(7)、每做完一次，模拟实验材料放回后要搅匀，然后再做下一次模拟实验。
(8)、实验时两人一组，相互配合，实验时一人抓摸，一人记录，两人还可以对换，交换操作。
(9)、如果时间允许，每组可重复次数增多，增加模拟实验次数。
(10)、可将全班每小组的计算结果综合设计并比较，这样的数据会更加与实验值相符。
二、实验内容
由公式的计算结果：
N=193176/708=274
方差S21/N=105.75
标准误（SE1/N）=0.2406
种群总数倒数1/N的置信区间=0.0035±0.0638为（-0.0603～0.0673）
2、对实验现象、实验结果的分析及其结论
林可指数算法得到的豆子总数为308，而施夸贝尔法得到的豆子总数为284.存在一定的差距，这些差距有可能是由于不同同学撒豆子而造成两者有差异，此外是由于豆子的大小以及差异太大，以至于随机性很小。
（2）施夸贝尔法
取白豆N粒，随机散布在样方纸内-----随即抽取5个样方----------计数并移去已确定抽取样方中的个体，加入等数量的红豆，认真做好记录------将红豆和白豆混合后，随即散布----------随即抽取5个样方，记录（重复8次，五个样方）
注意事项
（1）、实验用豆子均需在样方纸内；
2、初步掌握标志重捕法这项技术。
2．实验原理、实验流程或装置示意图
在调查地段中，捕获一部分个体进行标志，然后放回，经一定时间后进行重捕，根据重捕中标志个体的比例估计该地段中种群个体的总数。
标志重捕法可以分为林可指数法(Lincoin index method)，施夸贝尔法(Schnabel method)，乔利一西贝尔法(Jolly-Seber method)
假设：①标志个体在整个调查种群中均匀分布，标志个体和未标志个体都有同样的被捕机会；②调查期间，没有迁人或迁出；③调查期间，没有新的出生或死亡。
林可指数法(Lincoin index method)
假定总数中标志个体的比例与重捕取样中标志个体的比例相同：
种群个体总数——N，
标志数——M，
重捕个体数——n，
教师评语及评分：
签名：年月日
种群总数的倒数的95%置信区间
估计种群总数的95%置信区间，
一般要按下式求出1/N的方差S21/N
3．实验设备及材料
实验器材：样方纸
实验动物（模拟）白豆和红豆
4．实验方法步骤及注意事项
（1）林可指数法
取白豆n粒，随机散布在样方纸内-----随即抽取15个样方------计数并移去已确定抽取样方中的个体，加入等数量的红豆，认真做好记录------将红豆和白豆混合后，随即散布-----随即抽取15个样方，记录。
1．实验现象与结果
（1）林可指数法M=83,n=78,m=21
N=(83*78)/21=308
95%置信区间的计算：
标准误SE=70.98
置信区间=N±1.96*SE为（109-447）
（2）施夸贝尔法
实验数据如下表
ni
mi
ui
Mi
18
0
18
0
19
1
18
18
16
1
15
36
20
2
18
51
24
8
16
69
（2）、计数时，计上不计下，计左不计右；
（3）、重捕是要做到随机取样；
（4）、选择材料大小要一致，质地要统一，摸抓时手感相同，以避免人为误差。
(5)、选择存放材料的容器最好采用小桶或圆柱形容器，不要采用方形容器，以便摇动材料时能充分混合均匀。
(6)、不要看着抓，要随机去摸抓，并且随便搅拌一下，以增大其随机性。
重捕中标志个体数——m。
2、种群总数的95%置信区间为：N±1.96SE
3、其中SE为标准误，计算公式为：
施夸贝尔法(method)
ni－在第i次取样时，捕获或取样动物的总数；
mi－在第i次取样的捕获动物中，已标志动物的总数；
Mi－在第i次取样时，种群中已标志动物总数；
Ui－在第i次取样过程中，新标志并释放动物的总数
本科学生实验报告
学号*********姓名王艺燕
学院生命科学学院专业、班级12级应A
实验课程名称种群数量调查试验报告
教师及职称朱万龙
开课学期2013至2014学年下学期
填报时间2014年5月18日
云南师范大学教务处编印
实验名称
种群数量调查
实验时间
2014-5-9
一．实验预习
1．实验目的
1、了解标志重捕法(mark-recapture techniques)的基本原理。
最后，我们数了做实验用的白豆数为346颗，虽然每次得到的结果与实际情况都有差异，但是这可能是因为实验材料，以及实验操作的误差所致。
对这一实验的建议：标记的豆子应该尽量跟未标记的豆子形状和大小一致，在做实验时我们发现，红豆由于形状问题，造成了撒豆子时的随机性很小。
实验自我反省：整个实验过程都能够认真完成，但是由于技巧不熟练，造成撒豆子时的不随机。