3.3
3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。

表3.6 家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据
（1）作家庭书刊消费（Y ）对家庭月平均收入（X ）和户主受教育年数（T ）的多元线性回归：
1
2
3
i
i
i
i
u
Y X T βββ=+++
利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和作用。

步骤： 1.打开EViews6，点“File ”→“New ”→“Workfile ”。

选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。

2. 在命令行输入：DATA Y X T，回车。

将数据复制粘贴到Group中的表格中。

3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y，从而实现数据Y的递增排序。

4. 在数据表“group”中点“view/graph/line”，最后点击确定，出现序列Y、X、T 的线性图。

5. OLS 估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出对话框，如下图。

在其中输入Y c X T ，点确定即可得到回归结果。

()()()()()()
2
2
50.01620.0864552.3703 49.46026 0.02936 5.20217 t= 1.011244 2.944186 10.067020.951235 =0.944732
F=146.2974
ˆi i
i
X T Y
R
R =-++-=
经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645
元。

户主受教育年数每
增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。

作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。

（2）作家庭书刊消费（Y）对户主受教育年数（T）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X）对户主受教育年数（T）的一元回归，并获得残差E2。

Y对T的一元回归：
步骤：1.打开EViews6，点“File”→“New”→“Workfile”。

选择“Unstructured/undated”，在Observations后输入样本容量个数：18。

2. 在命令行输入：DATA Y T，回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。

3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y。

4. 在主菜单中点“Quick” “Estimate Equation”，在Specification中输入 Y C T，点“确定”。

E1=resid
X对T的一元回归：
步骤：1.打开EViews6，点“File”→“New”→“Workfile”。

选择“Unstructured/undated”，在Observations后输入样本容量个数：18。

2. 在命令行输入：DATA X T，回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。

3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X。

4. 在主菜单中点“Quick” “Estimate Equation”，在Specification中输入 X C T，点“确定”。

E2=resid
（3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：2
12i
E E v α=
+ ，估计其参数。

步骤1.打开EViews6，点“File ”→“New ”→“Workfile ”。

选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。

2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。

将数据复制粘贴到Group 中的表格中。

3. 采用OLS 估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。

由结果可知1=-6.3351+0.08645*2E E
（4）对比所估计的
2
β
和
2
α
后，你对家庭书刊消费（Y ）对家庭月平均收入（X ）和户主受
教育年数（T ）的多元线性回归的参数的性质有什么认识？
2
β
是表示家庭书刊消费Y 对家庭月平均收入X 的影响参数，
2
α
则是残差E1与
E2的无截距项的回归参数。

E1是由Y 对户主受教育年数T 的一元回归得到，E2是由X 对户主
受教育年数T 得到。

两者数值相同，故2
2
=βα。