imshow(I3>。 title('r=3的腐蚀运算'>。 function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles>5PCzVD7HxA I = imread('4.bmp'>。 %--------------r=1膨胀-------------------------se1 = strel('disk',1,8>。 I1 = imdilate(I,se1>。 subplot(3,3,7>。 imshow(I1>。 title('r=1的膨胀运算'>。 %--------------r=2膨胀-------------------------se2 = strel('disk',2,8>。 I2 = imdilate(I,se2>。 subplot(3,3,8>。 imshow(I2>。 title('r=2的膨胀运算'>。 %--------------r=3膨胀-------------------------se3 = strel('disk',3,8>。 I3 = imdilate(I,se3>。 subplot(3,3,9>。 imshow(I3>。
IM1(m,n>=255。 else
IM1(m,n>=0。 end end end
subplot(3,3,3>。 imshow(IM1>。 title('最大类间方差法'>。 function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles>RTCrpUDGiT I = imread('4.bmp'>。 %--------------r=1腐蚀-------------------------se1 = strel('disk',1,8>。 I1 = imerode(I,se1>。 subplot(3,3,4>。 imshow(I1>。 title('r=1的腐蚀运算'>。 %--------------r=2腐蚀-------------------------se2 = strel('disk',2,8>。 I2 = imerode(I,se2>。 subplot(3,3,5>。 imshow(I2>。 title('r=2的腐蚀运算'>。 %--------------r=3腐蚀-------------------------se3 = strel('disk',3,8>。 I3 = imerode(I,se3>。 subplot(3,3,6>。
imshow(I>。 title('原图像'>。 IM=medfilt2(I>。%中值滤波 subplot(3,3,2>。 imshow(IM>。 title('中值滤波后图像'>。 function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles>DXDiTa9E3d I1=imread('4.bmp'>。 I1=rgb2gray(I1>。 T=Otsu(I1>。 IM1=medfilt2(I1>。 s=size(IM1>。 for m=1:s(1> for n=1:s(2> if IM1(m,n>>=T
title('r=3的膨胀运算'>。 五、实验结果 程序运行后，进入到GUI页面，选择相应的按钮就可以显示相应的变 换图像结果，如下:
申明： 所有资料为本人收集整理，仅限个人学习使用，勿做商业用
途。
<1）实验用图:
<2）对输入图像进行平滑处理，以减小噪声对分割处理的影 响；
<3）利用类间方差阈值算法对滤波处理后图像进行分割处 理，获取分割图像； <4）利用数学形态学中的腐蚀和膨胀运算处理，剔除分割处理结 果中的一些细小的残余误分割点，在进行腐蚀和膨胀运算时可采用 半径为 r 的圆形结构元素，注意比较选取不同 r 值时的处理结果。 b5E2RGbCAP 四、实验代码 function STshiyan4_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin>p1EanqFDPw I=imread('4.bmp'>。 I=rgb2gray(I>。 subplot(3,3,1>。
北数图实验报告四图像腐蚀和膨 胀
部门： xxx 时间： xxx
整理范文，仅供参考，可下载自行编辑
北京航空航天大学
数字图像处理实验报告 实验四：图像分割处理
学院 专业方向 班级 学号 学生姓名 指导教师 实验四 图像分割处理实验 1．实验目的 <1）了解图像分割的基本原理，并利用图像分割算法进行图 像分割处理； <2）掌握数学形态学的基本运算。 2．实验内容 <1）利用类间方差阈值算法实现图像的分割处理； <2）利用形态学处理进行处理结果修正。 3. 实验要求