有 无 95 380 155 2620 3.00
表11b 疾病与暴露的关系 （F因素存在） 疾病 RR 暴露 有 无 105 1645 3.00 有
无 20 980
2 118.68, P 0.001
2 23.47, P 0.001
混杂因子和交互因子的区别

概念区别：混杂因子歪曲了暴露因素与疾病的 关系，应防止和控制；交互因子揭示了某种效
吸烟
不吸
4.06
3.95
2 368.34, P 0.001
吸烟 心梗 有 240 580 无 30 300
2 106.69, P 0.001
不吸烟
表7 控制吸烟因素后心梗与维生素E的关系 维生 素E 服 不服 心梗 有 160 20 无 570 100
RR
1.35
RR
1.32
分类：
随机误差(random error) 系统误差(systematic error)，即偏倚(bias)

举例：用动脉血压计测量某人血压(实际值
为80mmHg)，各次测量的均值为100mmHg。下 图为系统误差和随机误差的示意图。
发 生 频 次
系统误差
随机误差
80
100
舒张压 （mmHg）
血压计法测量舒张压值的分布

在研究设计阶段和资料分析阶段未能对混杂因
素加以控制或未进行校正，使得研究结果与真
实情况不符

混杂偏倚会影响病因研究的因果关系、疾病治
疗的效果和预后因素的评价
混杂因素存在的条件

混杂因素对研究结果有影响
混杂因素与暴露因素伴随存在 混杂因素在比较人群中的分布不均衡


表4 心梗与维生素E的关系的队列研究 维生素E 心梗 有 400 无 600 RR
有 200
50
无 800
950
RR 4.00
2 102.86, P 0.001
表9a 暴露与疾病的关系 （F因素不存在） 疾病 RR 暴露 有 无
有 无 194 21 706 79 1.03
表9b 暴露与疾病的关系 （F因素存在） 疾病 RR 暴露 有 无 6 94 1.86 有
无 29 871

限制 (restrict) ：指在设计阶段对研究对象的
纳入标准加以限制

使研究对象选取限制在一定范围内，范围越
窄，研究对象彼此的差别越小，越利于观察 因素作出结论

由于对混杂因素进行限制，研究的结果使得研 究者不可能对暴露与混杂因素的交互作用加以
分析和度量，只能对暴露和疾病之间的关系进
行研究

限制的缺点还在于，在限制混杂因素的同时，
失访而缺失答案所造成的偏倚

是否有无应答偏倚取决于无应答者在疾病暴露
因素方面的特征是否与应答者有差异

美国曾采用邮寄问卷形式，调查美国退伍军人
吸烟习惯。30天后总结收集的回复，结果发现，
不 吸 烟 者 有 85% 回 复 了 问 卷 ， 而 吸 烟 者 仅
67%

对于一些敏感问题的调查，容易引起不应答偏 倚，例如我国南方调查农村婴儿死亡原因，有 28%的人拒绝提供婴儿死亡原因
加频繁、仔细的收寻静脉炎证据，尤其是对病
情较轻，需仔细检查才能确诊的病例。而对未
口服避孕药的妇女检查较马虎，造成暴露与疾
病结果的偏倚

在开放性的药物临床试验中，也容易发生诊断 怀疑偏倚
来自研究者的偏倚之沾染偏倚

沾染偏倚：研究对象有意或无意地接受了研究 内容不允许接受的措施而造成的研究结果偏倚


说谎偏倚：研究对象故意造成的
容易发生在敏感问题上，如吸毒史、性行为和 中、小学生吸烟等


与研究对象个人目的有关
来自研究者的偏倚之诊断怀疑偏倚

诊断怀疑偏倚：研究者已知研究对象的某些情 况，因而在诊断过程中刻意寻求某种结果而造 成的偏倚

非盲法研究和队列研究中容易发生

在研究口服避孕药与下肢血栓性静脉炎关系的 队列研究中，观察者会对口服避孕药的妇女更

对研究过程中可能出现的偏倚有充分的了解，保障较 好的代表性
病例对照研究中首选新病例，对照组不应为慢 性病病例 队列研究中增大样本量，降低失访，必要时将 失访人群特征与未失访人群对照 采用多重对照



二、信息偏倚(information bias)
OR
有
17 184 201
2
无
207 2376 2583
合计
224 2560 2784
发生率(％)
7.59 7.19 7.22 1.06
0.05, P 0.824
表1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （住院6个月以上病人） 骨骼运动器官疾病
呼吸道 疾病 有 无 合计
OR
有 5 18 23 无 15 219 234 合计 20 237 257 发生率(％) 25.00 7.59 8.95 4.06
格的质量控制措施
尽量采用“盲法”收集资料
尽量收集客观指标的资料
采用调查技巧避免无应答、回忆和说谎偏倚
收集资料的范围可以适当广泛些，借以分散
调查人员和研究对象对某项因素的注意力， 减少某些偏见带来的偏倚
三、混杂偏倚(confounder bias)
暴露因素与疾病发生的关联程度受到其他因 素的歪曲或干扰而造成的系统误差
2.18 35.50 <0.001
116 1511 1627 201 1973 2174
诊断信息偏倚(detection signal bias)

指某疾病与暴露因素之外存在另外一个临床症
状或体征，这种症状或体征不是该疾病的危险
因素，但人们往往因为这种症状或体征就诊，
从而间接提高了该疾病早期病例的检出率，但
在对研究对象的信息收集、测量时出现
的系统误差

可以来自被研究对象


也可以来自研究者本身
非盲法研究较易发生
信息偏倚常见的种类

无应答偏倚 回忆偏倚 说谎偏倚 诊断怀疑偏倚 沾染偏倚 测量偏倚 来自调查者本身 来自被调查对象
来自研究对象的偏倚之无应答偏倚

无应答偏倚：研究对象拒绝回答或因研究对象
对照组接受试验组的措施，导致组间差异缩小
试验组接受更好的支持治疗，研究结果偏向试
验因素，称为干扰偏倚
来自研究者的偏倚之测量偏倚

测量偏倚：研究者对研究的指标和数据进行测 量时产生的系统误差

常见的情况有：使用的仪器未校正、测定方法 的标准和操作规范不统一、操作人员技术不熟 练等
信息偏倚的控制
严格的调查设计和研究人员的科学态度，严
来自研究对象的偏倚之回忆偏倚

回忆偏倚：因研究对象的记忆失真或记忆不完 整所造成的研究结果偏倚

病例对照研究和回顾性队列研究最容易出现回 忆偏倚

回忆偏倚的产生与调查时间至事件发生时间、 以及与事件的重要性有关，同时也与调查员的 调查过程和询问技术有关

Wilcox 等在调查流产回忆准确性时发现，调查 10 年 前流产的有 82% 回忆完整，调查 20 年前流产的有
过高估计了暴露因素的程度，造成暴露因素和
该疾病关系的偏倚
表3a 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以阴道出血就诊的病例）
子宫 内膜癌 有 服用雌激素 有 45 无 72 合计 117 发生率(％) 38.46
OR
9.82
无 合计
2
7 52
110 182
117 234
5.98 22.22
35.70, P 0.001
医学科研中常见的偏倚类型及控制方法
(Bias and Control)
Department of Health Statistics，SMMU
2012.06.09
主要内容
偏倚的类型 混杂因素与交互作用
偏倚的控制
误差(error)
定义：
指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分， 即测量值与真实值之差。
2 0.02, P 0.898
2 2.06, P 0.152
表10 某疾病与暴露因素的关系 暴露 有 无
疾病
有 200 400 无 1800 3600
RR 1.00
2 0.00, P 1.000
表11a 疾病与暴露的关系 （F因素不存在） 疾病 RR 暴露 有 无
151 151 302
2
P
发生率(％)
25.17 22.52 23.84 1.16 0.29 0.589
38 113 34 117 72 230
表2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （队列研究）
冠心病 有
85
血胆固 醇水平
无
462
合计
547
发病率 (％ ) 15.54 7.13 9.25
RR
2
P
高 低 合计
2 4.89, P 0.027
现患病例－新发病例偏倚

又称奈曼氏偏倚 (Neyman’s bias) ，主要是由
于研究中所用的病例类型不同所产生的差别

病例对照研究结果与队列研究的结果会有差
异
表2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （病例对照研究）
血胆固醇水平 冠心病 高
有 无 合计
OR
低 合计
服 不服
2
0.67
600
400
80.00, P 0.001
表5 维生素E与吸烟的关系 维生素E
吸烟 有 270（27％）