大数据下的颠覆性创新
颠覆性创新
创始人：
Clayton M. Christensen 克莱顿·克里斯坦森 美国哈佛商学院著名教授 Innosight公司的创始人 “颠覆大师” 《创新者的窘境》
颠覆性创新是什么？
叹为观止、惊为天人 Wrong!
维持性创新 & 颠覆性创新
• 维持性创新(sustaining innovation)：
大数据来袭！
大数据改变我们的生活！
定义
• 大数据
巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并 整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
• 特点（4V）
Volume（总量大）、Velocity（产生速度快） Variety（多样化）、Veracity（精确性）
高端用户
低端用户
经济条件差，认知受限、 相对性，退而求其次 经济条件好、挑剔、品牌忠诚
非消费群体
没有消费意愿或是由于条 件受限无法消费
两种创新在竞争激烈程度、经济、相对性上有差异
华南理工大学经济贸易学院
两种类型
低端颠覆
新市场颠覆
颠覆性创新
创新历程
主流市场对破坏性创新价值理解的变化成为催化剂， 它使破坏性创新破坏并取代现有的主流产品服务或 商业模式。
• 预测与惩罚，不是因为预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为
“将做”。 • 个人隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变是一个本质 上的重大变革。
数据创新
数据再利用 数据开放 创新 数据重组
数据废气
数据折旧值
数据可扩展
大数据价值链的3大构成
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就 能为千百万人急需解决的问题提供答案。
顾客价值导向性。
• 在竞争上，破坏性创新在市场方面的特性决定了其在竞争方面具有相 当的非竞争性。
• 在市场方面，破坏性创新应具备初始阶段的边缘性。
案例分析
• 360安全卫士 • 沃尔玛---天天平价
• 戴尔---直销
• 百年柯达
破坏性创新不仅造就了一批世界著名公司的崛起 ,同
时 ,也导致了无数大公司的衰败。
维持性创新是以主流市场的高端消费者为目标，这些消费 者往往要求得到性能更好的产品。
Байду номын сангаас
• 颠覆性创新（破坏性创新/Disruptive innovation)：
通过引入与现有产品相比尚不够好的产品和服务，或者 提供比较简单更加便利与廉价的产品，吸引处于次要市场 上不太挑剔的消费者，甚至是非消费者。
消费者分类
大数据精髓
分析更多数据甚至 全部数据而非抽样 追求效率而非绝对精确
重视相关而非因果
核心： 建立在相 关关系分析 法基础上的 预测
其他理论
• 不是精确性，而是混杂性，允许不精确。 • 大数据决定企业竞争力。 • 大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终 却产生了很多创新性的用途。
《大数据时代》 视频：未来的物联网属于触摸屏
Step 4
Step 3
随着产品 服务和商业模式知名度的增加，
迫使并影响主流市场对破坏性创新价值的理
Step 2
解发生变化； 边缘市场使得在产品服务和商业模式上的投资的绩效不断 提高，并创造出或进入新的利基市场，扩大顾客的数量；
Step 1
• 初始时，创新难以达到主流市场的性能指标，因而只 能 在边缘市场发展，满足现有产品无法满足的需求， 如低 价，方便等；
基于数据本身的公司
Twitter、新浪
基于技能的公司
咨询公司、技术供应商或者分析公司
基于思维的公司
思考的只有可能，而不考虑所谓的可行
2013年最具创新力公司排行
（FastCompany,2013.02.14)
01、耐克：推出革命性的新产品以及发扬“笃信者”文化
02、亚马逊：加快变革传递步伐 03、Square：推动移动支付革命深入发展 04、Splunk：将大数据概念推向大众市场(数据分析软件厂商) 05、Fab：带领消费者进入创意设计产品时代
• 一句话总结：屌丝的逆袭
三种形式
技术上的革新
商业模式的创新
客户价值提供 方式的创新
说明：
1 2 3 2 4 颠覆性产品不必低价 低端颠覆通常较为简陋 更好的产品不一定是颠覆性的 具有颠覆性除了产品，还有商业模式
破坏性判定
• 在技术方面，破坏性创新必须是基于新的技术轨迹的创新，且新的技 术轨迹表现出更快的性能改善速度。 • 在产品性能上，破坏性创新应具备初始阶段的低端性或简便性，以及
06、Uber：成为靠数据支持的创业公司典范
07、Sproxil：假药销售的终结者 08、Pinterest：释放用户对图片的热情 09、Safaricom：用移动通信缩短医疗条件差距 10、Target：缩小仓储式商店规模
案例
A
谷歌的拼写检查、翻译 系统—产品
Farecast预测
机票价格未来 趋势
盘点那些颠覆式创新
• 微信&飞信 • 360安全卫士 • 小米手机 • 信息产业：中国、印度&美国 • 图—那些疯狂到认为自己可以改变世界的人，最终改变了世 界！
推荐书籍
• 克莱顿· 克里斯坦森Clayton M. Christensen
《创新者的窘境》
《创新者的解答》
• 维克托· 迈尔-舍恩伯格Viktor Mayer-Schonberger
D
实例
B
用搜索数据 预测疾病传
播和城市繁
荣 美国折扣零售商塔吉特与 怀孕预测—服务
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大数据的4个商业价值杠杆
• 对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的 行动； • 运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率； • 提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链 条和产业链条的投入回报率；
• 进行商业模式、产品和服务的创新。
IBM《分析：大数据在现实世界中的应用》
处处有机会！
大数据下的颠覆性创新对企业的启示
大数据是一种资源、一种技术，一种工
具、一种环境、一种趋势
大数据带来更低的成本门槛，更多的商
机，更容易孕育颠覆性创新
大数据缩短大企业与小企业的竞争差距，
大企业需要善用，小企业需要抓住机遇