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某电商零售店铺销售追踪预测模型

全年销售预测
勾选年|月1月2月3月

2015年

2016年

2017年

② 基于历史数据自动计算得出

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③【可选】根据企业实际,手
工修正上一步的2018年季节指

#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!
1月2月3月


预测结果呈现


请先勾选历史数据年份,并

手工填写【最近三年】完整年
度的历史数据

2018年季节指数
【可选】手工修正
(留空为不修正)

2018年已发生的
完整月度历史数据

手工输入【本年度】完整月

份的历史销售数据

备注及说明:
1、销售预测是基于历史数据,
对未来的预测。从统计学来讲,
历史数据越多、越有规律性,
得出的预测结果就越靠谱。

2、零售店铺的实际销售影响
因素较多,本表的预测值仅供
参考,具体还应结合店铺、企
业的实际进行修正。

#N/A#N/A#N/A
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1月2月3月
4月5月6月7月8月9月10月11月
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4月5月6月7月8月9月10月11月

#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A
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4月5月6月7月8月9月10月

2018全年销售【预测值】0万元

#N/A1月-12月预测值合计0万元
12月检验和提示
← 数据不完整,影响准确度
← 数据不完整,影响准确度
← 数据不完整,影响准确度

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12月检验和提示
请检查历史月份数据
的完整性?

#N/A#N/A
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11月12月

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