动物营养学报２０１０，２２（５）：１４２８—１４３３ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－２６７ｘ．２０１０．０５．０４５
玉米干酒糟及其可溶物蛋鸡真代谢能预测模型的研究
刘 洋 李改娟 杨小军 姚军虎 史宝军 周振锋 李 飞
（１．西北农林科技大学动物科学技术学院，杨凌７１２１００；２．广东溢多利生物科技股份有限公司，珠海５１９０６０）
摘要：本文旨在对玉米干酒糟及其可溶物（ＤＤＧＳ）进行全面的养分含量分析，建立通过概略养分含量预测玉米
ＤＤＧＳ蛋鸡真代谢能（ＴＭＥ）的模型。试验采用单因素完全随机设计，３５只体况相似的去盲肠海兰褐蛋公鸡，随机
分为７组，每组５只，采集我国有代表性的２５种玉米ＤＤＧＳ，每个样品５个重复，每个重复１只鸡，排空强饲法测定
玉米ＤＤＧＳ的ＴＭＥ。结果表明，本试验采集的２５种玉米ＤＤＧＳ样品，各营养指标均存在一定程度的差异，主要指
标含量（８６％干物质基础）的均值分别为：总能（ＧＥ）１９．０９ ＭＪ／ｋｇ、灰分（Ａｓｈ）４．７３％、粗蛋白质（ＣＰ）２８．０４％、粗脂肪
（ＥＥ）１４．９６％、粗纤维（ＣＦ）６．２５％、中性洗涤纤维（ＮＤＦ）３７．７２％、酸性洗涤纤维（ＡＤＦ）１０．４４％、ＴＭＥ １０．５２ ＭＪ／ｋｇ。
预测ＴＭＥ的最佳单一变量为ＧＥ（Ｒ ＝０．２９），引入其他变量增加了预测方程的精确性。利用色差计测定的２５种
玉米ＤＤＧＳ的亮度（Ｌ ）、红度（ａ ）、黄度（ｂ ）均值分别为４７．００、１８．Ｏ７和３６．２７，其中ｂ 值与玉米ＤＤＧＳ的ＧＥ
存在极显著正相关关系（ｒ＝０．７２，Ｐ＜０．０１）。由此可知，颜色能够很好地预测玉米ＤＤＧＳ的ＧＥ，鲜亮０．３４２偏黄 的玉米ＤＤＧＳ的ＧＥ高于暗灰的玉米ＤＤＧＳ。本研究得到我国玉米ＤＤＧＳ的ＴＭＥ预测方程为ＴＭＥ＝一０．３４２＋
１．０４０×ＧＥ一０．１４９×ＣＦ一０．２３４×ＣＰ一０．１０９ Ｘ雎（Ｒ ＝０．５１，Ｐ＜Ｏ．００１）。
关键词：玉米ＤＤＧＳ；蛋鸡；概略养分含量；预测模型；ＴＭＥ 中图分类号：￥８１６．７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００６—２６７Ｘ（２０１０）０５—１４２８—０６
玉米干酒糟及其可溶物（ＤＤＧＳ）已普遍应用于
配合饲料生产，但仍存在的问题是不同批次玉米
ＤＤＧＳ较大的营养变异及无法确定使用时的实际
营养价值。为了科学、精准设计含玉米ＤＤＧＳ的饲
粮配方，对玉米ＤＤＧＳ营养价值的快速评估变得尤
为迫切。Ｂａｔａｌ等口 通过概略养分含量估计玉米
ＤＤＧＳ对蛋鸡的氮校正真代谢能（ＴＭＥｎ），并建立
了Ｒ。＝０．４５的ＴＭＥｎ预测方程。Ｐｅｄｅｒｓｅｎ等口］
也用类似的方法建立了１０种玉米ＤＤＧＳ对猪的消
化能（ＤＥ）和代谢能（ＭＥ）的预测方程。但目前针对
玉米ＤＤＧＳ营养价值评估、预测的研究多集中在国
外，国内针对玉米ＤＤＧＳ的研究多停留在使用量
上，对于玉米ＤＤＧＳ实际营养价值的系统研究很
少。本研究拟对采集自国内８省２５家酒精企业的
２５种玉米ＤＤＧＳ进行较全面的营养分析，并通过
Ｓｉｂｂａｌｄｌ＿３ 真代谢能（ＴＭＥ）测定方法确定玉米
ＤＤＧＳ的实际营养价值，建立概略养分含量估测玉
米ＤＤＧＳ蛋鸡ＴＭＥ的预测模型，为玉米ＤＤＧＳ的
合理使用提供科学依据。 １材料与方法
１．１试验材料
选用体重相近［平均为（３．０±０．２）ｋｇ｝、采食正
常、健康成年的海兰褐蛋种公鸡３５只，单笼饲养。
试鸡禁食前１周于泄殖腔处缝合一中间开口、直径
为４ ｃｍ的集粪瓶盖，用于收集排泄物。集粪袋用双
层加厚直径１２ ｃｍ的自封袋组成。
２００９年３—７月从黑龙江、吉林、山东、河南、山
西、陕西、四川Ｉ、甘肃的２５家酒精厂分别采集玉米
ＤＤＧＳ样品１ ｋｇ，所有样品经粉碎过４Ｏ目筛后储
存于自封袋中，一２Ｏ℃冰箱保存备用。
１．２试验设计与试验方法
采用单因素完全随机试验设计，３５只鸡随机分
为７组，每组随机接受一种玉米ＤＤＧＳ，每个样品每
只鸡强饲３Ｏ ｇ。试鸡饥饿４８ ｈ后强饲相应样品，然
后收集４８ ｈ的全部排泄物。一次试验完成后休息
７～１Ｏ ｄ，恢复期饲喂全价配合饲料，待试鸡体重恢复
后进行下一批次试验。２５种样品强饲试验完成后，
收稿日期：２０１０—０３—３１ 基金项目：陕西省科技攻关项目（２００９Ｋ０１—０２）、陕西省玉米产业科技创新体系项目、广东溢多利公司科研专项 作者简介：刘洋（１９８５一），男，山西阳泉人，硕士研究生，主要从事动物营养原理研究。Ｅ—ｍａｉｌ：ｊｏｈｎｌａｕ３１２３＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ ＊通讯作者：姚军虎，教授，博士生导师，Ｅ—ｍａｉｌ：ｙａｏｊｕｎｈｕ２００４＠ｓ
ｏｈｕ．ｔｏｍ ５期 刘 洋等：玉米干酒糟及其可溶物蛋鸡真代谢能预测模型的研究 １４２９
采用饥饿法收集所有试鸡４８ ｈ的内源排泄物。
１．３样品采集及处理
当集粪袋的内容物达到１／４时更换一次集粪袋，
新鲜的排泄物称重后每１００ ｇ加入１０％ＨＣＩ １０ ｍＬ，
迅速置于４℃冰箱密封保存。一个样品的全部排泄
物混匀后置６５～７５℃烘箱中烘干至恒重，回潮
２４ ｈ，称重，粉碎过４０目筛，～２０℃保存备用。
１．４测定指标及测定方法
水分采用ＧＢ／Ｔ ６４３５－－２００６；粗灰分（Ａｓｈ）采
用ＧＢ／Ｔ ６４３８－－２００７；粗脂肪（ＥＥ）采用
ＧＢ／Ｔ ６４３３－－２００６；粗蛋白质（ＣＰ）采用ＧＢ／Ｔ
６４３２－－１９９４；粗纤维（ＣＦ）采用ＧＢ／Ｔ ６４３４－－１９９４；
中性洗涤纤维（ＮＤＦ）采用ＧＢ／Ｔ ２０８０６ ２００６；酸
性洗涤纤维（ＡＤＦ）采用ＮＹ／Ｔ １４５９－－２００７；总能
（ＧＥ）采用ＩＳＯ ９８３１。
玉米ＤＤＧＳ颜色（亮度Ｌ 、红度ａ 和黄度
ｂ ）的测定采用申光ＷＳＣ－Ｓ色差计。每个样品的
颜色测定５次，求平均值。较低的Ｌ 值表明样品颜
色较深，较高的Ｌ 值表明样品颜色较亮（０＝黑； １００＝白）。较高的ａ 值和ｂ 值分别表明较高的红
度和黄度。
１．５计算方法
ＴＭＥ＝（Ｅ１一Ｅ０＋ＦＥＬ）ｆ ＦＩ。
式中，ＴＭＥ为真代谢能（ＭＪ／ｋｇ），Ｅ１为摄人总
能（ＭＪ），ＥＯ为排出总能（ＭＪ），ＦＥＬ为内源能量损
失（ＭＪ），Ｆ／为采食量（ｋｇ）。
１．６统计与分析
采用ＳＰＳＳ １３．０进行变量相关性和梯度线性回
归分析，Ｄｕｎｃａｎ氏法进行多重比较。
２ 结 果
２．１玉米ＤＤＧＳ概略养分含量
由表１可知，２５种玉米ＤＤＧＳ各营养指标均存
在一定程度的差异，差异最大的为ＡＤＦ（ＣＶ＝
２３．８３％），其他依次为Ａｓｈ（ＣＶ＝１８．２０％）、ＥＥ
（ＣＶ＝１６．３９％）、ＣＦ（ＣＶ＝１４．８９％）、ＣＰ（ＣＶ＝
１０．２０％）、ＮＤＦ（ＣＶ＝８．２８％）和ＧＥ（ＣＶ＝
４．７０％）。
表１ 玉米ＤＤＧＳ概略养分含量及颜色测定值（８６％干物质基础） Ｔａｂｌｅ １ Ｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｌｏｒ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ｃｏｒｎ ＤＤＧＳ（８６％
ＤＭ ｂａｓｉｓ） １４３０ 动物营养学报 ２２卷
２．２ 玉米ＤＤＧＳ蛋鸡ＴＭＥ与概略养分含量的
相关性
玉米ＤＤＧＳ蛋鸡ＴＭＥ与概略养分含量相关性
分析结果见表２，发现玉米ＤＤＧＳ的ＴＭＥ与ＧＥ
极显著正相关（Ｐ＜０．０１），与ＣＦ显著负相关（Ｐ＜
０．０５）。根据相关性分析的结果，采用梯度添加变量
的方法，建立玉米ＤＤＧＳ概略养分含量预测ＴＭＥ 的方程（表３）。预测ＴＭＥ的最佳单一变量为ＧＥ
（尺。＝０．２９），依次引入其他的变量可增加预测方程的
精确性，相关性最高的ＴＭＥ预测方程为ＴＭＥ＝一
３．３２９＋１．１３３×ＧＥ一０．１６６ Ｘ ＣＦ一０．２３４ Ｘ
ＣＰ一０．０９５ Ｘ ＥＥ＋０．０２６ Ｘ ＡＤＦ一０．０２１ Ｘ ＮＤＦ＋
０．３５０Ｘ Ａｓｈ（Ｒ ＝０．５５，Ｐ＝０．０３３）
表２ ＴＭＥ与玉米ＤＤＧＳ概略养分含量的相关系数矩阵 Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｆｏｒ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ＴＭＥ ａｎｄ ｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｒｎ ＤＤＧＳ
：Ｐｄ０．０５，一：Ｐｄ０．０１。
表３ 玉米ＤＤＧＳ概略养分含量预测ＴＭＥ的方程（８６％干物质基础） Ｔａｂｌｅ ３ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ＴＭＥ ｏｆ ｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｒｎ ＤＤＧＳ（８６％ＤＭ ｂａｓｉｓ）
预测方程基于２５种玉米ＤＤＧＳ样品的概略养分含量实测值。 Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ａｒｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｆｒｏｍ ２５ ｓａｍｐｌｅｓ ｏｆ ｃｏｒｎ ｄｉｓｔｉｌｌｅｒｓ ｄｒｉｅｄ ｇｒａｉｎｓ ｗｉｔｈ ｓｏｌｕｂｌｅｓ
２．３玉米ＤＤＧＳ的ＣＰ真代谢率
本试验测定的玉米ＤＤＧＳ的ＣＰ真代谢率均值
为７９．５０％（６２．５８％～１０６．３８％，ＣＶ＝１５．０６％）。
玉米ＤＤＧＳ的ＣＰ真代谢率差异很大，原因可能与
饲料产品的质量有关。不同地域生产的玉米
ＤＤＧＳ其玉米原料来源及生产工艺不同直接导致
产品质量的差异，虽然经过人为控制使出厂时玉米
ＤＤＧＳ的ＣＰ含量均能保持在较高水平，但是实际
有效营养价值却不同。
对ＣＰ真代谢率与ＣＰ含量的相关性分析发现， ＣＰ真代谢率与ＣＰ含量之间呈显著负相关（Ｐ＝
０．０３９），相关系数为一０．４３。
２．４玉米ＤＤＧＳ颜色
我国玉米ＤＤＧＳ Ｌ 、ａ 、ｂ 均值分别为
４７．００、１８．０７和３６．２７。相关性分析发现，颜色测定
值中ａ 值和ｂ 值与玉米ＤＤＧＳ的总能均有极显
著相关关系（ｒ＝０．５２，０．７２，Ｐ＜０．０１），Ｌ 与ＧＥ
有显著相关关系（ｒ＝０．４５，Ｐ＝０．０２６）。本研究得
到的Ｌ 、ａ 、ｂ 预测ＧＥ的回归方程为ＧＥ＝
１ ６．５４６—０．０９９ Ｘ ｆ 一０．】６６ Ｘ ａ
＋０．２８１ Ｘ ｂ