实验1 工序能力调查实验
一、实验目的
掌握数据的抽样方法以及质量数据的统计分析方法,熟练操作Minitab软件,掌握统计分析图形的绘制,理解工序不合格品率与工序能力指数的关系。
二、实验仪器
装有Minitab软件的计算机。
三、实验步骤
实验内容:
收集待分析质量数据50组,用Minitab软件对质量数据进行分析,绘制相关分析图形,并根据分析结果估算工序不合格品率。
实验步骤:
在4M1E条件基本相同的前提下,收集待分析质量数据50组。
1.用Minitab软件对质量数据进行分析(分布规律和变化趋势,进行正态性检验);
2.用软件绘制相关分析图形并根据分析结果估算工序不合格品率。
四、实验结果
1.绘制直方图;
2.分布形状拟合;
如上图所示,成份C的数据分布曲线是近似正态分布。
3.成份C的数据变化趋势分析
4.工序能力
5.估计工序不合格品率
p=2-Ф[3C p(1+k]-Ф[3C p(1-k]=2-0.934389-0.855587=0.210024
实验2 工序质量控制实验
一、实验目的
掌握质量控制图的原理及绘制方法,掌握控制图的判异准则,学会根据控制图对工序状态进行判断。
二、实验仪器
装有Minitab软件的计算机。
三、实验内容及步骤
实验内容:
利用实验一收集数据,对其进行分组数据分组,应用Minitab的Control Chart模块,绘制工序控制图(xbar-s)并根据控制图对工序状态进行判断。
该钢铁公司内部采取以下判异准则来检验异常原因:
检验1:有1 个点离开中心线的距离超过3 倍标准差
检验2:连续7 个点在中心线的同一侧
检验3:连续7 个点有上升趋势或下降趋势
实验步骤:
1.收集50组车轴钢成份(C、Si、Mn、P、S、Al)化验数据
2.数据分组:n=5,k=10,共10组样本
3.应用Minitab的Control Chart模块,绘制工序控制图(xbar-s)
4.根据控制图对工序状态进行分析
控制图分析:该车轴钢种C含量数据点第九组出现异常,不符合判异准则第二条“检验2:连续7 个点在中心线的同一侧”。
实验3 抽样检验实验
一、实验目的
掌握一次正常、一次加严、一次放宽抽样方案的设计方法(检查水平和AQL值的确定),学会根据抽检结果对交检批做出判断。
二、实验仪器
装有Minitab软件的计算机。
三、实验内容与步骤
实验内容:
应用工序能力调查实验所分析的质量数据和估计的工序不合格品率,模拟生产过程,设计抽样方案,进一步理解方案的宽严程度和转换规则。
实验步骤:
1.按N=50, Ⅱ级检查水平和以工序能力调查实验估计的不合格品率作为AQL值,确立一次正常、一次加严、一次放宽抽样方案;
2.随机抽样;
3.样本质量统计;
4.对交检批进行判断。
四、实验结果
1.按N=50, Ⅱ级检查水平和以工序能力调查实验估计的不合格品率作为AQL值,确立正常一次抽样方案;
(1)N=50, Ⅱ级检查水平,查表(P68,表2.4.12)得样本字码:D;
(2)以接近工序能力调查实验估计的不合格品率的AQL值查表(P431,附表2)得正常一次抽样方案(n,c).(其中n=8,c=0);
将样本统计结果未落入规范限的炉数1与抽样方案的接受标准0进行比较,对检验批作出判断:不合格并拒收。
2.应用五点作图法绘制该方案的特性曲线
以P为横坐标,L(p)为纵坐标作抽样特性曲线三条:一次正常、一次加严、一次放宽三种抽样方案的特性曲线。