 得相 对 困难 。 同 时 ， １ 技术 层 面的 完善
引言
种 。统计工 作包 括统 计设 计 、统计调 查 、 增 加 了统 计调 查工 作 的难度 。在市 场经 等 。现 在许 多企 业统 计人 员业 务 素质普 统计整 理 和统计 分 析四 个阶 段 ，各 工作 济情 况 下 ，利益 主 体 出现 多 元 化情 况 ， 遍 很差 ，不 具备 专业 知识 ，有 的虽然 是 阶 段 的 具 体 内容 不 同 ， 但 最 终 目的 均 是 由于 受 利益驱 动 ，各种 各样 的被调 查者 多 年 的 “ 统计 ” 但 由于 不熟 悉计算 机 老 ， 获取高 质量 的 、能 满足 用户 需求 的统 计 用尽 办法 保守 自己的秘 密 ，部分 被调 查 知 识也 难 以胜 任现 今 的统计 工作 。 数据 。在 人们 的观 念 中 ，统 计误 差 越小 者有 意加 大或 缩小 统计 数据 ，被调 查者
务 素质 、政 治 素质等 ，特 别是指 当数 据
随着 市场 经济 的 发展 和所 有制 结 构 涉 及 到 某 些 人 的 利 益 而 出 现 的 人 为 更 改 的 调 整 ，统 计 调 查 对 象 的 规 模 日益 增 或 干扰 数据 的情 况 。统 计人 员业 务素 质
、
大 ，构 成 日趋 复杂 ，经济 成份 增多 ，新 体 现在 其 受教 育程度 、最高 学历 ，是 否 统 计 数 据 是 众 多 类 型 数 据 中 的一 旧格 局 交 替 ，加之 调 查 内容 不 断 更 新 ， 具 备 专 业 知 识 ， 是 否 接 受 过 专业 培 训
差 ；方 法 误 差 是 困 使 用 特 定 的 统 计 调 查 的行为 或 责任 人 ，亦 未能依 法严 惩 。部 方 法 所 产 生 的 的误 差 ；人 为 误 差 是 指 在 分 领导 、管理机 构 乃至 社 会普遍 认为 统 统 计 设 计 、调 查 、 整 理 汇 总 和 推 算 等 过 计 数 字 大 一 点 或 小 一 点 无 足 轻 重 。 有 法
浅析 企业统计数据
质量影响 因素
查方 法滞 后 ，现 在 已有些 指标及 行业 抽 样调 查 ，但主 要 经济 指标仍 依赖 于 传统 的 全 面 报 表 。 随 着 经 济 体 制 的 全 面 转
孙丽 华
地 方 国营哈尔滨 汽车油 箱厂 黑龙江 哈尔滨 １ ０ ０ ０ ０ ５
起 着举 足轻 重的作 用。 数据是 决 策 的
依 据 ， 数 据 的 质 量 与 国 家 宏 观 决 策 和
企 业 微 观 决 策 的质 量 紧 密 相 关 ， 不 正 确和 不 完善 的数据 可 能会 导致错 误和
程 中 因人为过 错 产生 的误 差 。人为 误差 不 依 、违 法不 究 ，执法 不严 的现 象 ，助 是统 计误 差 中产生 因素最 多的 一类 ，它 长 了 统计 违法 违 规行 为 。 又分 为度 量性 误差 、知识性 误 差 ，态 度 性误 差 和干 扰性 误 差 。
２
４、Leabharlann 失 败 。 本 文 针 对 企 业 统计 数 据 质 量 影 响 因素 进 行 了分 析 和 研 究 。 【 关键 词 】
统 计 数 据 ；质 量 ； 准 确 性
一
统 计人 员素 质 有待 提高
统 计 人 员 的 素 质 包 括 统 计 人 员 的 业
、
统计 调 查难 度 的加大
轨 ，个体 和私 营企 业 发展迅 速 ， 仅用全 面报 表统 计 ，一方 面难 度增 大 ， 同时也 很难 全面 准确 的反 映 。而 且统计 法 的宣 传面 不广 泛 ，宣 传程度 不 深人 ，不少 人
【 文章 摘要 】 数据作 为一 种特 殊 的产品 ，不论
在 国 家 宏 观 层 面还 是 企 业 微 观 层 面 都
计数据 提供 者 、生 产者 和用 户等 多 个角 计 人员 又面临 统计 工 作不 受重视 ，统计 确 、及 时 ，有 时候还 有必 要进 行估 算对 度来衡 量数 据质 量 ，准确 性 己不再 是 衡 队 伍 不 稳 定 ， 统 计 知 识 更 新 跟 不 上 客 观 于企 业集 团外部 ，由于 不健 全的 监管 体 量统计 数据 质量 的 唯一 标准 。需 要建 立 发展 ，技 术手段 落 后等 具体 困难 ，都对 系 、法律 体 系 的存在 ，以及 信息 的不 对
、
统 计 部 门提 供 的 数 据 要 求 也 更 高 ，数 据 由 于 统 计 管 理 结 构 不 甚 合 理 ， 兼 职 过
由于 公 司统 计部 门对 于数 据 的收集
要 准 确 、及 时 、 适 用 、 有 效 。 要 求 从 统 多 、 业务 不熟 。 复杂 的 日常工作 中 ， 在 统 与 整 理 不 可 能 做 到 百 分 百 的 真 实 、 准
生 的误 差 ， 包括 重 、 漏统计 调查 单 位 ， 跨 不知统 计 法 ，不懂 得在 统计 调查 中 自己 区域 统计 等 ；时 问误差 是 指统 计调 查对 应 有 的权 利 ，应尽 的职 责 ，应履 行 的义 象 因时 期或 时点 界定 不准 确所 产生 的误 务 ，或是 知法 而不 守法 。对 违反 统计 法
一
个 开 放 、 透 明 的 统 计 数 据 质 量 管 理 体 统 计 数字 的真 实性 产 生影 响 。
３
、
称 ，使得 企 业 并不能 够在 短期 内了解到 其 它企 业 的行 为信息 以及 全部 的 制度措
系 ，要 从 多 角 度 、 多 方 面 来 衡 量 。