风险函数描述在未知量处于状态b， 而采取决策d时所蒙受的平均损失R(b,d)
基本概念
决策树
风险型决策
决策理论与方法
决策与决策过程
决策要素 决策过 决策准则 决策结果 信息 提出问题 确定目标 拟定方案 评价 选择 实施
决策的基本理论
期望值理论 期望值效用理论 效用理论（效用函数） 前景理论（价值函数）
最小错误率准则
在样本空间上取值于行动空间中一决策函数R(b,d') 小于任意行动空间中的决策函数R(b,d)
最小风险准则
决策函数使得最大风险最小 supR(b,d*)=inf{supR(b,d)}
最小最大决策准则N-P
贝叶斯决策规则
损失函数L(状态b，行动a)
决策函数，样本空间X，到行动空间A的可测映射d(x)
不确定性决策
乐观准则：诸方案中大中取大 悲观准则：诸方案中小中取大 后悔准则：各方案的最大后悔值中取小 等可能性准则：选取等概率期望值最大者 折中准则：折中收益=最大收益X系数B+最小收益X（1-B）
取各折中收益的最大值
社会选择函数
投票制度
效用构造函数
产生群效用函数
委托求解法
依据群效用函数进行选择
最优化方法
德尔菲法
群决策
权重 理想点法 和谐分析法ELECTRE 功效系数法 物元分析法 层次分析法 数据包络分析DEA 加总比例分析
多属性决策
按各个方案的期望值大小来选择
期望值准则
最大可能准则：选择概率最大的状态来做决策