定性资料的统计描述
Statistical description of qualitative data
实习目的
掌握 定性资料常用描述指标 等相对数； 率 构成比 相对比
应用相对数应该注意的问题 熟悉 常用动态数列指标，率的标准化
理论复习
常用相对数及其应用：
率（frequency) 构成比 (proportion)
相对比 (ratio)
率（frequency)：
概念：是指某种现象在一定条件下，实际发生的观察单位 数与可能发生该现象的总观察单位数之比，用以说明某种 现象发生的频率大小或强度。 分类：频率和速率 （分母的观察单位总数是否引入时间因素） 计算公式：
频率 同时期实际发生某现象的观察单位数 K 某时期可能发生某现象的观察单位总数
构成比
27.27 24.24 16.67 16.67
胃肠道感染
其他 合计
4
6 66
6.06
9.09 100.00
相 对 比 (ratio)
概念：是指两个有关联的指标之比值，用以说明一个指标是另 一指标的几倍或几分之几。 计算公式：
相对比 甲指标 (或 100%) 乙指标
如：男女性别比、CV等
Dispersion：离散程度统计量 Std. deviation：标准差 Variance：方差 Distribution：分布指标 Skewness：偏度系数
Kurtosis：峰度系数
Frequencies....
绘制统计图对话框： Bar charts：条图 Pie charts：饼图
Histograms：直方图
输出结果：
Crosstables过程
Crosstabs过程主要功能：
产生二维至n维列联表（交叉表作用）
计算百分数指标、期望频数、汇总指标等 计算度量行、列变量关联度的指标及其检验 成组、配对、分层卡方检验 计算任意维列联表的确切概率值
Crosstables…
操作提示： Analyze →Descriptive Statistics →Crosstables…
2 年死亡率= 100%=0.8% 125 2
构成比 (proportion)
概念：也叫构成指标，是指一事物内部某一组成部分的观察单 位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明某一事 物内部各组成部分所占的比重或分布。 计算公式： 某一组成部分的观察单 位数
构成比
构成比具有以下特点： • 分子是分母的一部分，各组成部分构成比数值之和等于1或 100 • 事物内部各组成部分之间呈此消彼长关系，当其中某一组成部 分构成比数值增大，其他组成部分的构成比数值必然会减少。
率和构成比的区别
构成比 率
1.各部分可直接相加
各率不可相加
2.各部分之和等于100或1
总率不一定等于各率之和
3.某部分变化，其他部分随着变化
某率的变化，不影响其他各率
4.是说明比重和分布的，反映事物内部各 个部分之间的比例关系。
表示某现象发生的频率和强度
应用相对数时的注意事项：
分析时不能以构成比代替率（重点） 计算相对数应有足够的观察单位数：分母不能太小 应分别将分子和分母合计求合计率 相对数的比较应注意其可比性 两个样本率比较时应进行假设检验 某些情况下只能使用绝对数：传染病疫情描述，突 发事件的描述
Counts：频数 Observed：实际频数
Expected：理论频数
Percentages：百分比 Row：行百分比 Column：列百分比 Total：总百分比
例题2：
研究者希望知道不同性别和血型的交叉频数分布表， 以及不同性别和教学背景的交叉频数分布表，各种百分 比的情况，用Crosstable过程输出列联表（student.sav）
With normal curve：输出正态曲 线 Chart values：绘图指标 Frequencies：频数 Percentages：百分比
例题1：
某项调查中，研究者希望了解调查人数中一共有多少学 生，男生和女生各自为多少；各种血型的人数有多少？ 可以使用Frequencies过程输出频数表描述 （student.sav）
练习题：
1.山东省两所学校的高三毕业生的升学情况。试据 此对两所学校的升学情况进行列联表分析。（数据 练习1date.save )
课堂作业：
1.数据Employee data.sav，纪录的是不同性别的工人的学历、生日、工种、 工资等信息。 分析要求： （1）、分别统计不同性别（gender）、不同工种（jobcat）的人数；
100% 同一事物各组成部分的 观察单位总数
构成比例感染的流行病学调查发 现66例感染，感染者的感染部位分布情况见表5.3所示。
表5.3 66例感染者的感染部位分布情况
感染部位
手术创伤感染 呼吸道感染 泌尿道感染 皮肤感染
感染例数
18 16 11 11
定性资料统计描述：SPSS操作
Frequencies过程：对单个变量输出频数表，给出统计量以及绘制 条图和饼图 Crosstabs过程：对两个或多个分类变量联合描述，产生多维列联 表，还可进行分类资料的统计推断；
常用的统计表
菜单介绍：
Analyze →Descriptive Statistics →Frequencies
速率
观察时段内某现象的发生数 K 可能发生某现象的观察人时数
频率的计算
（书上例5.1） 利用2008年泸州市健康城市调查数据，对吸烟与 慢性阻塞性肺部疾病（COPD）的关系分析，结果见表5.1。试
计算该资料中吸烟者与不吸烟者患COPD的患病率。
表5.1 吸烟和不吸烟人群患COPD的情况
患COPD人数
（2）、输出关于不同性别（gender）、不同工种（jobcat）的交叉列联表； 2. 完成描述练习 题.save格式提交） 习题中的作业。（ Word 版 作业要求， 做完以后以习
小结
定性资料频数描述---- Frequencies 过程 可以产生相应的条图，圆图
可以产生频数分布表
分类变量的描述—交叉列联表输出→Crosstables

注意：1. 甲乙指标可以相同，也可以不同 2.甲乙指标可以是绝对数，也可以是 相对数或 平均数
案例辨析题：
某地1965年和1970年几种主要急性传染病发病情况如下。某 医生根据此资料中痢疾与乙脑由1965年的44.2%与3.4%分别增加 到1970年的51.9%和5.2%，认为该地1970年痢疾与乙脑的发病率 升高，该结论是否正确为什么？
Frequencies....
Percentile Values：百分位数 Quartiles：四分位数
Cut points for equal groups：分成相等的M 组
Percentile（s）：输入需计算的百分位数 Central Tendency：集中趋势统计量 Mean：算术均数
Median：中位数
动态数列，率的标准化
动态数列：一系列按照时间顺序排列起来的统计指标，用以反映事物或现 象在时间上的变化和发展趋势。常用的动态数列有 绝对增长量、发展速度与 增长速度、平均发展速度与平均增长速度。 率的标准化：标准化的意义，直接和间接标准化法的应用。 标准化：在对合计率进行比较时，如果各组观察对象内部构成不同，应考 虑对合计率进行标准化。标准化法就是采用统一的标准构成，消除因混杂因 素构成不同对总指标的影响。 直接法：已知被标化组的年龄别死亡率； 间接法：只给年龄别人口数和死亡总数；
输出结果：
率的标准化：
• （书 29页练习3）表5-4 资料分析比较甲乙两厂职工 的高血压患病率。
SPSS操作
1.数据录 入
2.分析：要生成变量 transform→compute variable... target variable: 键入 sp numeric expression：键入p1+p2 ok transform→compute variable... target variable: 键入 sp1 numeric expression：键入c1/p1*sp ok transform→compute variable... target variable: 键入 sp2 numeric expression：键入c2/p2*sp ok
2.分析：要分析的变量 Analyze→descriptive statistics→descriptive ... Variable(s): sp sp1 sp2 点击options.......选择sum continue ok
3.输出结果： 将spss输出的结果sp1之和除以sp的和，得到甲厂职工高血压标 准化患病率，sp2之和除以sp的和，得到乙厂职工高血压标准化 患病率。
未患COPD人数
合计
吸烟 不吸烟
136 161 297
2635 5409
2771 5570 8341
合计
316
计算结果：
吸烟者COPD的患病率=4.91%
不吸烟者COPD的患病率=2.89%
吸烟者COPD的患病率比不吸烟者COPD的患病率高2.02%。
速率的计算： （书上例5.2） 在一项随访研究中，对125人追踪随访了2年， 结果有2人发生了死亡，则由公式可得：