统计学复习重点
1、理解描述统计学与推断统计学(p5-6)
2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表
3、理解教材p51思考题T1、T2、T3、T5、T7、T10
4、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法（参考教材
p55T11、T13)
5、理解样本均值、样本比例的抽样分布及中心极限定理
6、理解点估计的三个评价标准，区间估计的有关概念（置信度、估计精度、区
间宽度等）
7、熟练掌握总体均值、总体比例的区间估计方法、样本容量的计算方法（参考
p129例题4.2、p131例题4.4、p142例题4.12、例题4.13）
8、理解样本容量与置信水平、总体方差、允许误差间的关系
9、理解假设检验的原理、步骤及两类错误、p值
10、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验方法（参考教材p159例题5.4、5.5、
5.6、5.8）
11、理解方差分析的相关概念、原理及基本步骤
12、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系（参考教材p194表6.5、6.6、p210T3）
13、熟练掌握一元线性、多元线性回归分析方法及相关概念、重点熟悉Excel回归分析输出表的内在联系（参考教材p227表7.4、p241表7.6、p249T4）
14、熟练掌握时间序列的速度分析（参考教材p287习题1、2、3）
15、理解时间序列的组成因素及两类模型
16、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、常用模型(如指数曲线模型)
17、理解加权综合指数（拉氏指数和帕氏指数）、理解指数体系中的恒等式
18、熟练掌握总量指标的两因素分析方法(参考教材p306例题9.4)
19、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系
20、理解构建综合评价指数的基本问题(p312)
21、某农场负责人认为早稻收获量（y：单位为kg/公顷）与春季降雨（x1：单位为mm）和春季温度(x2：单位为℃)有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。

利用Excel得到下面的回归结果（α=0.1）：
方差分析表
（2）写出早稻收获量与春季降雨量、春季温度的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。

（3）检验回归方程的线性关系是否显著？
（4）检验各回归系数是否显著？
R，并解释它的实际意义。

（5）计算判定系数2
（6）计算估计标准误差s y，并解释它的实际意义。