9.Q&A
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1.简介
a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方法
以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
增加百分之多少)如何？ ➢ 可以确认不良对策或改善措施的效果。 ➢ 可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。
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5.鱼骨图
a.什么是鱼骨图？
➢ 一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因) 加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图， 因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。
应用排列图的步骤 1、选择要进行质量分析的项目 2、选择用来进行质量分析的度量单位（次数/频数/件数/成本/金额、、、） 3、选择进行质量分析的数据的时间间隔 4、画坐标（X、Y）轴---Y轴有二条，X轴一条 5、画长方形，累加量值 注意事项---项目的数量不能过多或少（6-10为宜）/2080原则应用
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3.查检表
例：维修记录表
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3.查检表
c.查检表的使用要点？
观察事实，观物要细心，客观
➢ 表达因果关系
➢ 通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。
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腦力激 蕩法
软件版本过低
软件配置差
培训效果差
硬件配置不足
硬件配置过低
技能差
温度偏高
排插老化
没有标准设置
空调异常
机器内灰尘过多
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7.直方图
b.直方图的作用？
1. 了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值； 2. 显示波动的形态，知道其是否变异； 3. 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 4. 研究过程能力或预测过程能力； 5. 制定产品的规格界限； 6. 求分配的平均值和标准值。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上； 2）控制界线内的点子排列不随机：
f.控制图的八大判异准则？
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2.层别法
b.分层的原则？
分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
c.层别法的用途？
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
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4.排列图
b.排列图的用途？
➢ 找出影响产品质量的主要因素（主 要问题）
➢ 识别质量改进的机会
知识链接：
1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家
---朱兰博士 3.80/20法则
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特别提示：
1.应用时结合‘’鱼骨图“， ”对策表”。
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4.排列图
c.从排列图获取的信息？
➢ 各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？ ➢ 各分类项目的大小及其占有率是多少？ ➢ 各分类项目的大小排列顺序如何？ ➢ 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益
收集胡数据应能获得层次的情况
注意样本取得之随机性与代表性
观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异
明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法
………
查检表的应用程序：
1.确定收集资料的具体目的
2.确定为达到目的所需收集的资料
3.确定对资料的分析方法以及责任人
4.编制用于记录的表格
5.通过收集和记录某些资料来使用表格
术语解释：
1.计量值数据---连续型数据 是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压 力等 2.计数值数据---离散型数据 是不能连续取值，只能以个数计算的数值。如 不合格品数，疵点数，缺陷数等
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8.控制图
c.控制图的控制对象？
质量特性 质量指标 工艺参数
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相关的概念：
1.完全相关关系 2.相关关系 3.不相关
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7.直方图
a.什么是直方图？
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示 数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔 内的数据数。
6.必要时，评审并修订表格
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4.排列图
a.什么是排列图？
又名柏拉图,是将质量改进项目从最重要到最次要顺序而采用的一种图表。
排列图的用途
1、按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响 2、识别进行质量改进的机会
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条形图
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
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5.鱼骨图
b.鱼骨图的应用步骤
1、简明扼要的规定结果（需要解决的问题） 2、规定可能发生原因的主要类别
人员/机器设备/材料/方法/测量/环境/数据和信息系统 3、寻找每一个原因类别的下一个层次原因并画在相应枝上，层层展开
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2.层别法
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3.查检表
a.什么是查检表？
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
b.查检表的使用目的？
用于记录 用于调查 用于日常管理
➢ 散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
Y
0
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X
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6.散布图
b.散布图的类型？
c.散布图的相关性判断？
➢ 对照典型图例判断法 ➢ 象限判断法 ➢ 相关系数判断法
QCC常用质量工具培训
培训内容
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课程的主要内容
1.简介
2.层别法(Stratification)-- 从不同角度层面发现问题； 3.查检表(Checksheet) --收集、整理资料； 4.排列图(Pareto Diagram)--确定主导因素 ； 5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram)--寻找引发结果的原因； 6.散布图(Scatter Diagram)--展示变量之间的线性关系； 7.直方图(Histogram)--展示过程的分布情况； 8.控制图(Control Chart)--识别波动的来源；
病毒库版本低
清洁工具不全
排插异常
属性设置错误
网络环境异常
无指定维护人
超出负载
不会设置
日常维护不到位
服务器异 常引起的 测试报错
6.散布图
a.什么是散布图？
➢ 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
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7.直方图
c.直方图的形状分析与判断？
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7.直方图
d.与规范界限（公差）的比较？
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8.控制图
b.控制图的分类？
按数据性质分类
1.计量值控制图
a.平均值与全距控制图(X-R chart) b.平均值与标准差控制图(X-σ chart) c.中位值与全距控制图(X-R chart) d.单值控制图(X chart) e.最大值与最小值控制图(L-S chart)