唐益明合肥工业大学副研究员，博士，硕士生导师，CCF会员、IEEE会员.学术兼职:中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会委员中国计算机学会协同计算专业委员会委员中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员Associate Editor:Journal of Mathematics and Informatics审稿人：1) IEEE Transactions on Fuzzy Systems (SCI) 2) Information Sciences (SCI) 3) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (SCI) 4) International Journal of Electrical Power & Energy Systems (SCI) 5) Signal Processing (SCI) 6) International Journal of fuzzy Systems (SCI) 7) 计算机学报（EI）主要论著[1] Yiming Tang, Xiaoping Liu. Differently implicational universal triple Imethod of (1, 2, 2) type. Computers & Mathematics with Applications, 2010. (SCI, EI)[2] Xiaoping Liu, Yiming Tang, et al. A formal model of collaborative discussionfor problem-solving. Chinese Journal of Electronics, 2012. (SCI，EI)[3] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Differently implicational α-universal triple Irestriction method of (1, 2, 2) type. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012. (SCI，EI)[4] Yiming Tang, Fuji Ren. Universal triple I method for fuzzy reasoning andfuzzy controller. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2013. (SCI)[1-2]目录1简历2研究方向3学术兼职4主要论著5教学情况1简历唐益明，男，1982年出生，合肥工业大学副研究员，博士，硕士生导师，CCF多值逻辑与模糊逻辑专业委员会委员，CCF协同计算专业委员会委员，CAAI粗糙集与软计算专业委员会委员，中国计算机学会会员、IEEE会员。
2011年毕业于合肥工业大学，获计算机应用技术专业工学博士学位[3]。
目前在合肥工业大学计算机与信息学院从事科研与教学工作。
[1]现已发表（或录用）论文40余篇，其中SCI或EI论文20余篇，获国家软件著作权登记3项。
获中国模糊数学与模糊系统专业委员会第15届年会“优秀学生论文”奖、全国第19届计算机技术与应用学术会议“优秀论文”奖、合肥工业大学“优秀毕业生”称号。
[2]主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、安徽省自然科学基金面上项目、合肥工业大学优秀青年教师创新项目等多项科研项目。
并作为骨干成员参与国家高技术研究发展计划资助项目（863计划）、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点实验室开放课题、横向项目等多项项目。
[2]2研究方向1）模糊理论围绕模糊聚类、模糊推理、模糊逻辑、模糊系统等的理论及其应用进行研究。
2）情感计算以模糊理论为基础，围绕情感模糊建模、情感识别等科学问题开展研究。
3）图像处理针对图像质量评价、图像去噪、图像分割、图像分类与识别等关键问题开展理论与应用研究。
4）计算机辅助设计围绕计算机辅助概念设计、协同设计、创新理论开展研究。
[2]3学术兼职中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会委员中国计算机学会协同计算专业委员会委员中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员[2]Associate Editor:Journal of Mathematics and Informatics[4]审稿人：1) IEEE Transactions on Fuzzy Systems (SCI)2) Information Sciences (SCI)3) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (SCI)4) International Journal of Electrical Power & Energy Systems (SCI)5) Signal Processing (SCI)6) International Journal of fuzzy Systems7) 计算机学报8）International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering(IScIDE)9）International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD) 10）全国计算机技术与应用（CACIS）学术会议。
[2]4主要论著[1] Yiming Tang, Xiaoping Liu. Differently implicational universal triple Imethod of (1, 2, 2) type. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 59(6): 1965-1984. (SCI, EI)[2] Xiaoping Liu, Yiming Tang, et al. A formal model of collaborative discussionfor problem-solving. Chinese Journal of Electronics, 2012, 21(3): 453-459. (电子学报英文版，SCI，EI)[3] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Differently implicational α-universal triple Irestriction method of (1, 2, 2) type. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 23(4): 560-573. (SCI，EI)[4] Yiming Tang, Fuji Ren. Universal triple I method for fuzzy reasoning andfuzzy controller. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2013, 10 (5): 1-24. (SCI)[5] 唐益明, 刘晓平. 二值命题逻辑的无损求解. 计算机学报, 2013, 36(5):1097-1114. (EI)[6] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Universal triple I method and its application totextual emotion polarity recognition, in: Third International Conference on Quantitative Logic and Soft Computing, 2012, pp. 189-196.[7] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Reverse universal triple I method of (1,1,2) typefor the Lukasiewicz implication. In: Proceedings of the 7th Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Nov, 2011, Tokushima, Japan, pp.23-30. (EI)[8] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Reversibility of FMT-Universal Triple I MethodBased on IL Operator. American Journal of Engineering and Technology Research, 2011, 11 (12): 2763-2766.[9] Yiming Tang, Xiaoping Liu. Task partition for function tree according toinnovative functional reasoning. In: Proceedings of the 12th international conference on CSCWD 2008, China, pp.189-195. (EI, ISTP)[10] 唐益明, 刘晓平. 功能树的EFVM求解算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(9):1578-1586. (EI)[11] 刘晓平, 唐益明, 等. 概念设计中基于扩展功能矩阵的功能求解方法.计算机辅助设计与图形学学报, 2007, 19(12): 1610-1617.（EI）[12] 刘晓平, 唐益明, 郑利平. 复杂系统与复杂系统仿真研究综述. 系统仿真学报, 2008, 20(23): 6303-6315. (EI)[13] 唐益明, 刘晓平. 与或非功能树的无损简化策略. 图学学报, 2013, 34(1):31-40.[14] 唐益明. FMT-泛三I算法的约束度理论. 模糊系统与数学, 2012, 26(5):13-20.[15] 唐益明, 刘晓平. 与或功能树的无损简化方法. 图学学报, 2012, 33(3):34-40.[16] 唐益明, 刘晓平. 与或非功能树的功能集族求解方法. 工程图学学报,2011, 32(1): 143-147.[17] 唐益明，刘晓平. 基于R0算子的FMT-泛三I算法的还原性. 中国模糊数学与模糊系统委员会第15届年会，南京，2010: 83-87 (该会议的“优秀学生论文”，该届会议仅评出3篇优秀学生论文).[18] 唐益明, 刘晓平. 由三I或CRI方法构造的模糊系统及其响应函数.合肥工业大学学报（自然科学版），2010, 33(2): 182-187.[19] 唐益明, 等. 基于物元网络法的创新推理研究. 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议,合肥: 中国科学技术大学出版社, 2008: 763-766. (该会议的“优秀论文”).[20] 刘晓平, 唐益明, 郑利平. 复杂系统仿真对复杂系统研究与创新的意义.2007中国科协年会, 湖北武汉: 1-18.[21] 刘晓平, 唐益明, 等. 基于TRIZ的计算机辅助创新原型系统的研究与实现. 工程图学学报, 28(6), 2007: 6-11.[2]5教学情况本科生课程《编译原理》、《软件工程》等。