SPC测量站技术协议
合同号：签字日: 2016年月日
买方：重庆瑞通实业有限公司
地址：重庆市璧山县青杠镇
卖方：无锡富瑞德测控仪器股份有限公司
地址：江苏省无锡市锡山经济技术开发区蓉通路75号
买卖双方经友好协商，就买方向卖方购买SPC测量站事宜，达成以下协议：
D 01
6Φ38+0.039/0
B
01右
G
01右
D
01
气
电塞规
采用气电
塞规检测，信号
接入SPC计算机
显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1GR
&R≤10%
7Φ
52-0.014/-0.033
B
01
K
01左
气
电塞规
采用气电
塞规检测，信号
接入SPC计算机
显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1GR
&R≤15%
8Φ
55-0.014/-0.033
K
01右
气
电塞规
采用气电
塞规检测，信号
接入SPC计算机
显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1GR
&R≤15%
9Φ21.35+0.052/0
G
01右
D
01
电
子塞规
采用电子
塞规检测，信号
接入SPC计算机
显示。
塞规头（进口）1，
极值校准件2，
传感器（进口）1，
安放架1.
1GR
&R≤10%
1 0Φ
22.1+0.033/0
G
01右
电
子塞规
采用电子
塞规检测，信号
接入SPC计算机
显示。
塞规头（进口）1，
极值校准件2，
传感器（进口）1，
安放架1.
1GR
&R≤10%
1 1Φ
38+0.062/0
K
01右
电
子塞规
采用电子
塞规检测，信号
接入SPC计算机
显示。
塞规头（进口）1，
极值校准件2，
传感器（进口）1，
安放架1.
1GR
&R≤10%
1 2Φ21
（0/-0.013）
B
01左
K
01左
G
01左
气
电塞规
采用气电
塞规检测，信号
接入SPC计算机
显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1GR
&R≤15%
1
3量检具安放、SPC
SPC工作
站
标准铝合金工作
台1，
SPC计算机及辅
助测量系统1，
单口通道箱12，
自动断气及识别
系统1，
检测频次（按时
间）报警功能1
气源过滤（进口）
1，
工件支架1*2，
量规安放架1。
1
二. 要求、技术参数及配置
1、需方作业环境：
1）电源：电压：三相交流AC～380V±10%；频率为：F～50±2%Hz；单项交流AC220V ±10%；频率为：F～50±2%Hz
2）压缩空气：气压：0.5～0.65MPa
3）室内温度：-10℃～45℃；相对湿度：＜90%无凝露
4）安装地面为：厚200mm混凝土
5）振动源：厂区内无较大振动源
6）设备安装位置无阳光直射，无其他高温的热辐射源
7）供方提供的设备在需方作业环境下能正常工作。
2、设备基本配置及主要规格参数
A 、测量工作台：
1）框架采用成型铝合金
2）工作台下配有工具柜,工作台长、宽=1500*800
3）配有电子塞规挂架，有环规放置架，文件放置架（旋转式，可方便抽取）
4）防碰划伤的工作台面
5）工业计算机安装在方便操作和观察的位置
6）工作台配局部照明灯
7）配电缆线槽，所有外部线缆用过线槽布线
8）气源过滤器：三级空气过滤器，SMC品牌
B、工业计算机配置要求：
1）品牌：分体式工控机，品牌：研华。能长久适应车间的工作环境
2）17寸LED显示器
3）Intel ? Core 2 Duo处理器，最高可达2.16 GHz
4）硬盘320G
5）系统内存最高可达4GB
6）一个PCI-e扩展槽
7）一个Mini PCI插槽，Type II CF卡x1; IDE接口(主)
8）内置CF卡接口
9）两个千兆以太网端口
10）两个IEEE接口
11）两个GPIO接口4in/4out
12）Cabinet protection grade IP54
13）机箱保护等级IP54
14）外接操作键盘和鼠标（防油）
C、测头要求
1）测头的零部件应尽量通用，要求具有良好的互换性
2）手柄采用防滑塑料，符合人体工学设计
3）出线口有防止线缆和气管折断的柔性护管套
4）测头能防尘、防水，能避免灰尘和切削液进入引起测量误差或出现故障
5）导向套采用GCr15制造，硬度58-62HRC
6）每个测头应有便于编号和张贴计量标识的区域
7）手柄柄部配有吊挂的附件
D、测量系统SPC软件要求：
1）支持连续取样功能，取样的数据可以绘制成图形，能图形化的工程规范比较，能比较直观的反映被测要素的全貌，也能支持静态取样
2）能图实话的显示测量零件的图形和正在测量的部位
3）有自诊断功能，并建议诊断结果表
4）可编程监控不少于64个工件的特性
5）自动计数，累计每日总数，合格品数量，不合格品数量
6）密码保护功能，保护程序、参数的安全性
7）操作系统软件为Windows操作系统
8）软件的界面可以是中文和英文，优选中文
9）具有访问网络中其他工作站的DOC、TXT、XLS格式的文件
10)配有SPC软件，能统计、分析来自于工业计算机上的测头数据、相连的电子柱的数据
11)能统计分析短期和长期的过程能力，能显示柱状图、X拔-R图、X拔-S图、带有时间信息的折线图、散点图等
12)能进行量仪的可靠性和重复性研究(MSA)，采集完数据后能自动计算GRR、EV和AV、CGK、CG。
13)软件的分辨率≤0.1um
14)仪器所有零部件和各种仪表的计量单位应全部采用国际单位（SI）标准
15)能自动实时分析计算工序能力指数CPK/PPK
16)有报表生产功能，用户能修改报表模块格式，能方便的打印各种自定义的报表
17）系统软件能对各种产品的检测时间间隔进行自动报警，具体时间间隔图纸会签时确定
三．技术资料及图纸
买方提供：
1、试件
合同签定后买方提供测量所需工件各1件至卖方工厂，用于设计；在预验收前再将各型号工件各3件发送至卖方工厂用于预验收，上述工件应是符合工件图纸要求的合格工件，运费由买方承担；
卖方应合理使用试件，避免造成试件破坏，保证预验收时试件的使用可靠性；
卖方应负责全部试件的防锈处理及单独包装，并与所供货物一起发回买方工厂。
2、图纸
合同签订后，买方提供完整的产品图纸一套，用于设计。
卖方提供：
所有检具设计图纸1套；
五、设计认可
1、合同生效后1月内，买方派技术人员赴卖方对量检具图纸进行方案会审；
2、卖方提供买方人员在会签过程中的交通、工作午餐、办公设施等工作条件；
3、图纸会签后卖方认为检测设备主要结构需要改变或改进的，必须得到买方认可，卖方不能私自更改。本条款只用于约束卖方不与买方协商擅自改图并加工制造，不能免除卖方在预验收和最终验收不合格时的设计制造责任；
4、买方在制造期间有权随时派工程师前往卖方现场进行进度及质量检查；
六、培训
1)买方人员接受培训分两次进行，第一次是买方到卖方工厂对设备进行预验收时，第二次是卖方到
买方现场进行设备的安装、调试及最终验收时。
2)培训对象：
第一次：预验收团组成员；
第二次：生产现场维修、编程及操作人员；
3)两次培训内容
a.总体了解卖方的测量技术；
b.运行方式（检测设备及其外围设备）；
c.故障诊断或异常情况的分析方法及进行相应的处理办法；
d.检测设备维护及其调整方法；
e.SPC计算机或设备的编程理论；
f.掌握检测设备的启动和停止程序，同时也包括外围设备；
g.检测设备和设施的安全性及其遗留的危险情况；
h.专用测量程序编制及使用；
i.检测设备的精度验收方法；
J.检测设备的实际操作；
K.检测设备及外围设备的开、停和操作方法；
L.测头、校准件、辅具等的更换；
M. 检测设备维护及其调整方法；
N. 预维护和设备保养；
O. 出故障或破坏时要采取的措施等；
七、设备安装、调试准备
1)由买方承担进行下列工作
A. 开箱，拆走包装箱及设备搬运；
B. 设备初步就位；
C. 按平面布置图要求，接通所需的公用动力（电、压缩空气等）；
2)由卖方承担的工作
A.设备组装（除公用动力分管连接以外的所有安装内容），大型设备的组装由买方提供起重设备和操
作人员配合
B.设备安装精度调整.
八、验收
设备验收：分为预验收和终验收两个阶段。
1)预验收
A. 设备预验收在卖方工厂进行。在设备装运前约2周，卖方邀请买方有关技术人员到卖方工厂进行
预验收和培训工作。
B. 卖方提供买方人员在预验收过程中的交通、工作午餐、办公设施等工作条件；
C. 卖方只有在设备可以正常运行，具备验收条件后才能通知买方进行预验收。
预验收内容：
A. 预验收时，所有的技术和商务文件应交付买方代表检查。
B. 检查量检具与技术文件的一致性。
C. 外观检查：查看量检具的实物布局是否合理，油漆是否符合要求，外观是否美观，设备的管线连
接是否紧固。
D. 设备“三漏（漏油、漏水、漏气）现象”检查。
E. 加工精度验收，卖方提供所有检定报告；
预验收结束后，双方应形成文字纪要。所有预验收的项目及测试数据，均应有双方人员在场参加并签字，同时供买方存档。只有对预验收工作全部完成并双方同意签字后卖方才能将设备包装发货。如果因为卖方的原因造成预验收不合格时，允许卖方在2个星期之内完成整改。
2)终验收
1. 终验收在买方使用现场进行。
2. 买方在预定的期限内提供预定数量的试测件，以便在预定的时间内进行最终验收。
终验收内容：
1.对于预验收提出的整改项目实施情况检查；
2.审核所有文件及技术资料，它们应符合技术规格书及所属附件要求；
3.依据图纸对所有货物进行检定，核实量检具与图纸、技术要求的符合性；
4.量检具验收标准：详见供货范围
5.技术资料验收和接收：查看技术资料是否齐全，内容是否符合相关标准和格式；
6.终验收后，双方应形成文字纪要。所有终验收的项目及测试数据，均应有双方人员在场参加
并签字，同时供买方存档。
7.终验收报告上应记录有全部数据结果，以及为使量检具或其它装置与要求一致所要做的改进
工作，由卖方负责这些改进工作。
九.服务保障
1) 卖方在重庆有常驻的售后服务人员，在保修期内正常的售后回访周期为至少每2个月一次。
2）保修期内出现设备故障时，卖方在4小时内响应，如果需要卖方派人到最终用户现场处理则必须在24小时内达到。
3）设备保修期内由于卖方或设备本身的原因导致停机时间超过5个工作日的，则保修期将延长实际停机时间的天数。
4）设备整机质保期一年，设备保修期过后，卖方能为最终用户提供广泛优惠的技术支持。
甲方：重庆瑞通实业有限公司乙方：无锡富瑞德测控仪器股份有限公司
甲方代表：乙方代表
日期：日期：
统计过程控制（SPC）程序 1 目的 为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为设计、制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。 2 范围 本程序适用于*****有限公司做统计过程控制（P P K、C P K、CmK 、PPM）的所 有产品。 3 术语和定义 SPC：指统计过程控制。 CpK：稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。 PpK：初期过程的能力指数。它是一项类似于C P K的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。 C a：过程准确度。指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。 C p：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ × ），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。 PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。 Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。 4 职责 质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。 5 PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法 1．质量水准PPM的过程能力计算及评值方法： 当产品和/或过程特性的数据为计数值时，制造过程能力的计算及等级评价方法如下： （1）计算公式： 不良品数 PPM = × 1000000 检验总数 （2）等级评价及处理方法：
A PPM ≦ 233 制造过程能力足够。 B 233 < PPM ≦ 577 制造过程能力尚可；视过程控制特性的要求，进行必要的改进措施。 C 577 < PPM ≦ 1350 制造过程能力不足；必须进行改进措施。2．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法： （1）计算公式： A）Ca = （x-U） / （T / 2）×100% 注： U = 规格中心值 T = 公差 = SU - SL = 规格上限值–规格下限值 σ= 产品和/或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值 x = 产品和/或过程特性之数据分配的平均值 B）Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或 CPU（上稳定过程的能力指数）= （SU-x）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时） CPL（下稳定过程的能力指数）= （x-SL）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时） Z1 = 3Cp（1+Ca）……根据Z1数值查常（正）态分配表得P1%； Z2 = 3Cp（1-Ca）……根据Z2数值查常（正）态分配表得P2% 不合格率P% = P1% + P2% 注：σ = R / d2（ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关， 当n = 4时，d 2 = 2.059；当n = 5时，d 2 = 2.3267） C）Cpk = （1-∣Ca∣）× Cp 当Ca = 0时，Cpk = Cp。 D）Cpk = Min（CPU，CPL） = Min{（SU -x）/ 3σ，（x-SL）/ 3σ} 当产品特性为单边规格时，Cpk值即以CPU值或CPL值计算，但需取绝对值；Cpk值取CPU值和CPL值中的最小值。 （2）等级评价及处理方法： 等级Ca值处理方法等级说明 A ∣Ca∣≦ 12.5% 作业员遵守作业规范的规定并达到规格 （公差）要求须继续维持。 Ca值当U与 的差越小时， Ca值也越小， 也就是产品质 量越接近规格 （公差）要求 的水准。 B 12.5% < ∣Ca∣≦ 25% 有必要尽可能将其改进为A级。 C 25% < ∣Ca∣≦ 50% 作业员可能看错规格（公差）不按操作规定或需检查规格及作业规范。
文件制修订记录
为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。 2.0范围： 本程序适用于本公司顾客要求和需做统计过程控制（PPK、CPK、PPM）的所有产品。 3.0职责： 品保部：负责统计过程控制的数据搜集和分析；负责统计过程控制的监督、管理工作。 4.0定义： SPC:指统计过程控制。 CPK:稳定（量产）过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势接近于规格界限的程度。 PPK:初期（试产）过程的能力指数它是一项有关类似于CPK的指数，但计算时是以新产品初期过程性能研究所得的数据为基础。 Ca:过程准确度。指从生产过程中所获得的资料，其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。 Cp：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（бX），以推定实际群体的标准（б）用3个标准差（3б）与规格容许差比较。 PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。 5.0作业内容： 5.1建立统计过程控制问题的体系 5.1.1品保部依据《生产过程管理程序》中的内容，对所有新制造过程（包括装配）、关键和重要过程建立新产品、通用产品的统计过程控制体系，并对其进
行过程研究，以验证过程能力，为过程控制提供附加输入，由品保部实施和执行。 5.1.2为确保公司统计过程控制的体系得到有效运行，工程应按《控制计划管理程序》的规定制定统计过程控制体系所需要的过程流程图和其相应的控制计划，其内容包括：测量技术、抽样计划、接收准则、当不能满足接收准则时的反应计划等。 5.2确定生产过程的关键、重要过程。 5.2.1当公司有新的制造过产生时，工程依顾客要求、公司对产品和过程特性的重要性来确定生产过程中关键、重要过程，并将其在相应的控制计划中予以明确规定。 5.2.2工程依据《过程潜在失效模式及后果分析管理程序》规定，对公司所有关键和重要过程确定新产品、通用产品的产品/过程特殊性﹛即：在过程失效模式及后果分析中被评价为高风险的项目（即：严重度≥8、风险数≥100）﹜，并将其在过程失效模式及后果分析、相应的控制计划、产品图样中予以明确标识和规定。 5.3决定关键、重要过程的管理项目 5.3.1当公司对所有关键和重要过程确定新产品、通用产品的产品/过程特殊特性后，由工程根据公司对产品和过程进行统计过程控制执行的能力决定关键、重要过程的管理项目，并将其在相应的控制计划中予以明确规定，经部门主管确认，部门经理承认后，由品保部实施并执行。 5.4决定管理项目的管理标准 5.4.1当公司决定关键、重要过程的管理项目后。由工程、品保部根据顾客对产品特性的要求并结合公司实际的过程生产能力制定关键、重要过程和管理项目的管理标准，并将其在相应的控制计划、产品图样、检验标准、操作标准中予以明确规定，经部门主管确认，部门经理确认后，由品保部实施和执行。
SPC统计过程控制 SPC统计过程控制主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的 1、SPC概念 SPC即统计过程控制。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 2、SPC技术原理 统计过程控制（SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。 SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 3、SPC管制图 现场管理品质，必须依品质特性来管理，而品质特性值是随着时间作高高低低地变化，那么，到底要高到什么程度或低到什么程序才算是异常? 此时必须设定有管制上下限来管理，如果有点超出管制界限，必须调查原因，采取行动，使制程恢复正常。 “品质管制始于管制图，终于管制图”，由此可以看出管理图的重要性，因
SPC统计过程控制应用实例分析 1.SPC控制特性的定义 T1S6949质量管理体系在实际应用中强调以系统的方法对过程进行分析研究，以确定系统的输入因子，输出因子以及输入对输出的影响作用。产品实现的过程也可以用框图简单地描述为下图： 上图表示，产品实现的过程为由材料、生产参数、设备、人员、环境构成的输入因素通过生产转换成输出产品的过程，同时利用输出的信息来反作用于输入因素，以得到输入因素如材料、生产参数等的持续改进。 输入因素通过生产过程转化成输出的产品，其中的实现过程也就是SPC需要进行监控的工艺过程，当然 针对SPC控制特性的选择并不是越多越好，由于检验本身是不带来增值效益的过程，因此在行业的应用过程中，考虑到成本的计算，SPC只会应用在部分关键特性的监控过程中，而关键特性的选择也根据企业自身的 生产能力及控制能力的需要来决定的。因此在进行统计过程控制时，首先需要定义控制的对象，然后通过监控生产实现过程中的各大因素对控制对象的作用，检测到过程的特殊原因波动，从而实现提前预防不合格品产品的作用。针对关键特性之外的其他参数，可以通过记录检查表的形式将其记录并保存，以便工艺改进时提供历史依据的参考。 PSC的控制项目对产品特性及工序监控的必要性，通常通过以下几个方面进行考量； (1) 从产品特性要求判断，是否为产品关键特性； 如Tirm Form工序，SPC记录共面性的抽样检验结果，以判断产品当前的生产流程是否处于稳定受控的状态下。产品的关键特性在产品设计阶段己确定。 (2) 另一方面，在产品生产制造的过程中，关键工序参数的监控对产品质量良率起着重大的决定作用，利用实时的SPC方法进行工艺参数的监控，能够及时发现生产过程中存在的特殊原因，及时围堵并消除，以得 到立即的改正及预防的作用。 例如，在硅片切割工序(Wafer saw)，工艺上利用对切割槽宽度的定期数据采集，绘制SPC控制图，从而 起到过程监控的作用，以防止参数对切割工序带来的过程能力偏移。 (3) 客户的特殊要求： 客户的特殊要求可以针对产品的固有特性要求，如封装外观尺寸要求，针对p8AGBdoysize35*35的产品， 要求产品的允收范围在35+-0.sm。另外客户的特殊要求也可以针对1艺参数，如Wire Bo nd的Wire Pull和Ballshear。 封装企业的新产品导入初期阶段，在制定产品生产的控制计划时，SPC的控制特性就是其中必须定义的 一个部分。特殊特性的定义主要来源于行业规范，客户的特殊要求以及通过生产经验的累积，总结出来的关键的过程参数计量型的控制图应用在如下的特性，见下表： 计量型控制图的应用工序及抽样计划
SPC的技术原理和应用步骤（统计过程控制） SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC是美国美国贝尔实验室休哈特(Shewhart)博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生产过程中，产品的质量特征值的波动是不可避免的。它是由4M1E，即人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动综合影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动，或称为偶然误差和系统误差。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 一、SPC技术原理 统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。 由于过程波动具有统计规律性，随机误差具有一定的分布规律，当过程受控时没有系统误差，根据中心极限定理，这些随机误差的总和，即总体质量特性服从正态分布N（μ，σ2）。正态分布的特征直观看就是大多数值集中在以μ为中心位置，越往边缘个体数越少。在正态分布正负3σ范围内，即样品特征值出现在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为99.73%，即超出正负3σ范围发生概率仅为0.27%。 而失控时，过程分布将发生改变，数据的中心位置或离散程度发生很大变化。当数据出现正负3σ范围以外，根据小概率事件实际不可能发生原理，即认为已出现失控。如果加工处于受控状态，则认为样品特征值一定
SPC与统计技术应用实务 周卓基(V9.1) 【内容提要】统计过程控制(Staticstical Process Control,SPC)是制造业的重要活动,它的含义是:“使用控制图等统计技术(statistical techniques)来分析过程或其输出,以便采取必要的措施获得且维持统计控制状态,并提高过程能力”(见QS-9000的术语73)。QCC(Quality Control Circle)等质量改进团队活动也广泛应用统计技术。 本文结合多年实践经验,对已经广泛应用的方法工具介绍其目的、做法并指出注意事项,对其他则按课时容量尽量为读者提供实用资料留供参考。根据公司主管部门提出的要求,本次培训主要内容为: 1. 从控制图和统计抽样检验谈起 2.SPC的由来和发展 3. 管理体系中统计技术应用的要求 4～14为方法工具介绍,包括: 4. SPC常用统计方法工具概述 5. 直观显示图表应用的有关问题; 6. 数据变异的衡量和分析·直方图与过程能力指数; 7. 控制图; 8. 过程能力分析; 9. 区间估计; 10.显著性检验和统计抽样检验; 11. 回归分析; 12. 方差分析; 13.非数字资料方法工具应用的若干问 题; 14. 试验设计(DOE)简介
15.国内一些企业应用SPC的一些情况 16.统计技术在企业的应用和建议 全文37页,3.74M。本着“以顾客为关注焦点”的宗旨,本讲义比较详尽,以减少听课人耳听手记的负担,超出课时容量的留作参考资料和下一步深入培训用。 本课程注重:①技术性:突出效率,内容和方式贯彻“学以致用”原则,省略“角色演练、游戏感悟、互动游戏”之类的活动;②严谨性:概念定义力求明确并尽量引用ISO等标准,相关的交代注明出处,避免以讹传讹;尽量设计表格归纳对比;强调基本操作明确要领,避免盲目使用统计软件; ③实用性:教法采用案例分析,旨在实用,避免繁复的数学推导。软件使用中注意尽量运用Excel强大的统计作图功能,部分模块可供学员拷贝;④新颖性:尽量博采众长,如兼顾“6σ管理”及其应用的Minitab;⑤延伸性:课堂教学与后续指导服务相结合,课余及班后指导学员处理自身实际数据或成果论文资料。 1 从控制图和统计抽样检验谈起
统计过程控制（SPC ）案例分析 一、用途 1．分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。 2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。 3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。 4．为评定产品质量提供依据。 二、控制图的基本格式 1．标题部分 X-R 控 制 图 数 据 表 2．控制图部分 质 量 特 性
实线CL ：中心线 虚线UCL ：上控制界限线 LCL ：下控制界限线。 三、控制图的设计原理 1．正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分布。 2．3σ准则：99.73%。 3．小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的。 4．反证法思想。 四、控制图的种类 1．按产品质量的特性分： （1）计量值（S X R X R X R X S ----,,~ ,） （2）计数值（p ，pn ，u ，c 图）。 2．按控制图的用途分： （1）分析用控制图； （2）控制用控制图。 五、控制图的判断规则 1．分析用控制图： 规则1 判稳准则——绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）； 规则2 判异准则——排列无下述现象（8种情况）。 2．控制用控制图： 规则1 每一个点子均落在控制界限内。 规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。
【案例1】 R X -控制图示例 某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格品的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆事实的原因，结果发现主要是由于螺栓松动引发的螺栓脱落成的。为此厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。 分解：螺栓扭矩是一计量特性值，故可选用基于正态分布的计量控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的R X -图。 解：我们按照下列步骤建立R X -图 步骤1：取预备数据，然后将数据合理分成25个子组，参见表1。 步骤2：计算各组样本的平均数i X 。例如，第一组样本的平均值为： 0.1645 162 1661641741541=++++= X 其余参见表1中第（7）栏。 步骤3：计算各组样本的极差i R 。例如，第一组样本的极差为： {}{}20154174min max 111=-=-=j j X X R 其余参见表1中第（8）栏。 表1： 【案例1】的数据与R X -图计算表
SPC统计过程分析指导书 1目的 在过程中正确使用统计技术，对过程加以监控，以利于及时发现问题，采取措施，持续改进过程质量 2范围 本指导书适用于公司过程中使用的统计技术均值-极差控制图（X-R）与不合格品率控制图（P图）指导。 3术语 3.1总体 指重要研究对象的全体，又称母体。 3.2样本 从总体中随机抽取出来的，对其进行测量和分析的一部分产品。 3.3样品 又称个体。样本中的每一单位产品。 3.4样本大小 又称样本容量，一个样本容量，一个样本中所包含的样品数量。 3.5样本数 为研究一个整体，所制取的样本数量。 3.6过程能力 过程处于稳定状态下，在经济及其它条件允许范围内，保证产品质量的能力。 4职责 4.1技术部负责制定现场使用的统计技术类型，并制定控制限及有关性能力指数计算，并 制定未满足要求时的改进计划。 4.2质量管理部负责现场统计技术应用的监控。 4.3生产部负责现场统计技术的应用和管理。 4.4人事资源部负责组织对现场使用的统计技术应用进行培训。 5管理内容 5.1X-R的制作方法 5.1.1确定控制项目（按控制计划规定项目进行）。
5.1.2收集数据，数据取样方法和注意事项： 取样必须具有代表性，取样原则上按不同的设备、操作人员、原料等分别取样，以免除异常因素带来的误差，样本大小3个，样本组数为12个，一般按产品生产顺序或测定顺序，排列数据。 5.1.3将收集数据分组记入表中（表格见附录A） 5.1.4计算平均值X-、极差R、总平均值X--、平均极差R-。 5.1.5计算控制界线 均值控制图中心线CLX=X- 均值控制图上控制线CLX=X--+A2R- 均值控制图下控制线CLX=X---A2R- 极差控制图中心线CLR=R- 极差控制图上控制线UCLR=D4R- 极差控制图下控制线LCLR=D3R- A2、D3、D4分别从附录A表中查得 5.1.6绘制控制限 5.1.7描点 5.1.8控制图分析 5.1.8.1如果所有的控制点均在控制界线内随机分布，则可以此作为控制过程控制图。 5.1.8.2与现有规格比较 A.如果控制界线在规格范围内，分布中心与规格中心基本重合，可认为过程能力满足格 要求，可以作为正常过程控制用图。 B.如果各控制点都在控制界限内，呈随机分布，可以判定过程在受控状态内。 C.如果有超出控制界限的控制点，则应作如下工作： a).对此异常点进行分析并加以处理，并要有预防措施。 b).X控制图有超出界限控制点时，表示过程平均值发生变化或变异增大。 c).R控制图有超出界限控制点时，表示过程变异增大。 D.如果过程控制要求发生变化，如设备、人员、原料等因素，此时应对控制界 限重新收集数据进行计算，找出客观的控制界限。 5.1.9现场应用 应用控制图的工序，操作者/检查员按控制计划或作业指导书要求的频次取样测量，记录实
Statistical Process control 统计过程控制
Designed by LLC NO:LLC-ts05 Rev:B 基本概念： 特性产品 一般 安全、法规 关键KPC S 配合、功能过程 一般 关键KCC S 一般特性：只要是合格就可以； 关键特性：不仅仅合格，还要尽可能接近目标值。检验分类：
●计数型：检验时仅分为合格、不合格； ●计量型：检验时可确定值的大小。
第一章持续改进及统计过程控制概述 应用统计技术来控制产生输出的过程时，才能在改进质量、提高生产率、降低成本上发挥作用。 第一节预防与检测 检测-------- 容忍浪费 预防-------- 避免浪费 第二节过程控制系统 过程共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。 过程性能取决于： 1.供方和顾客之间的沟通； 2.过程设计及实施的方式； 3.动作和管理方式。 过程控制重点：过程特性 过程控制步骤：确定特性的目标值； 监测我们与目标值的距离是近还是远； 对得到的信息作出正确的解释，确定过程是在正常的方式下运行； 必要时，采取及时准确的措施来校正过程或刚产生的输出； 监测采取措施后的效果，必要时进一步分析及采取措施。 注：仅对输出进行检验并随之采取措施，只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。不能代替有效的过程管理。 第三节变差：普通及特殊原因 任何过程都存在引起变差的原因，产品的差距总是存在。 虽然单个的测量值可能全都不同，但形成一组后它们趋于形成一个可以描述的分布的图形。（例图）
影响因素： 普通原因：难以排除，具有稳定、可重复的分布； 此时输出可以预测。 特殊原因：必须排除，偶然发生、影响显著； 此时将有不可预测方式影响输出。 生产过程控制就是要清除系统性因素（特殊原因）。 第四节局部措施和对系统采取措施 局部措施：针对特殊原因由直接操作人采取适当纠正措施。 此时大约可纠正15%的过程问题。 系统措施：解决变差的普通原因，由管理人员来采取措施。 此时大约可纠正85%的过程问题。 采取措施类型不正确，将给机构带来在的损失，劳而无功，延误问题的解决。 第五节过程控制和过程能力 过程控制系统的目标：对影响过程的措施作出经济合理的决定， 处理好两种变差原因的风险。（例图） 过程控制系统的作用：当出现变差的特殊原因时提供统计信号， 从而采取适当的措施。 过程分类：控制 利用量化的过程性能，反映能否满足顾客要求的能力。 例如：Cp 和Cpk 第六节过程改进循环及过程控制 （例图）
统计技术的应用 (培训讲义） 一、基本概念 1信息:信息是一种资源,是对客观事实的反映。对于管理信息而言,它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。 2数据:是用来描述客观事物的,其主要反映方式是数字。 3数据分析:是把数据加工成为信息的手段使之能证实质量管理体系的有效性、适宜性以及持续改进体系有效性。统计技术就是数据分析的重要方法途径。 4总体：是指研究对象的全体。一批零件、一个过程或在某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。 5样本:是从总体中抽出来的一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含的样品数目称为样本大小，又叫样本量（n)。 6数据分类： 计量值数据：可以连续取值的质量数据，可以用计量器具、仪表等进行测量。如长度、重量、温度等。 计数值数据：不能连续取值的质量数据，也无法用计量工具测定，只能用计数方法表示,如不合格品数、气孔数、缺陷数等。 非数字型数据：难于用数字表达，往往用定性的描述方式，如服务质量评价优、良、中、差。 7样本平均值(X）：即算术平均值 8样本中位值:当数据的个数为单数时，将数据依大小顺序排列，中间的那个数就是中位值；当数据的个数是偶数时，将数据依大小顺序排列，中间的两个数的平均值就是中位值。 9样本方差（σ２）:是用来表示分布的散布大小。方差大意味着分布的散布较宽较分散,方差小意味着分布的散布较窄较集中。 10样本标准差（σ）：方差的开方。一般在实际使用中更常使用标准差来表示分布散布的大小。 11样本极差(R）：指数据中最大值与最小值的差。 二、常用的统计技术 常用的统计技术有分层法、查检表、因果图、排列图、直方图、散布图和控制图七种，又称质量管理老七种工具。 （一）检查表 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析、核对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查有关项目的表格) 。?1．查检表的种类 查检表以工作的种类或目的可分为: 记录用查检表和点检用查检表两种。?2. 分类:?（1）记录用（或改善用)查检表：主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形. 其中有: 原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别和位置别等。?(2) 点检用查检表：主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形，或为预防发生不良事故、确保安全时使用如：机械定期保养点检表、电池配件点检表、5S点检表。
SPC培训讲座 目录 0．目录…………………………………………………………………………1页1．总则…………………………………………………………………………2页2．作用…………………………………………………………………………2页3．控制图的基本形式…………………………………………………………2页4．控图的选用…………………………………………………………………3页5．控制图的分类………………………………………………………………4页6．控制图的制作………………………………………………………………4-9页7．控制图的分析，判断………………………………………………………9-17页8．提高工序能力指数的途径………………………………………………17-19页9．使用SPC常见的问题……………………………………………………19页
1．总则： ● SPC ——Statistical Process Control 的缩写，即统计过程控制的意思，又名SQC 。 ● 起源于20世纪三、四十年代 2． 作用 ● 对工序进行品质管制 ● 分析、判断工序是否处于稳定状态 准确、精密 精密但不准确 准确但不精密 3．控制图 的基本形式 图1 UCL CL LCL 时间或组号 · · · · · · · · · · · · · · · · · 品质特性质 · · · · ·
4．控制图的选用 图2： SPC 控制图的选用流程 确定要控制的特 性 是计量型数据吗？ 关心的是不合格品率一即“坏”产品的百分比吗？ 关心的是不合格数即单位产品不合格数 样本容量是否恒定？ 使用P 图 样本容量是否恒定？ 使用u 图 性质上是否均匀或不能按子组取样一例如：化学槽液、批量油漆？ 是否能方便地计算X ？ 使用中位数图 使用np 或p 图 使用c 或u 图 子组容量是否 大于等于9 使用X-R 图 是否能方便地计算每个子组的S 值 使用X-R 图 使用单值图X-MR 是 否 否 是 是 是 否 否 是 是 否 否 是 是 否 否