时间序列分析期末考试 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-
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湖南大学课程考试试卷
课程名称: 时间序列分析 ;课程编码: 试卷编号: A ;考试时间:
一、 简答题(每小题5分,共计20分)
1、 说明平稳序列建模的主要步骤。
2、 ADF 检验与PP 检验的主要区别是什么?
3、 如何进行两变量的协整检验?
4、 简述指数平滑法的基本思想。
二、 填空题(每小题2分,共计20分)
1. 对平稳序列,在下列表中填上选择的的模型类别
2. 时间序列模型建立后,将要对模型进行显着性检验,那么检验的对象为___________,检验的原假设是___________。
3. 时间序列预处理常进行两种检验,即为_______检验和_______检验。
4. 根据下表,利用AIC 和BIC 准则评判两个模型的相对优劣,你认为______模型优 于______模型。
5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。
6. 设ARMA (2, 1):
则所对应的特征方程为_______________________。
7. 简单季节差分模型的模型结构为: ______________________。
8、对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~2t X I 。
9. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p, q)模型,则其模型结构可写为_____________。
10. k 步差分的定义为k t X ∇=___________________________。
三、 (15分)设{}t ε为正态白噪声序列,()()2t t 0,E Var εεσ==,时间序列}{t X 来自
试检验模型的平稳性与可逆性。
四、 (15分)设}{t X 服从ARMA(1, 1)模型:
110.80.6t t t t X X εε--=+- 其中1001000.3,0.01X ε==。
、给出未来3期的预测值;(8分) 2、给出未来3期的预测值的95%的预测区间(0.975 1.96u =)。
(7分)五、(20分)设平稳时间序列}{t X 服从AR(1)模型:
10.8t t t X X ε-=+,其中{}t ε为白噪声,求 .),
(V ar (E 222φρ和),t t X X
六、(1) 请分别论述 ARCH 模型、GARCH 模型、EGARCH 模型以及
GARCH-M (即GARCH-in-Mean 模型)模型的经济含义; (5
分) (2) 请简要给出ARCH(1)模型、GARCH(1,1)模型, EGARCH(1,1)模型以及GARCH(1,1)-M 模型的形式。
(5分)
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湖南大学教务处。