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概率统计复习题

*精*

一、选择题

1、 设随机变量~[0,1]XU,事件1130,244AXBX,则( )

(A)A与B互不相容 (B)B包含A

(C)A与B对立 (D)A与B相互独立

2、 已知AB,为随机事件,0()1PA,0()1PB,则(|)(|)PABPBA充要条件是( )

(A)(|)(|)PBAPBA (B)(|)(|)PABPAB

(C)(|)(|)PBAPAB (D)(|)(|)PABPAB

3、 设AB,为随机事件,0()1PA,0()1PB,则AB,相互独立的充要条件是( )

(A)(|)(|)1PABPAB (B)(|)(|)1PABPAB

(C)(|)(|)1PABPAB (D)(|)(|)1PABPAB

4、 设AB,为随机事件,()0PB,则( )

(A)PABPAPBU (B)PABPAPB

(C)PABPAPB (D)|PABPAPB

5、 设X是离散型随机变量,nPPxn=(nn为自然数,2n),则下列nP能成为X的概率分布的是( )

(A)1nPn 2n (B)11nPnn 2n

(C)21nPn2n (D)11nPnn 2n

6、 假设随机变量X的密度函数fx是偶函数,其分布函数是Fx,则( )

(A)Fx是偶函数 (B)Fx是奇函数

(C)1FxFx (D)21FxFx *精*

7、 假设随机变量X的分布函数为Fx,概率密度函数12fxafxbfx,其中1fx是正态分布20N,的密度函数,2fx是参数为的指数分布的密度函数,已知,108F,则( )

(A)10ab, (B)3144ab,

(C)1122ab, (D)1344ab,

8、 设随机变量X服从正态分布2N1,,其分布函数为Fx,则对任意实数x,有( )

(A)1FxFx (B)111FxFx

(C)111FxFx (D)111FxFx

9、 假设一个设备在任何长为t的时间内发生故障次数Nt服从参数为t的泊松分布,0,T表示相继两次故障之间时间的间隔,则对任意0t,概率PTt等于( )

(A)0 (B)t (C)te (D)1te

10、 已知随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布12N,,如果112PXY,则等于( )

(A)1 (B)0 (C)12 (D)1

11、 设随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布N0,1,则( )

(A)104pxy (B)104pxy

(C)1,04pmaxxy (D)1,04pminxy

12、 设随机变量101111424iX:12i,且满足条件1201PXX,则12PXX ( )

(A)0 (B)14 (C)12 (D)1 *精*

13、 设随机变量X的二阶矩存在,则( )

(A)2EXEX (B)2EXEX

(C)22EXEX (D)22EXEX

14、 已知0DXDY,则1xy的充分必要条件是( )

(A)0Covxyx,= (B)0Covxyy,=

(C)0Covxyxy,= (D)0Covxyx,=

15、 已知,XY服从二维正态分布,2EXEYDXDY,,0XY,则X与Y( )

(A)独立且有相同的分布 (B)独立且有不同的分布

(C)不独立且有相同的分布 (D)不独立且有不同的分布

16、 已知随机变量1,2,nXnL相互独立且都在1,1上服从均匀分布,根据独立同分布中心极限定理有1limninipXn等于(结果用标准正态分布函数x表示)( )

(A)0 (B)1 (C)3 (D)2

17、 设总体2~XN,其中已知,2未知,12nXXXL, 为来自总体X的简单随机样本,则下列表达式中不是统计量的是( )

(A)11niiXn (B)1maxiinX (C)21niix (D)211niixn

18、 设总体2~0XN,,2,XS分别为容量是n的样本的均值和方差,则服从自由度为1n的t分布的随机变量是( )

(A)nXS (B)2nXX (C)nXS (D)2nXS

19、 假设1210xxxL,是来自正态总体20,N的简单随机样本,102211iiYXn则( ) *精*

(A)22~1X (B)22~10Y (C)~10XtY (D)22~(10,1)XFY

20、 设总体1~4XN,,2~5YN,X与Y相互独立,18XXL和110YYL分别来自总体X和Y的两个样本,2xS和2yS分别为两个样本的方差,则( )

(A)222~7,95xySFS (B)225~7,92xySFs (C)224~7,95xySFS (D)225~7,94xySFS

21、 总体均值置信度为0095的置信区间为12,,其含意是( )

(A)总体均值的真值以0095的概率落入区间12,

(B)样本均值X以0095的概率落入区间12,

(C)区间12,含总体均值的真值的概率为0095

(D)区间12,含样本均值X的概率为0095

22、 设总体2~XN,,其中2已知,则总体均值的置信区间长度L与置信度1的关系是( )

(A)当1减小时,L变小 (B)当1减小时,L增大

(C)当1减小时,L不变 (D)当1减小时,L增减不定

二、填空题

1、 设两个相互独立事件A与B至少有一个发生的概率为89,A发生B不发生与B发生A不发生的概率相等,则PA_____

2、 从标号为0~9的卡片中有放回的取三张(每次取一张,然后放回),则三个数中最大数为4的概率为_____

3、 在区间0,1中随机地取出两个数,则“两数之积小于12”的概率为_____

4、 已知21~,XN,22~2,XN,X与Y相互独立,如果112PXY,*精*

则_____

5、 某种产品由自动生产线进行生产,一旦出现不合格品就立即对其进行调整,经过调整后生产出的产品为不合格品的概率为0.1,那么两次调整之间至少生产3件产品的概率为_____

6、 设随机变量X的概率密度函数为2,01()0,xxfx其他,以Y表示对X进行三次独立重复观察中事件12X出现的次数,则12pX_____

7、 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为6,01(,)0,xxyfxy其他,则1PXY _____

8、 已知离散随机变量X的分布律为:22,0,1,2!kepXkkkL,则随机变量32ZX的数学期望为_____

9、 已知一批零件的长度X(单位:cm)服从~1XN,,从中随机的抽取16个零件,得到长度的平均值为40(cm),则的置信度为0.95的置信区间为

10、 设总体X的概率密度函数为()(,)0,xexfx,若其他,而1nXXL是来自总体X的简单随机样本,则未知参数的矩估计量为_____

三、计算题

1、 某装置的平均工作温度据制造厂家称低于0190C,今从一个由16台装置构成的随机样本测得工作温度得平均值和标准差分别为0195C和08C,根据这些数据能否支持厂家结论?设0.05,并假定工作温度近似服从正态分布。

2、 假设批量生产的某种配件的内径2~XN,,今随机抽取16个配件,测得平均内径3.05x毫米,样本标准差0.4s毫米,求2,的90%的置信区间。

3、 设~[,]XUab,1nXXL为简单随机样本,求,ab的极大似然估计量。

4、 设从总体211~XN,,222~YN,中分别抽取容量为1210,15,nn的独立样本,计算得 2282,56.5,76,52.4,xyxsys (1)若已知221264,49,求12得置信度为95%置信区间。(2)若已知22212,求12得置信度为95%*精*

置信区间。

5、 设从两个方差相等的正态总体中分别抽取容量为15,20的样本,其样本方差分别为21S和22S,求2212/2PSS。

6、 某电子计算机主机有100个终端,每个终端有80%的时间被使用,若各个终端是否被使用是相互独立的,试求至少有15终端空闲的概率。

7、 设随机变量(X,Y)服从以点(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域上的区域上的均匀分布,试求(),()EXYDXY,并计算(,),XYCovXY。

8、 设随机变量X与Y相互独立,其概率密度分别为101()0,Xxfx,其他,0()0,0yYeyfyy,,求随机变量ZXY的概率密度函数。

9、 设随机变量(X,Y)的联合密度函数为301,0(,)0,xxyxfxy,其他;求(1)X和Y的边际密度函数()Xfx和Y(y)f,(2)X与Y是否相互独立?

10、 两台车床加工同样的零件,第一台出现不合格品的概率是0.03,第二台出现不合格品的概率是0.06,加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍,求:(1)求任取一个零件是合格品的概率,(2)如果取出的零件是不合格品,求它是由第二台车床加工的概率。

11、 某厂生产过程中出现次品的概率为0.05,每100个产品为一批,检查产品质量时,在每批中任取一半来检查,如果发现次品不多于一个,则该批产品可以认为是合格的,求一批产品被认为是合格的概率。

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