质量管理课程设计学院
1、练习基本操作（自己举例输入数据进行练习）1）、数据类型的转换
把数字型转换为文本型：
图一：
图二：
图三：
2）、数据、数据块的堆积图一：
图二：
图三：
（3）连接图一：
图二：
（4）编码图一：
图二：
图三：
2 制作一张因果图（课本P87）
统计-质量工具-因果图
填入数据-确定
对应因果图如上所示。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 排列图
统计-质量工具-排列图
如图选项
4、1）、散点图
图形-散点图
设置变量-确定
2)、回归直线方程
Y=0.3955+.5746X
5、
1）、正态性检验
统计-基本统计量-正态性检验
选变量-确定
2）、制作直方图
图形-直方图
选择变量-确定
3）、过程能力指数
统计-质量工具-能力分析-正态
输入数据-确定-结果
6、控制图Xbar-R
统计-控制图-子组变量控制图-Xbar-R
变量-确定-结果
C1, ..., C5 的R 控制图检验结果：
检验1。

1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。

检验出下列点不合格: 1, 6
* 警告* 如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。

Xbar-S
统计-控制图-子组的变量控制图-Xbar-S
变量-确定-结果
C1, ..., C5 的S 控制图检验结果
检验1。

1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。

检验出下列点不合格: 1, 6
* 警告* 如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。

7、I-MR控制图
统计-控制图-单值的变量控制图-I-MR
变量-确定-结果
8、单样本统计-基本统计量-单样本
6、
单样本Z
mu = 480000 与< 480000 的检验
假定标准差= 120000
N 平均值平均值标准误95% 上限Z P 40 450000 18974 481209 -1.58 0.057
P>0.05 所以接受此假设。

支持这位经纪人的说法。

9、双样本
首先等方差检验
统计-基本统计量-双方差
等方差检验
95% 标准差Bonferroni 置信区间
样本N 下限标准差上限
1 100 25.865
2 30.0000 35.6331
2 150 28.6694 32.4037 37.2066
F 检验（正态分布）
检验统计量= 0.86, p 值= 0.411
经检验，两个方差相等。

双样本检验
统计-基本统计变量-双样本
双样本T 检验和置信区间
样本N 平均值标准差平均值标准误
1 100 33.0 30.0 3.0
2 150 49.0 32.4 2.6
差值= mu (1) - mu (2)
差值估计: -16.00
差值的95% 置信上限: -9.29
差值= 0 (与<) 的T 检验: T 值= -3.94 P 值= 0.000 自由度= 248 两者都使用合并标准差= 31.4639
所以这些证据不能证明
10、显著性检验
统计-基本统计量-单样本
P<0.05 所以否定该假设，说法不成立。