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数据存储——存储音频
•不同质量声音的性能指标
质量
电话 AM FM CD DAT
采样频率 （kHz）
8 11.025 22.050 44.1 48
样本精度 （b/s）
8 8 16 16 16
声道
单声道 单声道 立体声 立体声 立体声
数据率 （kb/s）
64.0 88.2 705.6 1411.2 1536.0
数据存储——存储图像
•矢量图文件优点 ①由于矢量图形的特点，通过软件可方便地将矢量图 进行缩放、移动、旋转等，其尺寸可以任意变化而不 会损坏图形的质量。 ②由于矢量图形只保存算法和特征点参数，因此占用 的存储空间较小。 •矢量图文件缺点 ①当图形复杂时，计算时间较长。 ②对于某些复杂的彩色照片（如真实世界的照片）很 难用数学公式来描述图形的构造，而采用位图来表示。
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数据存储——存储图像
•色彩的三原色
原文为：Commission Internationale de L‘Eclairage(法);或International Commission on illumination(英)
1）国际照明委员会(CIE) 规 定以700nm(红)、 546.1nm(绿)、435.8nm (蓝) 三个色光为三基色。又称为 物理三基色。 2）自然界的所有颜色都可以 通过这三基色按不同比例混 合而成。
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数据存储——存储图像
•存储空间（矢量图） 例：一幅由1000条直线组成的矢量图形，计算存储空间。
矢量图存储的是构造图形的线条信息，每条 线的信息可由起点坐标（x1，y1）、终点坐标（x2， y2）、线条颜色、线条宽度、线条类型（虚线、实 线等）等属性表示。
其中4个坐标点每个用2个字节存储，其它5个属 性用1个字节存储，则存储这幅图形的存储空间为： ［4（坐标点）×2（字节）+5（属性）×1（字节）］ ×1000（条）=12.7KB
例：人正常说话时的声音频率一般在20Hz～4kHz。采样频 率为8kHz，量化位数为8bit，求1秒的声音数字化后的数据 量。 8k×8÷8=8000（B）≈7.8KB
如果是高质量的CD音质效果，采样频率为44.1kHz， 量化位数为16bit，双声道立体声，则1分钟的数据量为： 44.1k×16×2×60÷8=10584000B≈10.09MB
640×480×24÷8=921600B=900KB
矢量图所需的存储空间要比位图小得多。
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数据存储——存储图像
•位图文件优点 ①可以表现出色彩丰富的图象效果 可逼真表现自然界各类景物 •位图文件缺点
①文件占用存储空间大； 放大图像会出现失真（马赛克,mosaic）。
频率范围 （Hz）
200～3400 50～7000 20～15000 20～20000 20～20000
Digital Audio Tape 数字录音带
样本位数越多，声音质量越高，而需要的存储空间也越大
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数据存储——存储音频
•声音文件（编码标准）——Wave格式文件（.wav） Wave文件的形成是用麦克风录音后，经计算 机的声卡完成数字化过程形成扩展名为.wav的声音 文件，存储在计算机的硬盘中。 例如：“附件”中“录音机”产生的.wav 文件 播放时由声卡还原成模拟信号经扬声器输出。 Wave格式文件采样频率44.1khz,16位，立体声（双 声道），通常文件较大，多用于存储简短的声音片 段（Windows XP系统自带一些Wave格式的声音文件， 在C:\WINDOWS\Media文件夹中有）。
一段时间内，拥有无限数量的观测值，不可 能完全存储在计算机中。 利用采样量化编码的策略，存储离散 时间点上的音频信号强度。
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数据存储——存储音频
•采样（离散化时间）
在模拟信号上选择数量有限的点来度量他们的值并 记录下来，通过记录的值来表现模拟信号。
采样率：每秒钟采样的次数；采样率越高，则占用更 多的存储空间，效果越好；对于音频信号，每秒采样40000 次的效果已经足够好。
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数据存储——存储音频
•声音文件（编码标准）——MIDI格式文件（.mid）
MIDI是乐器数字接口 （Musical Instrument Digital Interface）的英文缩写，是声卡提 供的一个接口，用于将电子乐器与计 算机相连。
当乐器弹奏时，声卡记录下乐器的音调、声音 的强弱、使用ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ何种乐器等信息，这些信息形成一连 串的二进制数字，从而形成MIDI文件。 播放MIDI格式的声音时，声卡根据数字代表的含义进行声 音合成后由扬声器输出。可见，MIDI文件存放的不是声音的采样 信息，相对于Wave文件，MIDI文件要小得多。同样10分钟的立体 声音乐，MIDI文件大小不到70KB，而声音文件要100MB左右。
例如：将“录音机”产生的.wav文件另存为.mp3格 14/45 式
数据存储——存储图像
位图
矢量图
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数据存储——存储图像
位图
矢量图
一般把位图称为图像，把矢量图称为图形。 图形与图像在计算机上的显示结果基本相似，但 实现方法完全不同。
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数据存储——存储图像
•矢量图
用一组指令集合来描述图形的内容，这些描 述包括图形的形状、位置、大小、色彩等特征。 例如：点（x1，y1）到点（x2，y2）的一条直 线可以用Line（x1，y1，x2，y2）表示。 Circle（x，y，r）表示圆心位置为（x，y）， 半径为r的一个圆。
彩 色 编 码
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数据存储——存储图像
根据色彩形成原理，不同取值的R、G、B可表示 256×256×256=224（约1677万）种色彩。 特殊情况：如果R=0，G=0，B=0表示黑色；如果R=255， G=255，B=255表示白色 量化位数称为色彩深度。24位深度的颜色称为真彩色。
•调色板技术（索引色，256色）
数据存储——存储图像
•采样 实质是把图像在空间上分割成N行M列的网格， 每一个网格就是一个像素点，也代表一个采样点。也 就是说每行获取M个像素点，总共采样N行。
M×N代表总的像素数，也称为图像的分辨率。
例如一幅1024×768的图像，代表水平方向 （横）上有1024个像素点，垂直方向（竖）上有768 个采样点，图像的分辨率为1024×768。 同一幅图像，如果分辨率越高，则描述的图像细 节越丰富，图像越细腻、逼真，但所需的存储空间也 会越大。 24/45
位率：单位时间内产生的音频数据位数。 量化位数为B，采样率为S，则位率为S×B（存储每 秒音频需要的位数）
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数据存储——存储音频
•对比不同的采样、量化、编码
采样频率11KHz 8位量化
采样频率22KHz 16位量化
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数据存储——存储音频
•数字化音频的数据量
采样是对模拟信号在时间轴上进行数字化，而量化是 对模拟信号在幅度上的数字化，编码则是将量化后得到的数 据表示成二进制数据， 数据量（B）=采样频率×量化位数×采样时间×声道数÷8
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数据存储——存储音频
例如：假设声音的幅度值范围是0-4，将0-4 之间的幅值分成了8等份，每份为0.5. 则在0-0.5之间的所有数值均用0表示，0.5-1 之间的数值均用0.5表示，1-1.5之间的数值均用1 表示，…，3.5-4之间的数值用3.5表示。 可见量化的作用是使幅值数字化，即把无限 个数值用有限个数来表示。 量化不可避免的存在偏差。如果分成16个量化 区间（量化等级为16），每份为0.25. 则0-0.25之间的数值用0表示，0.25-0.5之间 的数值用0.25表示，…，3.75-4之间的数值用3.75表 示，这时的偏差比分成8个区间要小。 7/45
•真彩色可表示约1677万种颜色， 许多应用中并不需要，且占用 较大的空间。 •从大的颜色集中选择一些颜色 （通常256种，深度为8）并对 其建立索引（取值0~255） •扫描图像时，对每个像素，使 用索引值表示其颜色。
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数据存储——存储图像
•存储空间（位图）
图像存储空间（字节）=分辨率×量化位数÷8 例：一幅图像的分辨率为640×480，色彩深度为24位， 则该图像文件的大小是多少？
奈奎斯特理论（采样定理）: 采样频率不低于声音信号最高 频率的两倍，即可将以数字表达的声音还原成原来的声音。 5/45
数据存储——存储音频
•量化（离散化幅度） 将幅值在最大值和最小值之间划分N个区间， 一般采用等分方式。
幅度
时间
如上图所示的量化过程采用了8个量化区间 （也称量化等级为8），把位于一个量化区间内的 采样点的值归为一类，即赋予相同的量化值。
数据存储——存储音频
•编码（采样值如何表示） 是指将量化后的样本值按照对应的量化等级， 用若干二进制位（也叫量化位数）表示的过程。 对于幅值为0-4，若量化等级为8，可用3位的 二进制数来表示样本值的大小，如用000表示0， 001表示0.5,010表示1，…，111表示3.5。
同理，若量化等级为16，则用4位的二进制数 来表示样本值的大小。
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数据存储——存储图像
对于灰度，用0（二进制00000000）代表黑,255 （11111111）代表白。0-255之间的数代表灰，显然 数值越大，灰度越浅。
灰 度 编 码
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数据存储——存储图像
③彩色图像，红色用8位，绿色用8位，蓝色用8位， 则量化位数为24位，这样可以有256种红色（R）、 256种绿色（G）、256种蓝色（B）。
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数据存储——存储图像
•颜色模型
品红(255,0,255)
蓝(0,0,255)
青(0,255,255) 白(255,255,255)