广告知识
1.程序化购买
一般通过竞价的方式来购买每一次的曝光，对用户的每次曝光进行实时竞价，并且整个过程在100毫秒内完成。

在广告竞价平台上进行，可以在提升媒体方的收益同时也能帮助广
告主找到自己想要的受众人群。

DSP：需求方平台允许广告主在平台上设置广告的目标受众、投放领域、广告出价，从
而通过竞价的方式找到更合适的受众人群，是广告主服务平台。

SSP：能够让媒体方资源接入到广告交易平台，从而使她们的广告曝光，可以实时竞价，使库存得到有效利用，是媒体方服务平台。

ADX：广告交易平台，类似于股票交易所。

广告位ID是媒体方用于标识广告位唯一性的凭证。

IAB：美国互动广告局 The Interactive Advertising Bureau
品牌广告售卖各个角色
媒体方publisher：直接提供广告流量的一方，像腾讯网
广告主advertiser：需要购买流量的一方
广告销售sales：帮助媒体方把广告卖给广告主，直客销售和渠道销售
广告平台方platform：负责广告预定、投放的平台
广告代理公司Agency：直接面对广告主，帮助广告主制定投放策略，从媒体方购买流量。

网络广告中的频次控制
PV page view
UV user view
广告的有效性模型
选择：
曝光－－－与广告的天然属性有关
关注－－－不要干扰用户的人物，明确揭示推荐的原因，符合用户的兴趣需求
解释：
理解
信息接受
态度：
保持
购买
在线广告的特点
1.技术和计算导向：精准的受众定向
2.可衡量性：广告点击是效果的直接收集途径
3.标准化
IAB： interactive Advertising Bureau美国广告行业协会
制定市场效果衡量标准和在线广告创意的标准
4AS：American Association of Advertising Agencies
广告代理费用的收取约定，避免恶意竞争（中国的广告代理公司不是从广告主来而是从媒体来，这样会导致出发点就有问题，很难出现非常优秀的广告创意）
ANA：Association of National Advertisers
代表广告需求方的利益
在线广告的核心计算问题
从优化角度来看
－特征提取：受众定向
－微观优化：CTR预测
－宏观优化：竞争市场机制
－受限优化：在线分配
－强化学习：探索与利用
－个性化重定向：推荐技术
从系统角度来看
－候选查询：实时索引
－特征存储：No－sql技术
－离线学习：Hadoop
－在线学习：流计算
－交易市场：实时竞价
搜索，搜索广告，显示广告，推荐
CTR Click－thorough Rate：广告点击次数与展示次数之比
合约广告系统
直接媒体购买
供给方：广告排期系统
－帮助媒体自动执行多个合同的排期
－不提供受众定向，可以将广告素材直接插入页面
需求方：代理商
－帮助广告商策划和执行排期
－用经验和人工满足广告商质和量的需求
担保式投送与广告投放机（CTR预测和流量预测是广告投放机的基础）。