「柏拉图」 = 「重点问题」
【图4-1】「电视机顾客投诉」柏拉图
柏拉图制作
1)决定数据期间；
2)决定水平横轴：除其他外，按发生数据由大至小，由左至右排定类型顺序；
3)决定左右纵轴：依据最大频次和比例决定左、右纵轴的刻度；
4)长条图绘制：在横轴个类上，将数据大小按左轴刻度画出长条图；
5)折线图绘制：在横轴个类上，将个类数据占总数的累计比例，按右轴刻度画出图点，并用直线由左至右连结；
1)反映事实：印证所获数据是否能反映某些事实
2)独特项目：查看是否有些项目主宰事实，或个别项目间明显差异
3)时间推移：是否有经时变化的趋势
4)周期循环：是否有周期变化的型样。
数据期间：87年第三季
检查项目
期间
案件数目
10月
11月
12月
合计
画面
没有画面
//
2
/////
5
///// ///// ///// ///// ///// ///// /////35
查检表制作
查检表的内容是依据下述考量而决定：
1)把握项目：待蒐集项目和数据样式；
2)表格样式：如【图3-3】所示，查检表格式应符合蒐集目的；
3)记录型式：点检的记录形式，如项目、日期、数目、合计等；
4)蒐集方式：何人、何时、何地、何物、、、等等。
表格使用
使用查检表进行蒐集数据，待完成後宜检讨下述问题：
29
83
声音
没有
////
4
///// /
6
/////
5
15
其他抱怨
/////
5
//
2
///// ///// /////
15
22
案件合计
49
45
106
200
【图3-3】「电视机故障投诉」状况查检表
第4章柏拉图
何谓柏拉图
它是「根据类型所蒐集的数据，按发生数量大小之类型为序，所编制的频次图形。」一般，柏拉图多加上累计比例的折线。因此，如按「不良原因」、「不良状况」、「不良位置」、「安全事故」或「客户抱怨」等的类型区分，则
6)附记事项：记入主题及相关资料。
柏拉图使用
使用柏拉图，有下述三时机：
1)掌握重点：百分之八十的不良是由百分之二十的原因所造成。
2)发现真因：当制程产品突然冒出罕见缺陷，且某机台的劣品数竟占9907与该劣品总数的94%，此际从该机台下手之常态分配称为标准常态分配。
经由变数变换，任何常态分配都可转换成标准常态，其公式如下：
在一常态分配中，平均数正负一倍、二倍、三倍标准差之机率为
P(<X<)=
P(<X<)=
P(<X<)=
制程能力指标
L－规格上限LSL－规格下限CL－规格中心值
2.Ca－制程准确度(Capability of Accuracy)
品管七大手法精典培训教材
项目内 容页次
1资料的意义2
2统计资本概论4
3查检表7
4柏拉图9
5鱼骨图11
6散布图13
7管制图16
8直方图18
9层别法20
第1章
资料的意义
概要
何谓数据(Data)
它是「透过测量所得到的数值和资料。」因此，
「测量数据」=「反映事实」
数据获得
1)蒐集「正确」的数据；
2)避免「主观」的判断；
2)非机遇原因（Assignable Cause）
非机遇原因又称异常原因，系导致四个M的变化，即：
a.使用不合规格的材料
b.机器故障或工具损坏
c.员工情绪久佳或工作不努力
d.不按操作标准工作，或标准不适当
以上四个非机遇原因，所造成变化之幅度较大，会引起大量的不合品，在经济价值上应予以消除。
第2章
统计资本概论
类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。
数据整理
1)「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为依据；
2)清楚使用数据的宗旨；
3)改善前、後的数据，应具备一致的条件；
4)数据蒐集完成後要马上使用。
数字资料的差异
1)机遇原因（Chance Cause）
制品的好坏，主要受到四个M：材料（Material）、机器（Machine）、人员（Man）与方法（Method）之影响，但若四者均在标准范围内变化，其变化幅度较为微小，而属机遇原因变化，在经济价值上，此种变化不需采取措施或改正行动。
第3章
查检表
何谓查检表(Checksheet)
「勾记型的图形或表格，使用它时只须登入检查记号和点数整理，可藉以稽核和分析」。因此，「查检表」 = 「事实记志」
查检表的种类
1)纪录用：如【图3-1】，它又称「改善用查检表」。
2)点检用：如【图3-2】，它用於「作业实施」和「机械整备」的确认。
作业者
机械
3.Cp－制程精密度(Capability of Precision)
4.Cpk－制程能力指数(总合Ca & Cp之指标)
或
下面以图示说明：
在标准常态分配之状况下，Cpk=1时，其Out Spec.之机率为，亦即不良率为2700DPPM，而在Cpk=时，其Out Spec.之机率为，亦即不良率为64DPPM。
42
没有彩色
///
3
////
4
//
2
9
电波
没有天线
/////
5
/////
4
///// ///// ///// /////
20
29
没有方向
///// ///// ///// ///// ///// /////
30
///// ///// ///// ///// ////
24
///// ///// ///// ///// ///// ////
统计量数
1)平均数－代表一群数值的一个数值
群体平均数
样本平均数
2)变异数
群体变异数
样本变异数
3)标准差－表示该群数值间差异大小的一个数值
群体标准差
样本标准差
机率分配-常态分配
若从常态母体n(x;2)中，随机抽取一个样本，则结果为x之机率密度(probability density)是：
其累积机率密度函数为
3)把握「事实真相」。
数据类型
1)定量数据(Quantitative Data)：量器测度量出来的数据。
计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。
计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。
2)定性数据(Qualitative Data)：感官判断出来的类别数据。
日期
不良种类
月日
月日
月日
月日
尺寸
A
1
缺点
材料
其他
尺寸
缺点
B
2
材料
其他
【图3-1】车床加工查检表
10000KM时定期保养
顾客宝号：日期：
车牌号码：保养费用：
车种款式：行驶公里：
作业者：
□电瓶液量□空气滤清器
□水箱□机油
□胎压□分电盘盖
□火星塞□化油器
□风扇皮带
注：4检查9调整6更换
【图3-2】汽车定期保养查检表