相互对照(inter-control)
复合对照(multiple control) .
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1.同一批研究对象处理前后比较； 2.同一批研究对象同时接受两种处 理。如，动物实验中，左眼采用A 随机对照 (randomized control) 处理，右眼采用 B处理。
4.设置对照的方法
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（四）均衡原则
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现有两种方案： 的效果，受试者8人，现有两种方案： 1.1. 甲医院的病例作为实验组，乙医院的 均衡的意义：均衡指各组间非处理因素应尽可能 第一次实验：8A，第二次实验：8B 病例作为对照组； 相同，即各组具有齐同性（或可比性），从而使 2.第一次实验：4A，4B 2.甲、乙两医院的病例均随机分为实验 处理因素的作用得以正确显示。 第二次实验：4B，4A 组和对照组。 随机分组是保证组间均衡性的基本方法。 第2套方案均衡性较好。 第2套方案均衡性较好。 常用的均衡化方法：
二、样本含量估计的前提
1.观察指标的总体标准差 2.检验水准α 3.把握度1-β，通常β＝0.1 or 0.2 4.容许误差或总体参数的差值： δ=μ1-μ2或δ= π1-π2 5.单侧或双侧检验
三、样本含量估计的方法
（一）样本均数与总体均数比较（或 配对 资料比较）时样本含量估计 （二）两样本均数的比较时样本含量估计 （三）两样本率比较时样本含量估计
3.对照的常见形式
空白对照(blank control)
例：研究某中草药烟熏对空气 安慰剂对照 (placebo control)
的消毒效果 正常对照 (normal control) 实验组：中草药烟熏 多因素实验研究中，可设立多个 对照组：单纯烟熏 标准对照 (standard control) 对照组。如探讨两种药物联合应 用时的效果，实验组为： A+B； 实验对照 (experimental control) 对照组为：单用A，单用B，空白。
3.随机分组
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完全随机化分组
（completely random grouping）
区组随机化分组 （block random grouping） 分层随机化分组 （stratified random grouping）
（三）重复原则
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principle of replication
重复的意义：重复指各组观察例数要足够，重复 次数越多（即样本量越大），抽样误差越小，统 计推断（即结论）越可靠。 影响样本量大小的因素： 1.所研究现象个体间变异大小（σ、π）； 2.影响因素控制：控制条件越严格，样本量越小； 3.容许误差（δ）： δ越大，样本量越小； 4.研究者对研究的统计学要求（α和β） 样本量估计方法：公式法、查表法。
2.随机抽样
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单纯随机抽样(simple random sampling)： 系统抽样(systematic sampling) 分层抽样(stratified sampling) 整群抽样 (cluster sampling) ：用于总体是由若干 个相似的群体组成，且群间变异较小，群内变异 较大时。 多级（多阶段）抽样(multi-stage sampling) ：用于 大型调查。
医学模式：也称医学观，是一定历史时期人们对健 康和疾病的总的观点或看法。 社会-心理-生物医学模式（Engel, 1977） 对新医学模式的理解：反映了疾病谱或死亡谱的变 化、反映了疾病病因的变化、反映了人们对健康要 求的变化。 医学研究必须适应医学模式的转变，真正反映现代 医学的发展方向，真正认识（甚至重新认识）疾病 及其规律，发展更有效、更合理的疾病防治措施。
三、样本含量估计的方法
（一）样本均数与总体均数比较（或 配对 资料比较）时样本含量估计
u u s n
2
u u sd n
第一节 医学科研设计的要素
受试对象(study subjects) (1) 动物：尽量选择对处理因素敏感、生 物学特性与人类相近、便于观察的动物， 并注意品种、年 ( 月 ) 龄、雌雄、体重、窝 别、营养状况等； (2) 人：包括病人和健康人，注意基本特 征要求、代表性、诊断标准、依从性等。
第一节 医学科研设计的要素
医学科研方法
Methodology in Medical Research
第三章 医学科研设计的要素和原则
张合喜 新乡医学院公共卫生学系
第一节 医学科研设计的要素
处理因素(study factor, treatment) 应根据实验目的选择恰当的研究因素， 一次实验中的处理因素要适当，要抓住主 要因素； 处理因素应当标准化，并在整个实验过 程中保持不变； 要明确非处理因素（混杂因素），并设 法消除其影响。
校正观察数据（如试剂空白对照 ）
找出试验或观察的最佳条件 分析研究中的问题或误差的原因
2.设置对照的要求
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保证各组间的均衡，即非处理因素尽可能 一致； 消除各组研究对象心理因素差异的影响； 根据研究目的选择恰当的对照； 各组例数应尽量相等 ； 各组研究对象的病理强度应相同。
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2.人体试验的道德原则
人体试验是医学研究的特殊性所决定 的，是不以人的意志为转移的客观存在。 世界卫生组织和一些国家的医学界、法学 界人士曾多次研究制定了有关的原则，其 中以1964 年在芬兰召开的第十八界世界医 学大会所正式通过的《赫尔辛基宣言》为 代表性文件。
3.安慰剂和盲法的应用原则
临床研究中使用安慰剂和盲法是为了消除主观因素 的干扰，使获得 的信息更加客观、真实，是正确 评价试验效果所必须采取的措施，并不违背伦理学 原则。相反，如果将没有经过客观评价的药物或技 术推广应用，则是对病人不负责的，也是不道德的。 但安慰剂的应用应严格限制，只有当病人的病情比 较稳定，只使用安慰剂不会带来不良后果，也不会 因为使用安慰剂延误治疗或错过治疗时机的情况下 方可使用。
1.主动－被动型 2.指导合作型 3.共同参与型
（三）临床研究中的伦理道德问题
1.医务人员与病人的关系。 2.医务人员之间的关系。 3.医学卫生、医学研究部门与社会的关系。 4.医务人员的科学道德。
（三）临床研究中的伦理道德问题 1. 一般道德原则
研究的目的只能是造福人类的身体健康，任何违背 这一目的的研究，不仅是不道德的，也是不允许的； 在科学研究中，包括各种实验、观察和其他种种科 研行为不能损害人们的身体健康，不能增加病人的 痛苦； 由于研究的最终成果都要用之于人，因此在科学研 究中，必须十分注意坚持实事求是的原则，不能有 任何疏忽大意。否则就有可能给人体生命造成严重 的后果。
一、样本含量估计的重要性
重复原则 影响样本含量的因素： 研究效应：研究效应主要体现效应指标， 效应越明显、指标越灵敏所需要的样本 量越小； 总体标准差：大、小对样本的影响；
一、样本含量估计的重要性
重复原则 影响样本含量的因素： 实验设计的类型：越是严密的设计需要样 本量越小，如完全随机>配对和随机区组； 拉丁方设计处理三因素比三个独立设计 节省更多的样本量； 实验结果的可能性；双向结果>单向结果 第一类误差的大小。
1.随机化的意义
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随机抽样 —— 保证样本对总体的代表性， 使研究结果可以外推到目标人群。 随机分组 —— 保证组间可比性，即消除 或减少非处理因素对研究结果的影响。
统计学处理的要求。
2.随机抽样
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单纯随机抽样(simple random sampling)：用于小 总体、小样本。 系统抽样(systematic sampling) ：用于总体较大时。 分层抽样 (stratified sampling) ：当所研究指标在 不同“特征”的群体间差别较大时，先将总体按 该“特征”分成若干层（strata），各层内分别抽 样。
对照原则 随机化原则 重复原则 均衡原则
（一）对照原则
principle of control
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设立对照的意义 设置对照的要求
对照的常见形式
设置对照的方法
1.设立对照的意义
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有利于找出综合因素中的主要矛盾
验证研究方法的可靠性
4.新技术应用的伦理学问题
新技术应用的伦理学问题表现在三个方面：一是向 传统的道德观念提出挑战，要求突破传统观念的束 缚，使一些新技术能够造福人类；二是需要确立新 的伦理道德原则，以保证医学科学朝着从根本上解 决人类健康这个总目标的方向发展；三是具有重大 学术意义的成果可能会超越现实存在的伦理学原则。 涉及伦理学问题的新方法、新技术有：优生与遗传、 脏器移植、人工授精、试管婴儿、遗传工程、人体 克隆、变性手术、处女膜修补、以及胎儿性别鉴定、 残废新生儿的处置、安乐死等。
交叉均衡(cross homogeneity)； 分层均衡(stratified homogeneity)。
例：在两家医院进行某项临床试验， principle of homogeneity 例：采用自身对照设计比较两种处理
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二、新医学模式原则
principle of new medical model
（一）医学伦理学的研究对象与范畴
（二）医患关系
（三）临床研究中的若干伦理道德问题
（一）医学伦理学的研究对象与范畴
1.医务人员与病人的关系。 2.医务人员之间的关系。 3.医学卫生、医学研究部门与社会的关系。
4.医务人员的科学道德。
（二）医患关系
医患关系是医学伦理的核心问题，合理、和谐 的医患关系将更有助于临床医学的发展。1976年， 美国学者萨斯和荷伦提出了医生与病人关系的三 种不同模式：
仅研究对象不知道接受的处理因素 三、盲法原则
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盲法的实施
盲法通常与安慰剂同时应用。 必须有一套有效的保密制度，以保证双盲法的 顺利实施。 要有安全保证，往往需要一位第三者来监督整 个实验过程，一旦发生意外或不良反应，能及 时查明情况，确定对策。