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应用统计学实验导书

应用统计学实验指导书统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计班级专业:工业工程10-2班姓名:裴琦斐学号:01100303 日期:一、实验目的1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法;2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令;3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数;4. 会用MINITAB进行参数区间估计.二、实验准备1. 参阅教材《工程统计学》P241~P246;2. 采用的命令:统计(S)>基本统计量> 描述性统计;统计(S)>图表>直方图;图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t;统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等.三、实验内容1.测量100株玉米的单株产量(单位:百克),记录如下100个数据.4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.34.0 1.6 1.75.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.83.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.94.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.95.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.93.0 2.54.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.43.5 3.9 3.8 3.04.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.63.4 3.54.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4①请求出以下统计量:样本数,平均值,中位数,截尾平均数,样本标准差,样本平均数的标准差,最大值,最小值,第1、3个四分位数;②求出频率与频数分布;③作出以上数据的频率直方图.2. 产生一个F(20,10)分布,并画出其图形.3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数.4. 设鱼被汞污染后,鱼的组织中含汞量X~N(μ, σ 2),从一批鱼中随机地抽出6条进行检验,测得鱼组织的含汞量(ppm)为:2.06,1.93,2.12,2.16,1.98,1.95,(1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值;(2) 根据以往历史资料知道σ=0.10,以95%的置信水平,求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围;(3) 设σ 未知,以95%的置信度,求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围.5.已知某种木材横纹抗压力的实验值服从正态分布,对10个试件作横纹抗压力试验得数据如下(单位:Kg/cm 2)482, 493, 457, 471, 510, 446, 435, 418, 394, 496, 试对该木材横纹抗压力的方差进行区间估计(05.0=α). 四、数学模型与实验步骤 第一题:(1)将100组数据输入到C1中,执行 统计> 基本统计量 > 显示描述性统计(2)(3)采用图形>直方图作出直方图第二题:图形>概率分布图>单一视图,选择F分布,输入分子自由度20,分母自由度10第三题:第四题:(1)将原始数据输入到C1表中,执行统计> 基本统计量> 显示描述性统计(2)执行统计> 基本统计量> 单样本Z,样本所在列选择C1,标准差输入0.1,单击确定(3)执行统计> 基本统计量> 单样本t,样本所在列选择C1,单击确定第五题:将原始数据输入到C1列中,执行统计>基本量统计>单方差,数据选择样本所在列,列选择C1,单击确定。

五、结果显示与分析第一题:(1)(2)(3)第二题:第三题:第四题:(1)结果分析:这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值为2.0333ppm(2)结果分析:当标准差等于0.10,在95%的置信水平下,这一批鱼的组织中含汞量的范围为(1.9533,2.1133)(3)结果分析:当方差未知,在95%的置信水平下,这一批鱼的组织中含汞量的范围为(1.9341,2.1326)第五题:结果分析:当 =0.05,该木材横纹抗压力的方差的区间估计范围为(654,4607)六、实验收获与教师评语1.学生收获2.教师评语统计实验二假设检验班级专业:姓名:学号:日期:一、实验目的1. 熟悉MINITAB进行假设检验的基本命令与操作;2. 会用MINITAB进行单个、两个正态总体均值的假设检验;3. 会用MINITAB进行单个、两个正态总体方差的假设检验.二、实验准备1. 参阅教材《工程统计学》P22~P56;1. 采用的命令:统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本;统计(S)>基本统计量> 2 双样本T等.三、实验内容1.化肥厂用自动包装机包装化肥,每包的重量服从正态分布,其额定重量为100千克,标准差为1.2千克.某日开工后,为了确定包装机这天的工作是否正常,随机抽取9袋化肥,称得重量如下:99.3 98.7 100.5 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 101.2设方差稳定不变,问这一天包装机的工作是否正常(α=0.10)?2.已知某人射击成绩(击中环数)服从正态分布(方差未知),现考察他参加五场比赛的成绩为(单位:环):150 156 145 160 170问是否可以认为他的成绩可达174环(α=0.05)?3.根据过去几年农产量调查的资料认为,青山乡水稻亩产服从方差为5625的正态分布.今年在实割实测前进行的估产中,随机抽取了10块地,亩产分别为(单位:斤) 540 632 674 680 694 695 708 736 780 845问:根据以上估产资料,能否认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化?(α=0.05)4. 研究矮壮素使玉米矮化的效果,在抽穗期测定喷矮壮素小区8栋、对照区玉米9栋,其株高结果如下表,请你鉴定该矮壮素是否有矮化玉米的效果?喷矮壮素160 160 200 160 200 170 150 210对照170 270 180 250 270 290 270 230 170四、数学模型与实验步骤第一题:将原始数据输入到C1中,选择统计>基本量统计>单样本Z,列中选择C1列,标准差输入1.2,进行假设检验,假设均值为100,置信水平为0.90备择下选择不等于,单击确定按钮。

第二题:将原始数据输入到C1中,选择统计>基本量统计>单样本T,样本所在列选择C1,进行假设实验,假设均值为174,置信水平为0.95,备择下选择不等于,单击确定按钮。

第三题:将原始数据输入到C1中,在数据下选择样本所在列,选中进行假设检验并选择假设方差,在值中输入5625,置信水平为95%,备择下选择不等于,单击确定按钮。

第四题:将两组数据分别输入到C1,C2中,先进行方差检验,选择统计>基本量统计>双方差再进行均值检验,选择统计>基本量统计>双样本t五、结果显示与分析第一题:结果分析:P=0.956>0.10,所以在 =0.10的条件下接受原假设,所以这一天包装机的工作是正常的。

第二题:结果分析:P=0.014<0.05,所以拒绝原假设,即认为他的成绩不会达到174环。

第三题:结果分析:P=0.595>0.05,所以在 =0.05的条件下接受原假设,即认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化。

第四题:方差检验结果:结果分析:P=0.072>0.05,所以在 =0.05的条件下可以认为这两组玉米的高度的方差是相同的。

均值检验结果:结果分析:P=0.008<0.05,所以认为该矮壮素具有矮化玉米的效果。

六、试验收获和教师评语1.学生收获2.教师评语统计实验三方差分析班级专业:姓名:学号:日期:一、实验目的1. 熟悉MINITAB中进行方差分析的基本命令与操作;2. 会用MINITAB进行单因素、有(无)交互作用的双因素试验的方差分析.二、实验准备1. 参阅教材《工程统计学》P58~P77;2. 采用的命令:统计(S)>方差分析>单因子/ 单因子(未堆叠存放);统计(S)>方差分析>双因子/ 平衡方差分析等.三、实验内容1. 以A、B、C三种饲料喂猪,得一月后每猪所增体重(单位:500克)于下表,试分析三种饲料对猪的增重效果.饲料增重A 51 40 43 48B 23 25 26C 23 282. 在某橡胶配方中,考虑三种不同的促进剂(A),四种不同份量的氧化锌(B),每种配方各做一次试验,测得300%定强如下:氧化锌B1B2B3B4促进剂A131 34 35 39A233 36 37 38A335 37 39 42试分析促进剂,氧化锌对定强的影响.3. 为了研究合成纤维收缩率和拉伸倍数对纤维弹性的影响,进行了一些试验。

收缩率取4个水平:0,4,8,12;拉伸倍数也取4个水平:460,520,580,640,对二者的每个组合重复做两次试验,测得弹性数据如下:A1=460 A2=520 A3=580 A4=640B1=0 71, 73 72, 73 75, 73 77, 75B2=4 73, 75 76, 74 78, 77 74, 74B3=8 76, 73 79,77 74, 75 74, 73B4=12 75, 73 73, 72 70, 71 69, 69(1)拉伸倍数、收缩率及其交互作用对弹性影响有无统计意义?(2) 使纤维弹性达到最大的生产条件是什么.四、数学模型与实验步骤第一题:将A、B、C三组数据分别输入到C1、C2、C3中,选择统计>方差分析>单因子/ 单因子(未堆叠存放,单击确定。

第二题:按下图所示将原始数据输入到minitab表格中,选择统计>方差分析>双因子,响应选择C3定强,行因子选择C1促进剂,列因子选择C2氧化锌,单击确定。

第三题:按下图所示将原始数据输入到minitab表格中,选择统计>方差分析>平衡方差分析,响应选择C3,模型选择C1收缩率,C2拉伸倍数,选择结果,在显示与该项对应的均值中输入C1 C2,单击确定。

五、结果显示与分析第一题:结果显示:结果分析:P=0.001<0.05,所以三种饲料对猪的增重效果有显著的差异。

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