抽样电话回访
主要问题处理
敏感性问题：对于被调查者姓名、身份证、联系电话 这一敏感性问题，仅对抽样回访的样本作严格要求，其 他问卷参考逻辑性问题，只要逻辑性问题有效，就视该 问卷有效。 逻辑性问题：逻辑关系不成立，则该份问卷无效。 未填问题：应填不填的空项。
问题的处理措施：
退回重新调查 视为缺失数据（这样的问卷较少时、有令人不满意的 回答的变量不是关键变量时） 放弃不用该问卷（这样的问卷较少时、样本量很大、 该问卷中令人不满意回答的比例较大、该问卷关键变量 回答缺失）
房地产市场调查
[主讲教师：孟媛]
【联系方式：mengorange@】
第十章 房地产市场调查的数据分析
第一节 调查资料的审核与整理
一、资料收集
1．有关被调查者社会特征的资料
——被调查者的身份背景，包括年龄、性别、婚姻、教育程度、职业、收入和
社会阶层等等。 2．有关被调查者购买行为特征的资料 ——表现在购买的产品和品牌、商品的价格，购买的地点选择，购买的数量和 支付方式等 3．有关被调查者心理的资料 ——购买认知、购买动机、购买意向和购买态度等。但是，购买者的心理是很
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
前设计编码： ① 单项选择题，只需规定一个变量，取值为选项号 ② 多项选择题，通常将各个可能回答的答案选项都设为0-1变量， 被调查者选择了该答案，变量为1，否则为0。 ③ 排序题与多选题类似，变量个数即选项个数，分别定义各变量为 对应选项所排次序号，取值即为次序号。
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理四、数据录ຫໍສະໝຸດ ——数据有效性市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
四、数据录入——核查
数据录入核查： 有限选择项——可以用一般性排序核查方法。例如Q1只能填录1,2,3 ，如果超出3个答案，肯定是错了。
范围性排序核查——对于具体数值，如果有一些正常范围的，也可以
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
Q1.你的性别：1、男 2、女 （变量的取值1、2、9，9表示缺省值，不能与合理回答重复） Q2.您选择建材购买场所考虑的因素有哪些？ 1、公司信誉 2、服务 3、价格 4、质量 5、广告宣传 6、其他 Q21：0 Q22:1 Q23:1 Q24:1 Q25:0 Q26 ：0 Q3.您选择万科的楼盘考虑的因素是（请按重要程度排序） 什么？ 1、公司信誉 2、楼盘质量 3、地理位置 4、楼盘价格 5、 服务水平 Q31：4 Q32:1 Q33:3 Q34:2 Q35:5 (某调查者回答：24315；如何编码) 市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
初步筛选 无效问卷的情况： 回答不完全 抽样电话回访 主要问题处理
没有理解问卷内容答错问题（单项题选多项答案）
回答可疑（如所有题目答案均为2） 缺损的问卷（缺页或无法辨认） 截止日期之后回收的问卷 非调查对象填写的问卷（调查对象是病人，则非病人的答卷无效）
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 数据分组：单变量值分组（离散变量）+组距分组（连续变量） 斯特基给出的计算公式： 分组
A、全距R=最大值-最小值 B、确定组数：（1）划分的组数，既不应太多也不应太少； （2）组数的确定，要尽量保证组间资料的差异性与组内 资料的同质性；（3）采用的分组办法，要能够充分显示 客观现象本身存在的状态。 C、组距=全距/组数（等距分组时）（组距与组数反比） 组限=某组的上限值-该组下限值
频率
109
119
129
139
149
其他
接收
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理——茎叶图
148 140 127 120 110 104 128 135 129 123 116 109 132 135 129 123 135 128 123 114 108 132 124 120 125 116 118 125 137 107 113 132 104 107 107 108 108 109 110 110 113 113 114 114 116 116 118 118 120 120 122 123 123 123 124 124 125 125 127 127 128 128 128 129
一致性审核
有利于提高信息资料的质量
及时性审核
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
数据审核的方法
年龄：151岁
数据审核的注意事项
实地审核（调查员和督导审
经验判断
年龄：12岁 婚姻：已婚
加总法、对比 法、平衡法
核）：检查数据完整性、正 确性、一致性、可信性
中心办公室审核：比实地审
逻辑检查
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
后设计编码方法： ① 随即抽取（分层抽取）部分问卷，尽量使问卷分布分散些。
② 仔细阅读每个被调查者对该特定问题的回答，每遇到一个新的答案
类别就记下来，同时记录其频数 ③ 结合调查分析目的，对各答案类别进行整理归纳，突出分析重点，
尽量包含所有信息且互不交叉，将不能编码或个数较少、可不予考
计算审核
核更完全、确切和仔细，要 求审核员的目光更加锐利， 审核时更加认真、仔细。为 保证处理方法的一致性，审 核工作最好由同一个人完成。
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
初步筛选
抽样电话回访
主要问题处理
首先，各调查组分别在组内对当天所做问卷进行逻辑审核，核选 出内容填写完整、符合逻辑的问卷。然后，对各组问卷进行汇总并 统计初步有效问卷数量，归档保存。
D、确定组限时应注意：（1）第一组的下限值应比最小的 观察值小一点，最后一组的上限值应比最大的观察值大一 点；（2）特别需要或不得已的情况除外，最好不要使用 开口组；（3）组限应取得美观些，按数字偏好，组限值 应能被5除尽，且一般要用整数表示
E、确定各组观察值出现的频数： 凡观察值落在某一区间的，就计发 生一次，最后统计各组观察值发生 的总次数。采用组距分组时，需要 遵循“不重不漏”的原则。 为解决“不重”的问题，统计分 组时习惯上规定“上组限不在 内”，即当相邻两组的上下限重叠 时，恰好等于某一组上限的观察值 不算在本组内，而计算在下一组内
3、数值型数据整理
数据分组：单变量值分组（离散变量）+组距分组（连续变量）
119 127 129 119 124 130 118 107 113 122 128 114
最大值 最小值 全距
148 104 44
k=LOG10(50)/LOG10(2)=5.6（取5）
组距=44/5
分组情况 100-110 110-120 120-130 130-140 140-150
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
编码设计内容
编码设计的分类
调查问卷通常包括各种 问题，数据输入前，必 须给每个问题或变量起 一个变量名称
前设计编码——针对答案 类别事先已知的问题 后设计编码——针对答案 类别事先未知的问题
B-背景类问题
Q-主体问题 S-筛选问题
市场调查与分析
频率
1
2
3
4
5
其他
接收
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 前面分类数据、定序数据整理的方法也适用于数值型数据的整理，此外 数值型数据还有些特定的整理和图示方法
数值型数据的整理
• （1）数据分组 • （2）频数分布的编制
数值型数据的图示
• （1）直方图和折线图 • （2）茎叶图
前后矛盾或明显有错误的问卷
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
初步筛选
调查完成后，对初步有效问 卷进行10％的抽样检查，以确 保样本质量。 通过被访者留下的个人资料， 进行电话回访，确认个人资料 及所填问卷内容是否详实。对 一些次要内容漏选的问卷进行 补查，经询问后内容补充完整 的问卷也可归为有效问卷。 如果被调查者所留电话不属 实或查无此号，则视为无效， 总样本中不再重复抽样核查。 最后统计有效问卷数量。
五、数据整理
1、分类数据的整理
调查者 性别 调查者1 男 调查者2 男 调查者3 女 调查者4 女 调查者5 男 调查者6 女 调查者7 男 调查者8 男 调查者9 男 调查者10 女
直方图
1 1 2 2 1 2 1 1 1 2
7 6 5 频率 4 3 2 1 0 男 女 接收 其他 频率
市场调查与分析
五、数据整理
2、定序数据的整理
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
2、定序数据的整理
市场调查与分析
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
2、定序数据的整理
直方图
16 14 12 10 8 6 4 2 0
15 11 9 6 9
120.00%
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 0 20.00% 0.00% 频率 累积 %