第七章数据分析的定性方法数据分析是指对你所见、所闻、所读到的信息进行组织以便更好地理解所获信息。

通过分析浙西数据，你可以描述状态、进行解释、提出假设、构建理论，并将你的结论与其他结论进行观念。

而要实现这一目标，必须首先对所收集的资料进行分类、汇总、建模和解释。

学习目标：✓重述定性与定量数据分析方法的区别；✓理解项目研究过程中三个阶段上所采用的定性数据分析方法；✓了解并应用若干定性数据分析方法；✓讨论各种可用于定性数据分析的计算机程序。

7.1 引言定性数据分析方法的发展，由原来的操作上的不严谨性而受到批判，如今的广泛运用。

7.2 定性与定量数据分析的异同回顾：定性分析与定量分析的异同数据收集过程中——制定备忘录，思考基本概念单位或基本概念类型分析过程中采用的方法——内容分析（content analysis）、持续比较分析(constant comparative analysis)、构建矩阵(matrix building)、绘制图表(mapping)、渐进法(successine approximation)、域分析(domain analysis)、分类构架(taxonomy building)、识别理想型(ideal type identification)、构建事件结构和创建模型(event-structure building and modeling )。

定量研究对数据及研究程序的要求——简明、清晰：a)使读者确信并能够证明报告中的结论b)利用数据进行二次分析c)使得研究大体上能够被重复d)更容易发现欺骗或疏忽7.3 定性分析概念：把数据按照主题、概念或特征加以分类，进行分析。

研究人员提出新概念、规范概念性定义并研究概念之间的关系。

麦尔斯和哈伯曼（1994）提出，数据分析包括三个方面：筛选数据、展示数据和归纳或证明结论。

（1）筛选数据：指大量的数据进行提炼，按现有类别、主题和概念分门别类。

（2）展示数据：指上述的类别、主题和概念以表意的形式加以呈现。

方法包括：图示法、分类法、矩阵法和对大量数据中持续反复出现的主题、主旨、相互关系和程序进行可视的（文本性的）描述。

（3）归纳或证明结论：通过不断地在数据间进行对比，定性的“理论”得以构建。

定性的“理论”的解释：a 一种“宏大理论”，对主要构件予以简洁描述的理论框架。

b 一副“地图”，用以对某一个案的相关背景加以概括。

c 对事件模式的一种预测。

对定性数据的筛选、展示和结论的归纳、证明方法加以总结，研究人员可以采用以下方法：备忘录、编码、内容分析、持续比较分析、渐进法、域分析、理想型法、事件结构分析、矩阵法、分类法、类型法、概念树、思维导图、草根理论分析和变焦模型法。

7.3.1 备忘录目的：为了确定新的研究方向或数据收集、分析方法所作的观察、思考或评论。

注意：表明日期、标注想法产生的情境或环境。

7.3.2 编码是指研究过程中为所编辑的描述性信息或推断性信息的指定意义单元所添加的标签或标记。

图7-1 描述性、解释性、模型性编码举例种类：（1）描述性编码：用于对所分析资料的各部分加注标题。

（2）解释性编码：用于更深层次分析并作出推论。

（3）模型性编码：用于超越解释性编码之上更深一层的分析之中，用于标注主题、进展和关系。

阶段：（斯特劳斯——Strauss）（1）开放式编码，应用于分析的最初阶段——也就是数据收集阶段。

研究人员对数据回顾并找到反复出现的词语、主题或概念。

——初步编码（2）轴心式编码，对最初的开发式编码进行编码，是指研究人员通过寻找开发式编码之间的关系进行更深层次的分析。

（3）选择式编码，对建立在其他编码基础之上的编码进行检验。

概念：（1）开放式编码：对数据进行分解、检验、对比。

概念化和范畴化的过程。

（2）轴心式编码：通过建立范畴间的关系，在进行开放式编码之后按照新的方式重新将数据组织在一起的一系列程序，利用条件、环境、行动或互动的策略和结果等编码范式来实现这一过程。

（3）选择式编码：选择核心范畴，使之与其他范畴系统地联系在一起，验证其中的关系并且对需要进一步提炼和发展的范畴进行充实。

创建编码的方式：●口述录音●书面列举●利用文本数据的页边空白记录编码●利用档案卡来记录和组织编码●利用计算机程序来创建和管理编码注意：1、编码过度使用导致定量出现；2、路径图；3、思索时，备忘录。

7.3.3 内容分析定性内容分析以四点为依据：开放性、交流性、自然性、解释性。

四项与本体论、认识论、方法论的密切关系。

●研究人员可以自由地研究文本而无需遵从任何“先在”的理论或概念，开放地思维发现研究文本单元的内涵；不会被定量分析中所描述的“先在”的理论干扰。

●研究人员负责分析“交流性”文本的内容，并结合社会环境或它们所处的背景解释其内在含义。

●研究者要在整体形势下和整体情境中分析内容，以使得数据能够反映真实世界的情境、事件和文本，而不是像在定量数据分析中的那样，是对真实世界的抽象化。

●不是客观地分析，而是要结合真实世界的背景解释文本内涵。

采取方式：1)根据信件、访谈录音稿和组织的管理文件的类型以及它们与研究主题或问题的适用程度等组织各个单元，确定分析单位。

2)从语义上，句法上或整体上对这些单位加以分析，将文本单位与整体文献意图联系起来。

3)按行动、表情和原则来分类，这种分类可以对沟通者的情感和认知背景以及行为加以说明。

4)文本还可以使用加总法，解释说明法、构建法和客观解释学法进行分析。

以上四种方法含义如下：➢加总法：将要分析的数据简化分类，这些类别能够综合，概括文献的主题。

➢解释说明法：仅一句文献内容或与文献相关但不包含原始分析单位中的内容对文本进行解释说明。

➢构建法：将数据按照预先确定的一系列类别或文本自身所决定的顺序进行排序。

➢客观解释学：使用客观或主观的方法分析数据，从而解释本质及其推论和评注。

（使用计算机软件程序）7.3.4 持续比较分析持续比较分析使研究人员得以创建草根理论。

草根理论是在研究中通过归纳而创立的理论，数据收集、分析与理论之间是相互联系的，依据研究参与者的有关信仰的言论和行为中所获得的数据构建理论。

持续比较分析是编码中使用的两种方法之一，一种是使得草根理论的创建具有“准确性和独特性”。

另一种是提问（是渐进法的一部分）。

持续比较分析使得研究人员能够通过持续比较已编码的数据来建立范畴。

结果通过反复出现的频率和理论抽样的方法可以识别和检验与编码相似的数据。

7.3.5 渐进法根据纽曼（2000）的理论，研究人员能够通过如下方法对分析进行提炼：连续反复编码和分门别类；从假设性编码着手知道反复修改、检验作为概念、关系和“理论”出现的编码。

渐进法可以使证据和理论得以相互影响。

提问——通过提问来确定概念或理论是否适合所收集的证据，不适则引发新一轮的数据收集以及概念构建和检验。

目的：确保理论与数据契合。

7.3.6 域分析域作为描述文化环境主要的分类但愿。

文化环境中包含着各种不同的域，主要用于组织构想或概念。

“文化域是含义的分类”，包括三个组成部分：概括性术语、内含性术语、语义关系举例：巡游是一种度假，度假就是“域”，而巡游是“内含性术语”。

三种类型的域：民间域（folk domain）、混合域（mixed domains）、分析域（analytic domains）进行域分析包括以下步骤：●语义关系，例如：1)语义关系：严格包含2)形式：A是B的一种3)举例：巴士观光是度假的一种●●选择一组数据●检验数据中符合“语义关系”的“概括性术语”和“内含性术语”●重新检查数据，找出其他的语义关系●为已确定的域做目录7.3.7 理想型法是模型或心理抽象，是纯粹的标准；以此作为数据或事实的参照标准。

是进行比较的工具，没有任何事实会完全符合理想模式。

7.3.8 事件结构分析(ESA)ESA以时间顺序组织数据，组成事件。

与时间有关的数据分析类型还有：事件列表、事件叙述网络图、活动记录、决策模型、时间序列矩阵。

表7-6 与时间相关的数据分析展示展示类型定义事件列表事件列表就是按时间顺序排列一系列具体事件并将其归类事件叙述网络图事件叙述网络图说明了事件及时间起因之间的关系活动记录活动记录是形象地展示进行一次活动的具体步骤。

形象的表述依靠使用箭头来从一个转向下一个。

以连续的形式记录活动，并使用“然后”这样的连词来叙述事件。

活动记录在时间顺序和连接次序上是十分清晰。

决策模型这些模型表现了行动的计划和知道行动的思考过程。

最优的决策模型体现了决策制定的流程的本质时间序列矩阵时间序列矩阵……总类按照时间顺序排列，所以一旦有特殊现象发生，就会引起注意。

其基本原则就是按时间顺序排列事件。

横行的顺序取决于其他的研究内容。

7.3.9 矩阵法——网络图、回顾矩阵：矩阵是由两个或两个以上的维度或是变量（通常包括因变量）构成，用以描述变量间的相互作用。

矩阵非常适合用来对变量进行分析，并且也能够用来对具体个案进行整体性的分析。

可以使用大量的方法构建矩阵，构建时需要思考的问题：●矩阵所要表示的是描述性数据还是解释性数据？●矩阵所要表示的是不完全有规则的数据还是完全有规则的数据？（例如，按时间顺序、活动强度或密度或者按等级进行组织）●按照时间顺序还是非时间顺序构建矩阵？●矩阵要表示分类吗？如果是，将如何进行组织和分类？●矩阵是二维的、三维的还是多维的？●在细微层次上，矩阵是否包含引用、摘要、解释、判断或这些内容的混合？●矩阵所要表示的数据来自于单一案例还是多个案例？7.3.10 其他分类法、类型法、概念树、思维导图/语义网状，社会关系网图一、分类法二、类型法旅游者角色类型三、概念树四、思维导图以形象的方式展示了研究人员的思考和反馈过程。

思维导图将思维联系起来并确定了数据间的关系。

也被成为语义网状图。

是明确了域相互联系的数据相关的术语所构成的，用以表示数据分析、关系或概念性思考的网状结构。

五、社会关系网图表示了社会环境中不同人之间的关系。

在描绘社会关系妄图的过程中，研究中所涉及的人物都位于一张白纸或正在使用绘图程序的计算机屏幕上不同的点上。

可以确定关键人物、确定互动性质、参与者扮演的角色途径：定性或定量方法获得访谈数据（反映了互动的性质、类型和数量）7.3.11 草根理论分析是一种定性方法，能够从研究的现象中归纳出结论。

表面意思是：它提供的是象征性说明或“深描”，同时“确保其具有有限的普遍性”。

此外，草根理论以人的行为为依据并能够用于说明行为和变化。

阶段：1.比较适于每种概念类型的数据2.整合各个类别及其内容3.界定以出现的理论4.对理论近详细论述目的：通过归纳创建理论标准：适用性、普遍性、可理解性、可控制性7.3.12 变焦模型法——用于分析口头传承的故事四层：1)广角层——找出文本主要言论2)中焦层——确定主题、措辞和必不可少的假设，还要调查隐秘和缺乏的内容。