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非线性互联系统的H∞网络控制

第32卷第2期 201 2年4月 辽宁工业大学学报(自然科学版) 

Journal of Liaoning University ofTechnology(Natural Science Edition) Vo1.32,No.2 Apr.2012 

本刊核心层次论文 

非线性互联系统的风网络控制 

于 洋,王巍 

(辽宁工业大学电气工程学院,辽宁锦州 121001) 

摘要:研究了有未知干扰的互联系统的 。网络控制。考虑到网络控制时滞和数据包丢失的问题,使用T-S 模糊模型对互联系统进行建模。基于LMI方法,根据李亚普诺夫稳定性理论和互联系统的分散控制理论,提出使 

该瓦联系统渐进稳定的充分条件,并且满足珏。性能指标。最后通过仿真实例验证了所提方法的有效性。 

关键词:互联系统;LMh网络控制;玩控制 中图分类号:TP273 文献标识码:A 文章编号:i674.3261(2012)02.0094—04 

H∞Control for Networked Nonlinear Interconnected Systems 

Based on T。_。S Fuzzy Model 

YU Yang,WANG Wei 

(Electre Engineering College,Liaoning University ofTechnology,Jinzhou 121001,China) 

Key words:interconnected system;LMI;network control;风control Abstract:The problem on Hoo control for network interconnected system with unknown 

disturbance was discussed.The Takagi—Sugeno(T—S)fuzzy model was adopted for fuzzy modeling of 

the network interconnected system,considering the problems on time—delay and data packet dropouts as 

networked contro1.According to the Lyapunov stability theory and decentralized control theory of 

interconnected system as well as based on LMI method,the sufficient condition that ensures the 

asymptotic stability and satisfies the performance,was proposed.Finally,the numerical examples in 

practice and simulations have verified the validity of the method. 

T—S模糊系统因能简洁地描述或者逼近一类非线性系统而受到重视,控制系统的鲁棒控制器设计取得 

了许多重要成果。由于工业控制过程日趋复杂化、大型化,互联系统理论的研究也引起了人们广泛的兴趣。 网络控制[I-2]系统是一类分散控制系统,该控制系统结构(参考输入、模型输出、控制输入等)的信息通过网 

络进行传输。网络控制系统有很多优点,比如系统配线简单、系统负担降低、节省空间、利于系统故障诊 断和维护,并且提高系统的灵敏度。但是,网络控制系统也有不容忽视的缺点,比如时滞问题和在传输过 

程中数据包的丢失,在分析设计网络控制系统时二者的影响必须考虑到。 

非线性互联系统的网络控制和稳定性分析还有很大的研究空间。在文献[3】的基础上,本文对非线性互 联系统建模,设计T-S模糊控制器使闭环系统稳定,并且满足凰性能指标。 

1 系统模型 

系统如图I所示,信号的时序如图2所示。其中tk, …tk ( =0,1,2,…)是采样时间,h= 一 ¨ 

是采样周期, , +,,… + 是网络时滞,其中q是正整数。参数 是传感器采样数据到执行器输出数据的 

最火容许的时间间隔。参数 是最大传输间隔。最大传输间隔是指如果一组控制数据在 + 时刻作用, 

收稿日期:2012--02-28 作者简介:干洋(1979-),男,辽宁锦州人,讲师,硕士。

 第2期 于洋等:非线性互联系统的 网络控制 95 

下一组控制数据必须在[tk+ , + + )作用。令 = + ,则 包含时滞和数据丢失两种信息,并有 

fk q+ q—t < ,对于6奄: 

联系统2 :联系统.V I ● 联系统1 扰动 t l 执行器 传感器 零阶保持器 ● ● 网络时滞 观测器 ● 控制器 

图1系统方框图 传感{{:} 

挖制器 

执行器 、. 、. 

T ¨q t 

L 

n 毛 . 6 

图2信号的时序图 

如果g=1,则没有数据丢失;如果q》1,则g一1数据丢失。 考虑非线性互联系统,第 个子系统模型如下: 

(f)= ( (f)).4-g ( (f)) (f)+ (f)+ ( (,)) (1) 

其中 (f), (f)是状态向量和控制向量, (f)是有界外部干扰向量,L(x (,)),g ( (,)), ( (f))是 

未知非线性函数。由T—S模糊模型建模,全局模型如下} 

(f)=∑ ( )【 (f)+ (,)+ (f)+∑Rib (,)】 (2) 

i=l h=l,hc-n 其中 是采样时问。由(1)和(2)得到第 个子系统模型: 

(f) ∑ ( )[ (f)+ 甜 (,)+∑Rib (,)】+ +△g + (,) 

=l h=1.^≠H 

其中 = ( (f))一∑ ( (f ) (f),△:g 竺[g ( (f))一 ( ( )) (,) 

j=l i=l 令 (f)= + + (f),则: 

N (f)=∑ ( )【 (f)+ (f)+∑Rm ( + (,) 

f=1 ^=1.h ̄n 

2风控制器的设计 

根据PDC,第挖个子系统的观测器和控制器模型如下: 

毫(f): ( ( ))【 毫(,)+ (f)+ ( ( )一 ( ))+∑N 毫(,)】 

i=1 h=l,h ̄n 

Un(f)=∑ ( ( ) (f) 

f=I 当te Irk+ , + + + ),第刀个子系统的观测器模型如下: 

主 (,): ( ( ) ( ( ))[( + ) (f)+ ( (f )一毫( ))+ (,)】 

i=1 y=l h=1.^* 定义第rt个子系统的观测误差: 

e(t)=x(t)一毫(f) 

N 毒 (f)=∑ ( ( ))[ ( )一 ( )+∑ (f)]+ ) ,∈It,+ , + + + ) 

=l ^=1.h#n 定义风性能指标【4】. (3) 

(4) 

(5) 

(6) 

(7) 

(8)

 辽宁X.:lk大学学报(自然科学版) 第32卷 

fz (,)z (f)df≤ (t)o,o(t)cu,其中 (f)=[《(f), (f)r, >0 

3 系统的稳定性分析 

定理若存在对称矩阵 >0, >O, >O, >0和矩阵 , ,U,W, ,给定常数 >0和 

(,=1,…,6),下面LMIs成立 : 

l E扣 aY, l 

l术一 0 I<0 

L木 木 一幔 j 

K n:Fi 一.其中 (9) 

观测增益Li.=M,W一,控制增益 

=【y T , ,E r , :=【 ,y T , , T,ol 

E枷=[ : -jI,n =d; c一 ,一,,一 

1 0 0 0一 ,一 ,一 ,f 

l-I =}U 0 0 0 0 0 l,I-I驷= 

1 0 0 0 W 0 0 l 

、l,m= + :-a,(A U + )~( 【厂 +曰 ) 

n :I 一 U … 一 R(n-1)nU 一 R(川 … 一 j 

兀『3 =1 wr 一 RmU … 一 (n-1)nU 一 (n+1)nU … 一 uj 

n =l 0…0 l, :-y, + 一 ( + ) 

甲m= +y,r + 一 ( + ) ,、壬, =一a,M:n =一 一 

n23 =一磁+ ,rl2s =一0 ̄2Min,I'l33 =嵋 + + ,rI35 =一 , 

l-I 与兀 . 相似,将 替换成 、将矩阵【厂替换成矩阵 

=[VT , 一 W … 一 -1) 一 R +1) … 一 ] 

=[ 一 。 W … 一 ( ) 一 ( … 一 咖 ] 

甜 : +Z r 一 一 , =-r4 + +oe4M,.一 , 

拍 = + 一 + 

55 =一 一E r +exaM + ,、l,s6 =一 + + ,、王,66 = + + 0 0 0 :薹 :善 锄 木 m o 0 o 木水 n " 牢 m m ¥考宰水 丌 {÷ 枣 木 .} 奉 

o o 一 ==) 0;术 , 一 ==) 帅 0;拳 一 :=) 0;木 — 木 —。.。。.。。........。。....... 。。L ll 

兀 第2期 于洋等:非线性互联系统的麒。网络控制 

4数值仿真 

考虑如下互联系统嘲: 

其中 互联系统1: 

互联系统2: 规则1 

规则2 

规则1 规则2 若 。(r)是 。, 若Xt。(f)是 2, 

若jr2。(f)是 。, 

若 (f)是 ・ 则j}I(,)=4 )+E。l,(r)+ 。2xdt)+co(t) 

则毫(,)=42 (,)+ 2 (,)+弓:2 (,)+ f) 

则 (,)= 。 )+ 。 (r)+ ,。 (,)+ ,) 

则x2(t)= (,)+ 22” )+R22l‘(f)+CO(t) 

4.=[ 三],4:=[j三], 。=[ : ], :=1 0 ̄:l,Rltx--[三 ],墨 =[三三] 

-1. 05]l = -0.97] .= l l 1.5—3.75 l, : l 1.5 一1.5 l, - I—1.05 l, : l—0.97 I, ”。l 0 0 I 

.=嘲 =窨 小 寥, 小 . 

根据定理,并取or=1,得到 

K .=【一69.45—11.2】,KI2=卜154.12-30.24],K2.=【6.54 11.o4],K22=[-54.45-30.09】 

69.4 6] := 68. 06]叫 

初 值选取 (o)=【0—1】 ,x2(0)=【3 o】T,仿真 果如图3和图4所示。 

0.2 cl2 0.0 

2・0.2 el1 咤 -0l4 

・0.6 

・0・8 l -l_00 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 r,s 1.5 

I.0 e2l 

O.5 

0.0 

.0.5 

.1.0 

.1.5 

-2.oo O.5 1.O 1.5 2.O 2.5 3.0 ,Is 圈3互联系统1的观测误差 图4互联系统窑的观测误差 

5结 论 

本文对一类非线性互联系统提出一种鼠。网络控制方案,设计方案不仅考虑了网络控制的时滞和数据 丢失问题,还考虑到建模误差以及系统的外部干扰。基于李亚普诺夫稳定性理论和LMI,设计控制器,并 

满足风性能指标。仿真结果验证了所提方法的有效性。 

参考文献: 

【1】Qiu JB,Feng G风Fltering Design for Continuous-Time Ninlinear Systems with Interval Time-Vak ̄ng Delay via T S Fuzzy Mode1.In Proc ofthe 7thAsian Control[C].China,Hong Kong,2009:1006—1011. 

【2】Mao Z,Jiang B.Fault identification and fault-tolerant control for a class of networked control systems[J].Information and Control,2007,3(3):1121—1130. (下转第101页)

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