当前位置:文档之家› 概率论与数理统计第三章课后习题答案

概率论与数理统计第三章课后习题答案

习题三 1.将一硬币抛掷三次,以X表示在三次中出现正面的次数,以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表: 0 1 2 3 1 0 131113C2228 23111C3/8222 0 3 18 0 0 11112228

2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表: 0 1 2 3 0 0 0 223247CC3C35 313247

CC2

C35

1 0 11232247CCC6C35 21132247CCC12C35 313247

CC2

C35

2 P(0黑,2红,2白)= 2242271CC/C35 12132247CCC6C35 223247CC3C35 0

3.设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为 F(x,y)=.,020,20,sinsin其他ππyxyx

求二维随机变量(X,Y)在长方形域36,40πππyx内的概率. 【解】如图πππ{0,}(3.2)463PXY公式 ππππππ(,)(,)(0,)(0,)434636FFFF

X Y

X Y ππππππsinsinsinsinsin0sinsin0sin4346362(31).4



题3图 说明:也可先求出密度函数,再求概率。 4.设随机变量(X,Y)的分布密度

f(x,y)=.,0,0,0,)43(其他yxAyxe

求:(1) 常数A; (2) 随机变量(X,Y)的分布函数; (3) P{0≤X<1,0≤Y<2}. 【解】(1) 由-(34)00(,)ddedd112xyAfxyxyAxy 得 A=12 (2) 由定义,有 (,)(,)ddyxFxyfuvuv (34)340012edd(1e)(1e)0,0,0,0,yyuvxyuvyx







其他

(3) {01,02}PXY

12(34)3800{01,02}12edd(1e)(1e)0.9499.xyPXYxy





5.设随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)=.,0,42,20),6(其他yxyxk (1) 确定常数k; (2) 求P{X<1,Y<3}; (3) 求P{X<}; (4) 求P{X+Y≤4}. 【解】(1) 由性质有 2402(,)dd(6)dd81,fxyxykxyyxk

故 18R (2) 13{1,3}(,)ddPXYfxyyx 130213

(6)dd88kxyyx

(3) 11.5{1.5}(,)dda(,)ddxDPXfxyxyfxyxy如图 1.5402127

d(6)d.832xxyy

(4) 24{4}(,)dd(,)ddXYDPXYfxyxyfxyxy如图b 240212d(6)d.83xxxyy

题5图 6.设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,)上服从均匀分布,Y的密度函数为

fY(y)=.,0,0,55其他yye

求:(1) X与Y的联合分布密度;(2) P{Y≤X}. 题6图 【解】(1) 因X在(0,)上服从均匀分布,所以X的密度函数为 1,00.2,()0.20,.Xxfx



其他

而 55e,0,()0,.yYyfy



其他

所以 (,),()()XYfxyXYfxfy独立

5515e25e,00.20,0.20,0,yyxy



且

其他.

(2) 5()(,)dd25eddyyxDPYXfxyxyxy如图 0.20.2-55000-1d25ed(5e5)d=e0.3679.xyxxyx



7.设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为 F(x,y)=.,0,0,0),1)(1(24其他yxyxee

求(X,Y)的联合分布密度. 【解】(42)28e,0,0,(,)(,)0,xyxyFxyfxyxy其他. 8.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)=4.8(2),01,0,0,.yxxyx其他

求边缘概率密度. 【解】()(,)dXfxfxyy x2

04.8(2)d2.4(2),01,=0,.0,yxyxxx





其他

()(,)dYfyfxyx 12

y4.8(2)d2.4(34),01,=0,.0,yxxyyyy







其他

题8图 题9图 9.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)=.,0,0,其他eyxy

求边缘概率密度. 【解】()(,)dXfxfxyy ede,0,=0,.0,yxxyx





其他

()(,)dYfyfxyx

0ede,0,=0,.0,yyxxyy





其他 题10图 10.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)=.,0,1,22其他yxycx

(1) 试确定常数c; (2) 求边缘概率密度.

【解】(1) (,)dd(,)ddDfxyxyfxyxy如图

2112

-14=dd1.21xxcxyyc

得214c. (2) ()(,)dXfxfxyy

21242

2121

(1),11,d840,0,.xxxxxyy





其他

()(,)dYfyfxyx 522

217

d,01,420,0, .yyxyxyy





其他 11.设随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)=.,0,10,,1其他xxy

求条件概率密度fY|X(y|x),fX|Y(x|y). 题11图 【解】()(,)dXfxfxyy 1d2,01,0,.xxyxx





其他 1

11d1,10,()(,)d1d1,01,0,.yYyxyyfyfxyxxyy









其他

所以

|1,||1,(,)(|)2()0,.YXX

yxfxyfyxxfx



其他

|1, 1,1(,)1(|),1,()10,.XYY

yxyfxyfxyyxfyy







其他

12.袋中有五个号码1,2,3,4,5,从中任取三个,记这三个号码中最小的号码为X,最大的号码为Y. (1) 求X与Y的联合概率分布; (2) X与Y是否相互独立 【解】(1) X与Y的联合分布律如下表

3 4 5 {}iPXx

Y

X

相关主题