2 生成起伏度成本数据集 ,将其按 照成本大小重分类；
选择领域 统计方法 及形状
3 坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并， 生成成本数据集；
4
计算成本权重距离函数 spatial analy----distance----cost weighted
选出来的学 校图斑 第3步生成 的成本数 据
将坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离 平均划分为十个级别，即进行重新打分，1分 -10分 比如说：地形要求越平坦越好，则坡度小的 地方赋值为10，十个级别从10到1以此递减；
等间隔划分为10级
选择数据 原来的值 （坡度）
定义重分类 方法和级数
定义重分类 分值（10-1）
效果图
同类原理，重分类学校和娱乐设施直线 距离；到学校的距离越小得分越低，到 娱乐设施的距离越小得分越高！
(3) rec_sites （娱乐场所分布图） (4) school （现有学校分布图）
(5) Destination（目的地）
1 设置工作环境：
一 立体效果显示
1 设置工作环境：
设置数据存储路径，保 存在自己的文件夹
一 立体效果显示
设置区域范围： same as layer landuse 设置象元大小： same as layer elevation
构建表达式：面积大于10万
与公路（roads图层）相交的区域：通过位置查询得到
新建学校的位置
END！
三 寻找目的地到学校的最短路径
要求：


新建路径成本最少，且为较短路径； 新建路径的成本数据计算时，坡度数据 和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并；
过 程：
1
重分类坡度数据，原则：等间距分为10级， 因为坡度小的地方修建公路成本低，所以坡 度最小一级赋值为1，最大一级赋值为10；
重分类landuse图层 对landuse而言， 土地利用数据删 除water 和 wetlands（水上 无法建学校）， 其余的重新赋值： agriculture：9 built up：3 barren land:10 forest：4
勾选！ 删除字段 显示字段
bursh / transitional：5
•
各层数据权重比：距离娱乐设施占50% 距离学校
占25% 土地利用类型12% 地势位置各占13%
步骤： 1 通过elevation，生成坡度数据
2 提取学校和娱乐设施的直线距离数据集
此处为30
娱乐设施直线距离 效果图
学校直线距离 效果图
3. 重分类坡度、学校直线距离、娱乐设施直线 距离和landuse数据(reclassify)
一定要进行设置后才能做分析！
2 生成elevation的山坡阴影图
通过elevation图层生成
3. 按照用地类型（landuse字段）符号化显示landuse
设置landuse图层 透明度为30%
顺序：Landuse放置在山体阴影图层之上
立体效果图
二 学校选址
学校要求：
• 新学校应该处于地势平坦（坡度小）处，与现有土 地利用类型结合，选择成本不高的区域 • 新学校应该与现有娱乐设施的距离越近越好；同时 离已有的学校尽可能远—越远越好；
学校选址分析
----栅格数据空间分析
实验目的： 熟悉栅格数据距离制图、成本距离加
权、数据重分类、多层面合并、最短路径
分析等空间分析功能
实验内容：
一． 立体效果图的显示；
二． 基于： (1) Landuse（土地利用图）
(2) elevation （地面高程图）
4 加权和数据合并：
按照相应的权重比，合并图层，各层数据权重比：距 离娱乐设施占50% ，距离学校占25% 土地利用类型 占12% ，地势位置占13%
运算符号左右两侧带空格！
效果图：
得分一定是3.37-8.88之间！
5 提取灰度值大于8.2的图斑
上页ppt得到的计算图层
CON命令——提取value=1的图斑，生成一个新图层
SQL查询
6 . 将上页ppt得到的灰度值大于8.2的栅格数 据转换成矢量数据，命名为sites
7 在ArcCatalog里新建一个个人地理数据库，将刚才获得的 矢量图层sites导入到数据库中，以获得面积数据；
扩展名为mdb的个人地理数据库
启动ArcCatalog
8 根据属性提取（select命令）面积大于十 万的区域，再根据位置提取与公路相交的图斑， 作为建立学校的地点
生成成本方 向图
5 求取最短路径
spatial analy----distance----shortest path 目的地
距离和方 向成本
效果图：