实验设计分析作业4 机械电子工程李冬冬12832006
题目6-18
（a）分析哪些因子对灌装高度偏差有显著影响？
Factorial Fit: 高度偏差 versus A百分率, B压强, C速度
Estimated Effects and Coefficients for 高度偏差 (coded units)
Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 1.0000 0.1976 5.06 0.001
A百分率 3.0000 1.5000 0.1976 7.59 0.000
B压强 2.2500 1.1250 0.1976 5.69 0.000
C速度 1.7500 0.8750 0.1976 4.43 0.002
A百分率*B压强 0.7500 0.3750 0.1976 1.90 0.094
A百分率*C速度 0.2500 0.1250 0.1976 0.63 0.545
B压强*C速度 0.5000 0.2500 0.1976 1.26 0.242
A百分率*B压强*C速度 0.5000 0.2500 0.1976 1.26 0.242
S = 0.790569 R-Sq = 93.59% R-Sq(adj) = 87.98%
Analysis of Variance for 高度偏差 (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 3 68.500 68.500 22.8333 36.53 0.000
2-Way Interactions 3 3.500 3.500 1.1667 1.87 0.214
3-Way Interactions 1 1.000 1.000 1.0000 1.60 0.242
Residual Error 8 5.000 5.000 0.6250
Pure Error 8 5.000 5.000 0.6250
Total 15 78.000
结论：对于主因子A百分率，B压强，C速度的P值都极小，那么应拒绝原假设，不同的因子水平对灌装高度的偏差是有显著不同的影响的。

但是因子之间的4个交互作用A百分率*B压强，A百分率*C速度，B压强*C速度，A百分率*B压强*C速度的P值较大，在题目的合理显著性水平下接受原假设，它们对灌装高度的偏差影响不是那么显著。

（b）分析实验的残差，验证模型的适合性？
观察残差的正态概率图，残差并不是分散的随机的分布在直线的上下附近，而是在2处相对集中；表明残差的分布偏离了正态性；从残差的拟合值来看，在0线上下规律的对称分布散点，近似成规律的直线状，在时间序列图中也有直观的反映。

Residual Plots for 高度偏差
Interaction Plot (data means) for 高度偏差
Main Effects Plot (data means) for 高度偏差
Contour Plot of 高度偏差 vs B压强, A百分率。