（二）决定房地产需求量的因素
某种房地产的需求量是由许多因素决定的，除了随机因素，经常起作用的因素有：①该种房地产的价格水平；②消费者的收入水平，③消费者的偏好；④相关物品的价格水平；⑤消费者对未来的预期。
它们对房地产需求量的影响分别如下：
（1）该种房地产的价格水平。
一般地说，某种房地产的价格如果上升了，对其需求就会减少；如果下降了，对其需求就会增加。
其他商品的需求量与价格的关系一般也如此。
由于需求量与价格负相关的这种关系很普遍，经济学家称之为需求规律。
需求规律的例外是炫耀性物品和吉芬物品。
炫耀性物品是用以显示人们的身份和社会地位的物品。
因为这种物品只有在高价位时才能够起到炫耀作用，所以其需求量与价格成同方向变化。
吉芬物品是指某种生活必需品，在某种特定的条件下，消费者对这种商品的需求与其价格成同方向变化。
19世纪英国人吉芬发现，在1845年爱尔兰大灾荒时，马铃薯价格上升，但人们对马铃薯的需求却不断增加，这一现象在当时被称为“吉芬难题”。
这类特殊物
品以后也因此被称为吉芬物品。
（2）消费者的收入水平。
因为消费者对商品的需求是有支付能力支持的需要，所以需求量的大小还取决于消费者的收入水平。
对于正常商品来说，当消费者的收入增加时，就会增加对该种商品的需求；相反，就会减少对该种商品的需求。
但对于低档商品来说，其需求量可能随着收入增长而下降，即当消费者的收入增加时，反倒会减少对该种商品的需求。
（3）消费者的偏好。
消费者对商品的需求产生于其需要或欲望，而消费者对不同商品的需要或欲望又有强弱缓急之分，从而形成消费者的偏好。
消费者的偏好支配着他在使用价值相同或相似的替代品之间的消费选择。
当消费者对某种房地产的偏好程度增强时，该种房地产的需求就会增加；相反，则需求就会减少。
例如，如果城市居民出现了向郊区迁移的趋势，则对市区住宅的需求将会减少，而对郊区住宅的需求将会增加。
但是，人们的消费偏好不是固定不变的，在某些因素的作用下会发生变化。
（4）相关物品的价格水平。
当一种房地产自身的价格保持不变，而与它相关的物品的价格发生变化时，该种房地产的需求也会发生变化。
与某种房地产相关的物品，是指该种房地产的替代品和互补品。
某种房地产的替代品，是指能够满足类似需要、可替代它的其他房地产，如经济适用住房与普通商品住宅之间、宾馆与写字楼之间就存在着一定的替代关系。
在替代品之间，一种房地产的价格不变，另一种房地产的价格如果下降，则消费者就会把需求转移到另一种房地产上，从而使另一种房地产的需求增加，该种房地产的需求减少。
某种房地产的互补品，是指与它相互配合的其他房地产或物品，如住宅和与其配套的商业、娱乐房地产，大城市郊区的住宅和高速公路收费。
在互补品之间，对一种物品的消费如果多了，对另一种物品的消费也会多起来。
因此，一种房地产的互补品的价格低时，对该种房地产的需求就会增加。
例如，大城市郊区的住宅，当降低或取消连接它与市区的高速公路
收费时，对其需求就会增加。
（5）消费者对未来的预期。
消费者的行为不仅受到许多现实因素的影响，还受到其预期的影响。
例如，消费者的现时房地产需求不仅取决于其目前的收入水平和当前的房地产价
格水平，还取决于消费者对其未来收入增长和房地产价格未来涨落的预期。
当消费者预期其未来的收入会增加时，就会增加现时需求；相反，就会减少现时需求。
当消费者预期房地产价格在未来会上涨时，就会增加对房地产的现时需求，因为“今天不买，明天更贵”；相反，就会持币观望，减少对房地产的现时需求，因为“今天买进，明天更低”。
这就是通常所讲的
“买涨不买落”。
由上可知，当一种房地产的价格低时，当消费者的收入高时，当消费者对该种房地产的偏好程度增强时，当该种房地产的替代品的价格高或者互补品的价格低时，当消费者预期未来的收入会增加或者该种房地产的价格未来会上升时，消费者对该种房地产的当前需求通常会增多；反之，消费者对该种房地产的当前需求通常会减少。
•摘要4-6
•ABSTRACT6-12
•第1章绪论12-18
• 1.1 选题背景及选题意义12-15
• 1.1.1 选题背景12-14
• 1.1.2 选题意义14-15
• 1.2 本文的研究方法15
• 1.3 本文的研究内容与技术路线15-18
• 1.3.1 本文的研究内容15-16
• 1.3.2 本文采用的技术路线16-18
•第2章论文研究的相关理论和方法18-32
• 2.1 住宅房地产市场的供需理论18-26
• 2.1.1 房地产市场的概念19
• 2.1.2 房地产市场的基本特征19-20
• 2.1.3 住宅房地产市场需求理论20-23
• 2.1.4 住宅房地产市场供给理论23-26
• 2.2 住宅房地产市场需求预测研究方法述评26-32
• 2.2.1 多元回归分析方法28-29
• 2.2.2 时间序列法29
• 2.2.3 灰色预测法29-30
• 2.2.4 系统动力学方法30-32
•第3章长春市住宅房地产市场需求特性及影响因素分析32-44
• 3.1 长春市概况32-34
• 3.1.1 长春市自然概况32-33
• 3.1.2 长春市住宅房地产市场概况33-34
• 3.2 住宅房地产市场需求特性分析34-37
• 3.2.1 自住性需求34
• 3.2.2 改善性性需求34-35
• 3.2.3 投资性需求35-36
• 3.2.4 投机性需求36-37
• 3.3 长春市住宅房地产市场需求影响因素37-44
• 3.3.1 经济性因素37-40
• 3.3.2 社会性因素40-42
• 3.3.3 政策性因素42-43
• 3.3.4 区位性因素43-44
•第4章长春市住宅房地产市场需求预测模型的构建44-50 • 4.1 预测模型的选择44-46
• 4.2 预测模型的应用思路46-50
•第5章长春市住宅房地产市场需求预测50-64
• 5.1 数据的收集与说明50-51
• 5.2 数据处理51-52
• 5.3 运用多元逐回归法建立预测模型52-55
• 5.4 多元线性回归模型的检验55-57
• 5.5 模型中自变量因素的预测57-61
• 5.6 长春市住宅需求量的预测结果61
• 5.7 预测结果可行性的验证及分析61-64
•第6章结论和展望64-66
• 6.1 结论64
• 6.2 研究展望64-66
•参考文献66-70
•。