2020年无人驾驶行业问题及趋势分析
2020年
目录
1.无人驾驶行业存在的问题 (5)
1.1尚不健全的相关法律 (5)
1.2亟需加快完善行政法规 (5)
1.3机器规则威胁现代交通秩序 (5)
1.4交通数据采集障碍 (6)
1.5自动技术致使人体机能退化 (7)
1.6稀缺高层次产业人才 (7)
1.7技术的障碍 (8)
1.8网络安全问题挑战人身安全 (8)
2.无人驾驶行业发展趋势分析 (10)
2.1发展趋势已定，未来20年将产生巨大效益 (10)
2.2采用新外观，反思汽车设计 (10)
2.3供应、生产和零售模式转变 (11)
2.4电动无人驾驶出租车服务模式 (12)
3.无人驾驶行业概况及现状 (14)
3.1国内行业现状 (14)
3.2行业产业链结构 (15)
3.3互联网巨头抢滩未来 (15)
3.4传统车企纷纷布局 (16)
3.5市场发展规模 (19)
3.6巨大的产业需求 (19)
3.7快速增长的产业规模 (19)
3.8中国有望成为最大无人驾驶市场 (20)
3.9全球自动驾驶渗透率将快速提升，市场空间或超千亿量级
21
3.10ADAS整体渗透率较低，潜在空间较大 (22)
4.无人驾驶行业市场竞争格局 (23)
4.1市场竞争格局 (23)
4.2自动驾驶企业类型、竞争优势及代表企业 (23)
4.3中国部分领先的自动驾驶初创公司 (23)
4.4企业加快布局，金龙率先实现商业化运营 (25)
4.5竞合的产业生态 (26)
4.6“一超+多强+创业公司”的竞争格局 (27)
4.7创业公司高速发展，重塑无人驾驶产业竞争格局 (27)
4.8中美引领全球无人驾驶产业发展 (27)
5.无人驾驶行业政策及环境分析 (29)
5.1政策逐年深化，2020年是规划关键节点 (29)
5.2智能驾驶相关政策文件加速落地 (29)
5.3各国推进无人驾驶合法化 (29)
5.4我国政策支持力度大 (32)
6.无人驾驶行业发展前景 (33)
6.1国际安全标准、国内行业标准有望落地 (33)
6.2巨头加速布局 (33)
6.3推动交通新发展，中国有望成为最大的无人驾驶市场 (34)
6.4商业化落地路，低速/限定场景应用有望率先爆发 (34)
6.5提升汽车共享服务层次，掀起未来交通出行革命 (35)
7.无人驾驶行业投资分析 (36)
7.1行业投融资市场良好 (36)
7.2资本市场大量涌入 (36)
1.无人驾驶行业存在的问题
1.1尚不健全的相关法律
我国相关行政立法的不足制约着无人驾驶行业的发展。
如《道路交通安全法》和《道路运输条例》规定，只有在机动车及其驾驶人分别符合“机动车国家安全技术标准”和“国务院公安部门规定的驾驶许可条件”的情况下，才能够在公共道路上行驶。
当前无人驾驶汽车在我国不具有“道路通行权”，相较于国外积极出台无人驾驶汽车相关法律，我国在无人驾驶领域的法律亟需完善。
1.2亟需加快完善行政法规
在国内，《道路交通安全法》《道路运输条例》均没有针对无人驾驶汽车进行完善。
在国外，美国内华达州早在2011
年就通过了AB511法案，其中规定了无人驾驶汽车的道路行驶权。
欧洲和日本稍晚，但也在2015年后明确无人驾驶汽车引发事故的责任认定问题。
2018年4月，工业和信息化部、公安部和交通运输部联合印发的《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，对智能网联汽车道路测试申请、审核、管理以及测试主体、测试驾驶人和测试车辆要求等进行规范。
这是首次从国家层面引导、规范“无人驾驶”，具有里程碑意义。
随着无人驾驶技术的不断深入，必然要求加快相应法律法规的完善。
1.3机器规则威胁现代交通秩序
无人驾驶的环境判断是通过雷达、光电探测器等实现的，环境信息传输给核心芯片处理后作出指令规划。
在这个链路中，探测器、中央处理器和执行机构都存在着问题风险。
探测器在理想状态下没有风险，但是实际生活中路况是十分复杂的，如车辆通过泥泞路段溅起的泥沙可能会封闭探测器，导致处理器判断前方有障碍，实施紧急制动，后车因反应不及造成追尾事故。
而且中央处理器是通过人工智能算法实现的，人工智能算法的判定准确率不可能完全达到100%，哪怕0.01%的可能也会引发交通事故。
如Google无人驾驶车在实地测试中，多次出现事故，大多数机动车驾驶人认为无人驾驶汽车在急转弯、紧急停车等方面的处理以及行驶方式与常规“驾驶思维”存在着差异。
沃尔沃在一次对全球50000名消费者进行的调查显示，72%的受访者希望保留人类干预汽车的选择权，说明无人驾驶的机器规则与现代交通秩序的对接还存在障碍，甚至是冲突。
1.4交通数据采集障碍
车与车间如何通信？通信技术数据的提取、总结、下载、归纳如何配送至车辆？这都是实现无人驾驶必须解决的问题。
同时，实现无人驾驶必须拥有高精度的路面数据，这也是实现完全自动驾驶计算的基础，但因现实路面情况比我们想象复杂得多，且不说强行并线、抢行这样的行为机器能否适应，仅仅指示牌或者信号灯标识不清，都可能导致自动驾驶系统出现误
判。
甚至有专家戏言，如果遇到“碰瓷”，无人驾驶汽车将无法通过技术手段突破。
总的来说，无论从技术成熟度，还是现实的复杂性来说，全球无人驾驶汽车离真正应用还有很长一段路要走，离真正落地到商业化应用还存在诸多亟需解决的问题。
但话说回来，企业不能因为短时间商用存有难度，就放弃对无人驾驶技术的研究和路试，毕竟自动驾驶、乃至无人驾驶，是未来汽车发展大趋势，代表着行业技术制高点。
1.5自动技术致使人体机能退化
从起源到现代社会，人类都是通过不断劳动维持种族的延续，其高度智慧与肢体协调性成为一种天然优势。
无人驾驶技术的普及可能导致人类弱化了路况判断和风险规避能力，甚至会影响人类感知风险的整体能力。
“起点-终点”式的行驶方式，减少了人类自身记忆路径和规划路程的过程，导致人类记忆力和综合评估能力在一定程度上退化。
无人驾驶技术带给人类便利的同时，也会在一定程度上致使人类更加懒惰，最终导致人体机能的退化。
1.6稀缺高层次产业人才
无人驾驶产业的高速发展需要大量高层次产业人才。
2017年，教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发的《制造业人才发展规划指南》显示，作为十大重点领域之一的节能与新能源汽车人才仅有17万人，预测到2020年，无。