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cytoscape调控网络图
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节点调整 主要参数
其他参数
点击第一列方格 调整对应参数 节点轮廓 颜色
节点 颜色
标签 颜色 标签 大小 节点 形状 节点 大小
是否保持节点形状的宽高比
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改变 所有节点形状
2)Shape 点击第一列方格
1)勾选此参数 即锁定节点形状, 不受标签长短影响
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改变 所有节点形状
3)弹出形状选择框 选择形状 点击 Apply
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基础调整练习 1. 修改所有节点颜色、大小、形状、位置 2. 修改所有线颜色、类型、粗细
5 min
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二 基础操作
数据导入:edge数据、node数据 基础修改:布局、样式、所有节点/线 高级调整:单个节点/线、计算连通性、渐变 图片导出:矢量图、位图
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高级调整
分析目标: 1. 显示节点的基因名称(passthrough mapping) 2. 用节点颜色表示基因的pathway信息(discrete mapping) 3. 用线粗细表示相关性强弱,即weight值(continuous mapping) 4. 计算连通性 5. 用节点大小表示连通性高低,直观呈现核心基因(continuous mapping) 6. 其他美化调整(布局)
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进入线调整页面
1)Control panel窗口 点击 Style
2)窗口底部选择 Edge
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线调整主要参数
线 颜色
线 类型
线 透明度 线 粗细 是否改变整条线的颜色
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改变 线颜色
2)Color (unselected) 点击第一列方格
1)勾选
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改变 线颜色
3)弹框, 选择颜色 确定
转录调控网络图分析
目 录 CONTENTS
一 基础概念 二 Cytoscape 基础操作 三 Cytoscape 数据挖掘
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网络图应用示例
基因间的调控网络,颜色表示pathway。 miRNA(黄色菱形)
菱形表示转录因子。
与基因(蓝色圆形)的调控关系。
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网络图应用价值
1.更直观&形象的呈现数据关系(关系对) 2.更高效的挖掘解析数据(对组间差异有重要影响的分子)
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3. 高级调整
基础修改 所有节点/线 单调变化
点击三角形 打开折叠 高级调整
部分节点/线 复杂变化
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3.1 节点+名称
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操作 加节点名称
1)点击Properties,勾选Label相关参数 2)点击 Label右侧三角形,打开折叠 3)column选择 name;
Mapping type选择 Passthrough mapping 4)Label其他参数
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3.3 线粗细+相关性
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操作 线粗细/颜色渐变
1)Control Panel ,点击 Style,点击底部 Edge, 进入线调整页面 2)点击 Width 右侧三角形,打开折叠 3)Column选择 weight;Mapping type选择 Continuous mapping 4)双击阴影区域,设定渐变趋势
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1. 绘图数据
从WGCNA结题报告中获得所有模块的绘图 数据。挑选目标模块的edge.txt 和node.txt。
在excel中筛选绘图数据: 1)weight值(>0.2) 2)KEGG(显著富集的pathway) 3)GO 4)……
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1.1 操作 导入edge数据
1)工具栏,点击
2)选择文件 darkorange_edge.xlsx 3)设定各列数据属性(source/target node, edge attribute)如图 4)点击OK,导入
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二 基础操作
数据导入:edge数据、node数据 基础修改:布局、样式、所有节点/线 高级调整:单个节点/线、计算连通性、渐变 图片导出:矢量图、位图
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1. 案例背景
数据:蓖麻种子胚和胚乳,各5个样本,进行RNA-seq分析 分析目标:WGCNA分析揭示胚/胚乳中差异调控的核心基因
13个模块,其中orange和darkorange模块与性状关联较强。
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操作 移动/布局 部分点
1)按住键盘Shift/ Ctrl键,鼠标左键拖选目标区域或节点 2)搜索栏搜索节点名称 citrate 被选择的 点/线 呈黄色/红色 选择节点后可 移动、单独布局、删除(回格键Backspace)
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调整节点/线的比例
1)菜单栏 layout 点击 Node Layout Tools
3.4 节点大小+连通性
突出胚乳基因调控网络中的核心基因
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操作 计算连通性
计算连通性,寻找核心的调控基因 1)菜单栏,选择
Tools → NetworkAnalyzer → NetwoerkAnalysis →Analyze Network 选择Treat the network as undirected 2)弹框,关闭
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操作 设定节点大小渐变
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完成图
揭示了目标代谢通路(pathway)高相关性(weight)的调控网络图中,3个 核心基因:27524.m000288,27524.m000287,27524.m000285
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4. 导出图片
支持的格式 • jpg 和 png(位图) • pdf 和 svg(矢量图)
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分析步骤
1. 建立关联(获得关系对列表) 主要方法: 1)基于已有成果,文献等(string数据库:https:/// ) 2)基于表达量的相关性(Pearson、Spearman相关系数、 WGCNA ) 3)基于序列的碱基互补关系(miRNA-mRNA) 4)基于功能分类关系(富集分析)
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基础版网络图
节点(node): 代表mRNA,lncRNA等元素 线(edge): 代表元素之间的关系,关系对
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高配版网络图
节点属性:大小、形状、颜色、标签、边框 —— 表达量,差异倍数,RNA类型,功能分类,基因名称……
线属性:粗细、类型、颜色、标签 —— 相关性强弱、相关性正负、靶向关系、相关显著性 ……
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3.2 节点颜色+pathway
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操作 节点颜色单一变化
1)Control Panel ,点击 Style,点击底部 Node, 进入点调整页面 2)点击 Fill color 右侧三角形,打开折叠 3)Column选择 function;Mapping type选择 Discrete mapping 4)依次设定每个pathway的颜色
有方向
无方向
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操作 查看连通性
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操作 节点大小渐变
1)Control Panel ,点击 Style,点击底部 Node, 进入点调整页面 2)点击 Size 右侧三角形,打开折叠 3)Column选择 Degree;Mapping type选择 Continuous mapping 4)双击阴影区域,设定渐变趋势
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主要功能
网络图
整体 局部
布局 样式
节点 线
单个/部分 节点/线 选择过滤
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数据要求
格式: tsv 文件 (Tab Separated Values) csv 文件 (Comma Separated Values) xls,xlsx 文件(Excel Files) 内容: edge文档,绘制网络图基本框架,必要文档。 node文档,丰富美化网络图信息,补充文档,可有可无。
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基础调整练习 1. 切换布局 2. 删除移动点、自定义布局 3. 切换样式、创建样式
5 min
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2.3 节点/线 Node/edge
预设中不满意的样式 可进行个性化调整 改变形状/颜色
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进入节点调整页面
1)左侧Control panel 窗口 点击 Style
2)窗口底部选择 Node
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操作 设定粗细渐变
选择拐点 下方Handle position 填写数值, 回车键运行
位置 大小
添加新的拐点
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操作 设定粗细渐变
1)选中拐点
3)选中拐点
2)输入节点大小:0.6,回车 4)输入节点大小:6,回车
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操作 设定颜色渐变
1)选中拐点
3)选中拐点
2)选择浅灰色 4)选择黑色
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1.2 操作 导入node数据
1)工具栏,点击
2)打开文件 darkorange_node.xlsx 3)点击OK,导入
导入哪个网络 导入文件用于节点/线 导入文件与哪一列对应
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导入数据 edge node
3 min
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二 基础操作
数据导入:edge数据、node数据 基础修改:布局、样式、所有节点/线 高级调整:单个节点/线、计算连通性、渐变 图片导出:矢量图、位图
2. 整理绘图数据(edge、node文档) 3. 个性化数据挖掘,图形美化(结合属性调整)
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目 录 CONTENTS
一 网络图基础理论 二 Cytoscape基础操作 三 Cytoscape案例实战
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Cytoscape
是由许多研究单位共同合作开发的开放源码的生物信息分析软件 网址: /
选择Export as image,导出图片,可选择格式、保存路径
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4. 导出图片
备注:仅导出主视窗内可视部分(红框中的图形)
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基本操作小结
1. 菜单栏/工具栏 :导入数据、调整布局、新建网络图
2. Control panel: ● 切换样式 ● 改变节点颜色、形状 ● 调整线类型、粗细