《大数据技术原理与应用》课程标准
一、课程信息
课程名称：大数据技术原理与应用课程类型：考查课
课程代码：授课对象：物联网工程专业本科班，物联网创新班
学分：先修课：物联网导论、操作系统教程、编程
学时：后续课：智能家居、智能物流、云计算
制定人：理艳荣、张海兰制定时间：
二、课程性质
《大数据技术》是一门专业选修课，大数据技术入门课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构、分布式文件系统、分布式数据库、数据库、云数据库、分布式并行编程模型、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。

在、、和等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。

三、课程设计
1.课程目标设计
（1）能力目标
总体目标：通过学习大数据相关理论知识，掌握大数据的系统架构及关键技术以及具体应用场景，并结合具体设计实例，培养学生创新意识和实践能力。

件系统的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，并熟练掌握分布式文件系统的使用方法；
（）能够了解分布式数据库的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制，并熟练掌握的使用方法；
（）能够了解数据库与传统的关系数据库的差异、数据库的四大类型以及数据库的三大基石；基本掌握、等数据库的使用方法；
具体目标：
（2）知识目标
2.课程内容设计
（）设计的整体思路：面向实践，以理论知识与具体应用相结合的方式介绍大市聚。

理论结合实际，由浅入深，加强对大数据概念及技术的理解与巩固。

此课程划分为下列模块。

（）模块设计表：
3.教学进度表设计
四、
教材
《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》第二版林子雨编著，人民邮电出版社，年月
教材官网：
参考书籍
[]《大数据基础编程、实验和案例教程》林子雨主编，清华大学出版社年月
[] 《实战》. 陆嘉恒.主编，机械工业出版社. 年.
[] 《权威指南中文版》曾大聃, 周傲英(译).，清华大学出版社，. 年.
[] 《实战中文版》迪米达克( ),卡拉纳( ),谢磊. 人民邮电出版社; 第版，年月日
实施建议
1、教学评价与考核
考核方式
考试：开卷大作业
成绩计算：平时成绩占（包括课堂考勤，课堂表现和作业），期末考试成绩占。

、教学建议
在学习过程中充分发挥学生的主动性，体现出学生的创新精神；让学生有多种机会在不同情境下去应用他们所学的知识；让学生在具体操作过程中加强解决实际问题的能力。

教师在教学过程中帮助学生自己进行知识构建，引导学生自己去认识和发现，培养学生的独立性、自主性。