累计 频率%
29 49 68 81 87 100
频 数
累 计 频 率
18
排列图（巴雷特图）
4 分析图形
结论 ：由排列图可见，处于 80%以内的因素有三项，即 空调，供电，供水为本季度 顾客投诉较多的项目
5 注意事项
--主要因素不要超过3个 --不太重要的因素可合并
到“其他” 缩短横标 --若各因素发生次数相差不大
4
检测和预防
--对最终产品质量靠质量检验保证，即 剔除不合格品；
--对最终工作/服务质量靠检查和重新工作 这就是一种容忍浪费的意识，既容忍将时
间、材料等资源投入到生产不一定有用的 产品或服务中 --在第一步就预防产生无用的输出 “第一次就做好”，这是一种避免浪费的 意识
5
SPC-由产品控制 过程控制的需要
--抽样技术 --产品判断 --试验管理 --测量系统分析 --不合格品控制 业绩，成本和效率分析
11
统计过程控制原理
采集数据 --测量过程和产品特性
分析数据 --应用统计原理和工具分析特性
评价变差 --寻找过程及产品特性的改进机会
改进实施 --基于统计数据分析和变差评估确定改进 措施并实施过程改进
方图
散布图
控制图
16
排列图（巴雷特图）
原理：关键的少数，次要的多数—2/8原理
步骤：1 收集一定时间内的数据 例：某大厦物业管理公司物业部8—10月收 到的顾客投诉共95次，分布如下表；
顾客投诉事项 供电系统不良 空调系统不良 供水系统不良 电梯系统不良
次数 19 28 17 6
则应重新考虑因素的分类 -- 纵坐标的频数还可为价值，重量，件数等
C B A
19
因果分析图（鱼刺图）
原理： 通过对影响产品或服务质量的5MIE (人，
机，料，法，环，测)的分析，寻找产生质量问 题的主要原因，以便采取纠正措施根治不合格 方法和步骤：
针对确定的主要质量问题或因素，集中有 关人员以“头脑风暴法”集思广益，在不同角 度 从5M1E六方面提出并列示所有可能引起质量问 题的原因，进行分析后，以多数赞成的方法确 定主要原因并标注。（一般为4-6项）
12
质量管理中的数据
任何质量都以一定的数量界限表现出来 质量管理中的数据包括:
--计量型数据：可检查测量且可连续取值到 小数点以下位数的数据，如长度/重量/化 学成分/容积/时间/压力/纯度等
--计数型数据:仅可数出不能连续取值的数 据，如废品数/不合格品数/缺陷数等
--还有比率数，如一次交检合格率，废品率
收集数据并用统计方法来解释它们并不是 最终目的—当一个不能实现任何改进的技术专
家是很容易的
应用统计技术来控制输出（如零件）仅仅
是第一步，关注重点应在产生输出的过程
SPC提供了来自实践经验的法则，但应有针 对性地正确使用
应用统计技术时必须与各自的实践相结合
要考虑测量系统对统计数据的影响（MSA）
统计过程控制
Statistical Process Control
第2版 （2005）
1
目录
概述 统计学基础 质量管理常用统计工具 变差与受控 计量型数据控制图 计数型数据控制图
2
概述 SPC—持续改进之路
3
填空并联线
检测-预防--
浪费 现代的做法
过程控制 浪费
传统的做法 产品控制
7
统计过程的意义
统计技术应用和统计过程控制是组织 --持续提供合格产品和服务的需要 --不断提升顾客满意的需要 --质量管理体系持续改进的需要 --追求所提供的产品和服务的最大增 值的需要
8
统计学基础
在先期质量策划中必须确定每一 过程使用的统计工具，并包含在
控制计划中
--摘自TS16949之8.1.1
20
因果分析图（鱼刺图）
接上例：空调系统不良是顾客投诉最多的
因素，做原因分析，画因果图
料
机
人
系统材料质差
13
质量管理中的数据
--表示位置的量度： 平均值-- X =(X1+X2+X3+…+Xn)/n
式中Xn为单值，n为数据个数
中位数 -- X = {1,3,5}=3 {1,3,5,7}=4 --表示分布宽度的量度：
极差 -- R = Xmax – X min 估计过程标准差--σ= R/d2 控制上限UCL 工程规范上限USL
14
收集数据的目的
掌握现状 分析问题 过程参数调整 生产过程控制 确定须控制/改进
的主要因素 检查结果 判定产品质量
判断和预测过程是否 处于统计控制状况， 随机抽取的数据取自 于某一过程
判断产品质量的接收 与拒收，随机抽取的 数据取自于某批产品
15
质量管理常用统计工具
排列图
因果分析图
顾客投诉事项 保洁不良 管理不良 保安系统不良 弱电系统不良
次数 4 12 2 7
17
排列图（巴雷特图）
2 从大至小做频数， 累计频数，频率，累 计频率%，图表如图
3 做排列图，左纵标表 频数，右纵标表累计 频率，横标表数据分 类频数依大至小以直 方至左向右表示， 累计频率则以折线从 左向右上升表示
顾客投诉事项 频 累计 所占频 数 频数 率%
空调系统不良 28 28
29
供电系统不良 19 47
20
供水系统不良 17 64
19
管理不良
12 76
13
弱电系统不良 7 83
6
其他
12 95 13
30
100
90 25
80
70 20
60
15
50
40 10
30
20 5
10
0
0
空调 供电 供水 管理 弱电 其他
9
统计学基础
160
100
140
90
120
80 70
100
60
80
50
60
40
40
30 20
20
10
0
0
AB C D E F G
70
60
50
40
30
20
10
0.1
0.3
0.5
0.7
0.9 0
100
50
0 0
东部 西部 北部
5
10
质量管理中的统计学应用
市场研究与分析，顾客满意度调查 设计和开发，产品质量的先期策划 供应商管理，物流管理和控制 过程控制，过程优化，过程改进 检验和试验
产品控制
过程控制
实现目标 保持产品特性在 以变差最小为目
公差范围内
标满足质量标准
统计工具 全检或抽样验收 控制图
改进策略 保持产出的产品 保持质量和生产
质量
力的持续改进
理念性的 检验或抑制不合 防止不合格品的
目标
格品
生产
6
SPC的应用说明
研究变差和应用统计技术知识来改进性能 的基本概念适用于任何领域