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牛玉广超超临界机组自动化成套控制系统.pptx


阶跃扰动试验曲线
控制系统参数调整界面
控制系统闭环运行曲线
试验研究平台-DCS、SIM、SIS
实验室研究平台: 数据-仿真-试验-闭环优化调试环境
虚拟DCS
全仿真机
优化控制
状态监控中心(SIS) 历史数据库
控制优化中心
状态检测 能耗特性
海量历史数据中心及仿真中心
➢ 包括超超临界机组的运行历史数据库系统。数据存储容量 5TB。完整的火电厂运行数据中心。 ➢ 超超临界机组全激励全仿真机系统以及控制系统评价软件体 系。
炉膛出口烟温、火焰位置因子计算 锅炉效率计算 热循环效率及汽温、汽压、减温水量耗差计算
控制系统优化 关键信号构造
NOX排放量预测 制粉系统运行优化 基于前馈和解耦的协调、燃烧及其它子系统综合优化
原始信号校准
锅炉热量信号软测量 煤发热量、水份、灰份、可磨性软测量
氧量软测量 锅炉给水流量、主蒸汽流量、风量、氧量综合校准
Thank you
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• 9、春去春又回,新桃换旧符。在那桃花盛开的地方,在这醉人芬芳的季节,愿你生活像春天一样阳光,心情像桃花一样美丽,日子像桃子一样甜蜜。20. 8.920.8.9Sunday, August 09, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。17:21:4617:21:4617:218/9/2020 5:21:46 PM
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(3)控制器参数整定 被控对象特性试验; 控制器参数整定; 函数关系及前馈参数整定。
(4)控制系统投运调试 稳定运行调试; 定值扰动调试; 升降负荷调试; 异常工况调试。
➢ 全仿真系统调试完毕后,将虚拟DPU中的控制逻辑及 参数下载到现场DCS的DPU中,可以作为现场调试的初 始值。
仿真机负荷控制中心界面
3
2. 系统结构
体系结构
4
功能结构
5
激励式仿真机
SIS构成
7
实时/历史数据库 管理系统
目前实际工程项目 数据已达到50万点
3. 超超临界机组建模与控制
模型分类
9
某1000MW超超临界机组框图模型 10
1100 1050 1000
950 900 850 800 750
0 2780 2760 2740 2720 2700 2680 2660 2640
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同一机组仿真模型与不同DCS的连接
5. 应用情况
1000MW超超临界机组仿真系统 22
基于仿真机的控制系统调试技术
(1)信号检查 信号名称检查; 连接方式检查; 补偿计算检查; 信号质量检查等。
(2)控制逻辑检查 阀门、挡板等调节机构的手动操作检查; 自动投切逻辑检查; 手自动跟踪及无扰切换检查; 控制器动作方向检查。
• 11、夫学须志也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学。20.8.917:21:4617:21Aug-209-Aug-20
• 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。17:21:4617:21:4617:21Sunday, August 09, 2020
• 13、志不立,天下无可成之事。20.8.920.8.917:21:4617:21:46August 9, 2020
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
1000MW机组非线性控制模型及验证26200
中 间 点 焓 值 /kJ/kg
负 荷 /MW
实际值 计算值
1000
2000
3000 时 间 /s
4000
5000
6000
实际值 计算值
1000
2000
3000 时 间 /s
4000
5000
6000
中调负 荷指令
机组能 耗指标
机组/全厂信息监控
机组负荷指令
燃烧优化控制框图
抗煤质扰动控制示意图
修正后煤质做功能力系数
2 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4
相 关 系 数 0.9596 1.3
0.15
0.16
0.17
0.18
0.19
0.2
0.21
发热量系数
机组升降负荷过程燃烧器摆角和喷水联合调节,减温水只在再热汽温超温时 喷入,且流量较低,节能效果明显。
多变量Βιβλιοθήκη 控制器1B1 1k1
B1'
1'
多变量
控制器2
B2 2
k2
B2'
2'
多变量 控制器3
B3 3 B3'
k3 3'
B +
+
控制模型非线性测度示例
多模型控制系统
锅炉二次风配风方式综合优化
锅炉燃烬风量综合优化 锅炉一次风煤配比综合优化
锅炉排烟氧量综合优化 一次风压、二次风压优化
运行优化指导 设备状态评估
于内模控制的燃烧器摆角及喷水联合调节
4. 基于激励式仿真机的控制系统设计与调试
需要解决的两个关键问题: 仿真机模型的准确性问题,包括静态准确性与 动态准确性 模型与DCS的连接问题,DPU/虚拟DPU
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利用运行数据及优化算法(如遗传算法)进行模型修正
高温过热器模型
修正前 修正后
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仿真机模型与DCS的通信 数据通信方式:数据接口; OPC方式:OPC Server,OPC Group, OPC Item
最优设定值
最优运行方式
单元机组 协调控制
燃烧 控制
回路级 控制
给水 控制
回路级 控制
全局优化控制结构
单元机组 协调控制
燃烧 控制
回路级 控制
给水 控制
回路级 控制
00MW超超临界机组协调控制框图
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依据火电机组全工况下的非线性测度,建立分段控制模型
N
模 糊 监 督 器
f1(x) f2(x) f3(x)
2
主要研究内容:
超超临界机组自动化成套控制系统体系结构和关键技术 超超临界机组自动化控制系统 超超临界机组控制系统用现场总线技术及高参数智能仪表 超超临界机组运行特性分析与优化控制策略 超超临界机组厂级监控信息系统 超超临界机组的高精度、全激励仿真系统 超超临界机组自动化成套控制系统工程设计技术 超超临界机组自动化成套控制系统工程实施技术
超超临界机组自动化成套控制系统
牛玉广






国家火力发电工程技术研究中心
电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
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1. 背景
863重点项目:火电行业重大工程自动化成套控制系统
目标: 研究开发一套适用于百万千瓦级超超临界火电机组的
自动化成套控制系统,形成以分散控制系统(DCS)为 核心,包括厂级监控信息系统(SIS)、全激励仿真系统 (SIM)、现场总线技术及高参数智能化仪表、超超临界 机组优化控制策略等在内的百万千瓦级超超临界火电机组 整体自动化解决方案。
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