二、需求管理的作用与地位
• 1. 需求管理与生产系统设计工作 • 2. 需求管理与生产系统运行计划工作 • 3. 需求管理与生产系统控制工作
第二节 需求管理策略
Hale Waihona Puke 一、需求管理策略• 需求管理有两种策略：一种是主动需求管理策略； 另一种是被动需求管理策略。主动需求管理策略 是企业以主动的方式影响需求的变化，改变需求 规律；而被动需求管理策略是企业被动响应需求 变化，用资源满足需求。 • 1.主动管理策略 • 2. 被动管理策略
表6-2 加权移动平均预测
时期
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1(2009）
t 实际值 At
36 37 35 40 43 47 45 40 37 31 34 36
简单移动平均预测 加权移动平均预测
n 3 n5
n3
n5
1(2008）
36 37．3333 39．3333 43．3333 45 44 40．6667 36 34 33．6667 38．2 40．2 42 43 42．4 40 37．4 35．6
6.3 需求预测方法
• 6.3.3 时间序列预测方法应用 • 2. 时间序列分解模型
两种分解模型：
加法模型: 把影响预测变量的各种成份分解出来，按照相 加作用原理进行合成, 乘法模型:则是把各种独立的预测成分 相乘,他们的模型如下：

F T S C
F T S C
为随机成分。 式中：T为趋势成分，S为季节成分，C为周期成分，
Ft 1 At (1 ) Ft
式中： Ft 1 --- 第t+1期的预测需求 At ---- 第t期的实际需求 ----- 平滑系数

并假设:
F1 A1
应用范例6-2：某公司产品过去1年的销售需求变化情况如表6-3 所示。预测中,设 F1 A1 表6-3 某公司的一次指数平滑预测表
分析决策问题， 明确预 测目的 确定预测目标 与精度要求
收集资料
需求模式与 特征分析
其他因 素
是 结果调整 与控制
选择预测方法 否 是否 满意？ 预测结果分 析，模型与工 具适应性判断 预测实施
提交预 测报告
二、需求预测的方法
• 1.需求预测方法分类； • 2.需求预测方法选择时需要考虑的因素
需求预测方法分类
Tt
季节系数 1.0524 1.0651 1.1400 0.8602 0.9229 0.9481 1.1094 0.8298 0.9773 1.0232 1.1217 0.8838 0.9823 1.0187 1.1566 0.9187
At / Tt
平均季节系数 第一季度： 0.9837 第二季度 1.0138 第三季度 1.1319 第四季度 0.8731
SI
2010
2011
2012
应用范例6-3：时间序列分解预测模型
• 第二步：确定季节系数 • 利用求出的趋势方程，可以求出不同季节的趋势预测 值，如表6-4中的第四列。表中第五列为实际值与趋势预 测值的比，也就是每季度的季节系数。第六列为平均季节 系数，是把各年相同季节的季节系数相加后取平均值，如 第一季度的平均季节系数： • (1.052 4+0.922 9+0.977 3+0.982 3)/4=0.983 7 • 其他各季度的季节系数确定与此相仿。 • 第三步：预测 • 有了季节系数，就可以对未来进行预测，如预测2013 年的需求情况： • 春季：(326.500+17.485 317)0.983 7=613.58 • 夏季：(326.500+17.485 318)1.013 8=650.08 • 秋季：(326.500+17.485 319)1.131 9=745.61 • 冬季：(326.500+17.485 320)0.873 1=590.40
6.3 需求预测方法
1)简单移动平均法
At At 1 Ft 1 n
2)加权移动平均法
t
At n 1
1 t Ai n i t ( n 1)
Ft 1
i t ( n 1)

Wi Ai
6.3 需求预测方法
• 应用范例6-1：某产品2008年12个月的销售值如 表6-2所示。利用简单移动平均法与加权移动平 均法预测该产品2009年1月份的销售情况。其中， 简单移动平均分移动周期3月与5月两种情况。 加权移动平均的移动周期为3月，但是权重分配 Wt 0.5,Wt 1 0.3,Wt 2 0.2 也有两种情况：① ② Wt 0.4,Wt 1 0.4,Wt 2 0.2
月份 1（2008） 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1（2009年） 实际销售额(At) 0． 1 109 123 135 145 156 180 187 190 210 223 231 238 109 109 110．4 112．86 116．074 120．0666 126．0599 132．1539 137．9386 145．1447 152．9302 160．7372 168．4635 不同平滑系数的模拟与预测(Ft) 0． 5 109 109 116 125．5 135．25 145．625 162．8125 174．9063 182．4531 196．2266 209．6133 220．3066 229．1533 0． 9 109 109 121．6 133．66 143．866 154．7866 177．4787 186．0479 189．6048 207．9605 221．496 230．0496 237．205
德尔菲法 主观预测法 （定性法） 部门主管讨论法 用户调查法 销售人员意见集中法
预测方法
因果模型 移动平均法
客观预测法 （定量法）
时间序列模型
时间序列 平滑模型
一次指数平滑法 二次指数平滑法
时间序列 分解模型
乘法模型 加法模型
表6-1 常用定量预测方法的特征比较
预测方法
一次指数平滑 二次指数平滑 趋势-季节型指数平 滑 回归趋势模型 因果回归模型 时间序列分解模型
说明：不同的误差衡量指标，各有优缺点．因为不同的指标 考察的侧重点不同，有的精度比较高，但是不能反映预测的 偏差情况（即无偏性），反之，有的反映无偏性，但是不能 真实反映预测精度．因此需要根据需要采用不同的指标．
1 n At Ft MAPE 100% n t 1 At
3．平均平方误差（MSE)
1 MSE n

t 1
n
( At Ft ) 2
6.4 预测误差与控制
• 6.4.1 需求预测误差的度量 • 4．平均预测误差（ MFE）是预测点的误差 的平均值。
1 n MFE ( At Ft ) n t 1
需求管理策略
广告拉动需求 价格政策调节需求 推出新产品刺激需求 需求管理 应对高需求的 被动策略 加班 使用临时工 转包 应对低需求的 被动策略 减产 解雇 转产
主动管理策略
被动管理策略
第三节 需求预测的程序和方法
一、需求预测的程序
• 现实中，不少企业对需求预测没有规范的程序，随意性比 较大。这种需求预测的结果并不可靠。下图描述的是一个 规范的预测程序.
第6章
需求管理
本章目标与内容
一、学习目标 1、了解需求管理对生产计划与生产运作的影响 2、掌握常用的需求预测方法 3、了解需求管理的最新技术 二、内容提要 6.1 需求管理在生产运作的作用与地位 6.2 需求管理策略 6.3 需求预测程序和方法 5.4 需求预测误差和控制
本章引例：
大数据背景下的需求预测:美国折扣零售商 塔吉特与怀孕预测
t
实际值 362 385 432 341 382 409 498 387 473 513 582 474 544 582 681 557
At
趋势预测值 343.9853 361.4706 378.9559 396.4412 413.9265 431.4118 448.8971 466.3824 483.9677 501.3530 518.8383 536.3236 553.8088 571.2941 588.7795 606.2648
阅读课本的本章引导案例：回答如下问题： 1、作为一个零售商,为什么塔吉特公司 要预测妇女的怀孕? 2、大数据时代对于需求预测有什么影响?
第一节 需求管理
一、需求管理
• 1、需求管理（Demand Management），是指以 用户为中心，以用户的需求为出发点，集中精力 来估计和管理用户需求，并试图利用该信息制定 生产决策，以实现用户效用最大化的一种活动。 • 对这一定义的理解要注意以下两点： • (1)需求管理中的需求不同于经济学中的需求，它 除了包含用户对产品的需求量与价格之间的对应 关系外，还要明确用户需求产品的种类、性能、 数量、时间和地点。 • (2)用户效用的最大化是指企业以最有效的方式以 最低的成本和价格向用户提供了最能满足其个性 化需求的产品。
相乘与相加的两种的分解方式的不同特点：
相乘外推基量大，季节变动随趋势增加而增加，而相加的 外推基量小，季节变动没有放大效应。
加法模型
乘法模型
应用范例6-3：时间序列分解预测模型
• 某公司历史销售数据如表6-4所示，用时间序列分解模型 预测需求。 • 第一步：确定趋势方程 趋势方程的确定，最简单的方法是目测法。先 把数据描在坐标图上，找出截距后可以确定趋势方程，也 可以利用最小二乘法求出线性趋势方程：
所需数据量
5-10个 10-15个 每季至少4-5个数 据 10-20，季节性数 据每季4-5个 每个独立变量10 个
数据特征
平稳 有趋势变动但 不含季节性 趋势变动且含 季节性 趋势变动且含 季节性 复杂的数据