ＬＩ Ｙｏ ｎ ｇ — ｈ ａ ｉ
Ｂ ｕ ｒ ｅ ａ ｕ ｏ ｆ Ｌ ａ ｎ ｄａ ｎ ｄＲ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ’ Ｙ ａ ｎ ｊ ｉ Ｃ ｉ ｔ ｙ ， Ｙ ａ ｎ ｊ ｉ １ ３ ３ ０ ０ ０ ， Ｊ ｉ ｌ ｉ ｎ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｇ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄ ｗａ ｔ ｅ ｒ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｐ ｅ ｉ ｒ ｏ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ ｉ ｎ Ｙ ａ ｎ ｊ ｉ ， ｐ ｕ ｔ ｆ ｏ ｒ ｗａ ｒ ｄ ｔ ｉ ｍｅ ｓ ｅ ｉ ｒ ｅ ｓ
Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： Ｔ ｉ ｍｅ ｓ ｅ ｒ ｉ ｅ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ ； Ｙ ａ ｎ ｊ ｉ Ｃ ｉ ｙ； ｔ ｄ ｎａ ｙ ｍｉ ｃ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ
地下水动态受一 系列 自然和人为因素 的影响 ， 它是地下水 系统受多种输入所激励而产生的综合效 益 。降水 、用水等因素可视为系统 的的输人 ， 地下 水位可视为系统的输出。由于年内的降水 、蒸发、
Ａｐｐｌ ｉ ｃ ａ ｉｏ ｔ ｎ ｏｆ ｉｍ ｅ ｔ ｓ ｅ ｒ ｉ ｅ ｓ ａ ｎａ ｌ ｙｓ ｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｉ ｎ ｇ ｒ ｏ ｕｎｄｗａ ｔ ｅ ｒ
ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｉ ｔ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｙ ａ ｎ ｊ ｉ Ｃｉ ｔ ｙ
１ ． ２ ． ２ 周 期 分量 的确 定
１ 时 间 序 列 模 型 的原 理
１ ． １ 模 型 的基 本组成
水位动态序列 Ⅳ （ ｔ ） 是由趋势成分 ｔ ） 、近似周 期成分 Ｐ （ ｔ ） 和平稳 随机成分 Ｒ （ ｔ ） 组成 的。建 立模
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
趋势 函数 确定 后再 对扣 除 趋势 分量 后 的部分 进
第３ ２ 卷 第３ 期
２ ０ １ ３ 年０ ９ 月
吉 林 地 质
Ｊ Ｉ ＬＩ Ｎ Ｇ Ｅ０ Ｌ０ＧＹ
Ｖｌ ０１ ． ３２ Ｎ Ｏ． ３
Ｓ ｅ ｐ ｔ ． ２ ０１ ３
文章 编号 ：１ ０ ０ １ －２ ４ ２ ７（ ２ ０ １ ３） ０ ３—８ ６— ４
时问序列分析法在延吉市地下水动态预测的应用
用 水 等具 有 一定 的规律 性 ， 地 下 水位 在 年 内 的变化 也 有 一 定 的 规律 性 。 ，而 这 些 因素 表 现 了一定 的趋
１ ． ２ 地 下水 水位 埋 深时 间序 列模 型各 分量 的确定 １ ． ２ ． １ 趋 势分量 的确 定
对于趋势分量 ｔ ） 可用多项式逼近 ， 即：
７ ） ＝ ＋Ｃ １ ｔ ＋Ｃ ｔ ２ ＋Ｃ ３ ｔ ＋ 八 ＋Ｃ ｋ ｔ ｋ ＝ （ 。 ２）
势性 、周期性和随机性 ， 基于此 ， 本文选取 了时间 序列分析方法对该 区的地下水动态进行预测分析 ， 并 用 实例 进行 了验 证
可采用 多元 回归 方法确定待 定系数 ｃ 点 …， Ｃ ｋ 和阶数 ｋ 。为检验拟合结果需在一定 的显著性水平 下计算趋势 曲线拟合 的相关系数 ， 越接近 １ ， 表
ｌ ｅ ｖ ｅ １ ． Ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｆｅ ｃ ｔ ｉ ｓ ｇ ｏ ｏ ｄ ， ｒ ｕ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ｉ ｓ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ， ｎｄ ａ ｈ ａ ｓ ｃ ｅ ｒ ｔ ａ ｉ ｎ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｆ ｏ ｒ ｈｅ ｔ ｒｏ ｇ ｕ ｎ ｄ ｗａ ｔ ｅ ｒ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｈ ｏ ｓ ｅ ｒ ｅ ｕｌ ｇ ａ ｒ ｉ ｔ ｙ ｉ ｓ ｎ ｏ ｔ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ｇ ．
ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｗａ ｔ ｅ ｒ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ， ｎ ａ ｍｅ ｌ ｙ ｉ ｓ ｓ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ａ ｌ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｓ ｅ ｃ ｕ ｌ ａ ｒ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｇ ｕ ｌ ａ ｒ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｏ ｆ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｒｏ ｇ ｕ ｎ ｄ ｗａ ｔ ｅ ｒ
明 ｔ ） 与 ｔ ｋ （ ｋ － ＝ ｌ ， ２ ， …， Ｋ） 的 线 性 关 系越 密 切 ，对 给
定信度及不同 的 自由度 ， 可 以求 出 的临界。值 （ 查表 ） ， 只有 当 Ｒ值大于相应临界值时 ， 回归方程才 有实用意义。若无最佳拟合 函数则认为无趋势项或 趋势项不显著 。
李勇海
延 吉市国土资源局 ，吉林 延 吉 １ ３ ３ ０ ０ ０
摘 要 ：根 据延吉市地下水位周期性 变化趋 势明显的特 点， 提 出 了水位预报 的时间序列分析模型 。同时， 通过模 型分 析可知该 区地下水位 变化存在 两个主要 周期年 ，即地下水位 的季节性 变化和 多年 变化规律 ，预报 结果表 明： 该模 型预测效果较好， 运行 合理， 对规律性 不强的地下水位动 态预报具有一定 的实用价值 。 关键词： 时间序 列分 析法 ；延吉市 ；动 态预测 中图分类号 ：Ｏ２ １ １ ． ６ １文献标识码 ：Ａ