一般采用p-factor 和d-factor 评价不确定性（(Schuol et al. 2008)Talebizadeh M et al.，2011；Abbaspour, Johnson, Genuchten, & MTh, 2004; Abbaspour et al., 2007）： p-factor 是包括在95%预测不确定性内的监测数据的百分比；d-factor 的计算公式如下：
()∑
=-=k i L U X X k 1x 1d
d-factor =x x
d σ
其中，x d 为指示性的上限(U X )与下限(L X )的平均距离，即置信区间之间的平均距离；k 为数据组的数量；x σ为观测值的标准差。

其中，上限(U X )与下限(L X )的值由MC 模拟得到的每一组数据的95%机会数与5%机会数决定。

用p-factor 接近1和d-factor 接近0的程度来判断模型校准的效果。

通常必须达到二者平衡，得到p-factor 和d-factor 相对最佳值，参数不确定性范围是理想的。