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商务绩效
提升各方面商务绩效——这是商务智能在 企业内部的最高目的和作用，有效的商 务智能系统和技术能够帮助企业提升各 个方面的绩效：财务的和非财务的，前 台的和后台的，企业内的和供应链内的， 组织的和个人的。企业绩效管理已成为 热门的管理和技术概念，这既是因为各 种软件厂商的推动又是因为企业所面临 的绩效方面的压力的增大。
大数据时代的 数据挖掘与商务智能
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大
纲
大数据的时代背景
商务智能与数据科学 基于统计的传统数据分析技术
数据管理系统与பைடு நூலகம்机分析处理
数据挖掘与知识发现技术 典型应用及案例分析
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第二部分
商务智能与数据科学
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商务智能概论
什么是商务智能？ 数据、信息、知识 管理、信息与决策 决策支持系统
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结构化与非结构化数据
结构化——结构化的数据主要是指储存于各个 交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常 都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务 智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
非结构化的——非结构化的数据和信息主要是 上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集 的、没有放在各种交易系统中的内容，通常是 以零散的文件形式存在和展现的；新的商务智 能概念纳入了非结构化内容的分析，但是非机 构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和 内容管理（Document Management & Content Management）软件来进行的。
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管理和分析数据
管理——这里的“管理”主要是指对数据的储 存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作， 其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。 分析——“分析”是一个广泛的概念，这里包括 数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、 高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都 集中在这些分析工具上。
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现代信息技术
利用现代信息技术——这是这一定义中的关键 之一，IT的发展产生了信息经济和信息社会， 在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸 式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技 术的强烈需求；商务智能就是新的IT在商务分 析中的有效利用。 BI过程中所涉及的IT主要有：从不同的数据源 收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清 理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后 存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信 息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具 和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变 为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户 面前，转变为决策。
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什么是商务智能？
商务智能是企业利用现代信息技术收集、 管理和分析结构化和非结构化的商务数 据和信息，创造和累计商务知识和见解， 改善商务决策水平，采取有效的商务行 动，完善各种商务流程，提升各方面商 务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
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企业
企业——这里用“组织机构”或“实体” 会显得更完整，因为所有的组织机构和 实体（不只是企业）都可以而且应该利 用商务智能；之所以仍用“企业”是为 保持与“商务”的一致性。各行各业， 包括非企业性机构，比如政府部门、教 育机构、医疗机构和公用事业等，都应 该而且能够利用商务智能。
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收集数据
收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集 工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视，在这方 面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距 非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重 要原因之一， 这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米 之炊”。 数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，比 如ERP、CRM、SCM和E-Business等系统。随着中国企业 在这些方面的进步，数据和信息的数量会快速增长的。 另外，信息，特别是非结构化的信息，来自公司各个部 门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中 的内容。第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来 源，这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统 计报告、顾客信用报告等。
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综合竞争力
增强综合竞争力——这是商务智能在企业中的 最高目的和作用。商务智能事关企业的兴衰成 败和生死存亡。如今以及未来企业之间的竞争 是主要是综合智能上的竞争，不管是中国企业 还是外国企业，不管是国营企业还是民营企业， 不管是大企业还是小企业，都必须提高企业经 营和竞争活动中的智能水平，争取成为优秀的 智能企业，否则一定会落后于智能上高人一等、 捷足先登的企业。 智慧和能力——把商务智能分为智慧和能力是 因为真正的商务智能既有思想层面也有行动层 面（而且“智能”本身可以一分为二、二合为 一）。
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商务行动与商务流程
采取有效的商务行动——采取有效的商务行动 是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策 水平的目的和动力。商务智能是能够指导实战 的高明兵法，而不是“无所不知、但无能为力” 的“纸上谈兵”。 完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低 效的商务流程是企业的顽疾，商务智能能够为 这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献； 优化 后自动化（请注意先后顺序）的商务流程反过 来也会促进商务智能的发展。
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商务数据和信息
商务数据和信息并不能加以狭隘的理解， 这里所致的商务数据和信息包括一切可 能对商务产生影响的、直接和间接的数 据和信息，往小里说包括顾客的名字、 地址和电话号码等，往大里说包括过国 际上的政治、经济、文化和军事情况等。
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商务智能的目的
创造和累计商务知识和见解——这是商务 智能的第一层的目的和功能， 也是最直 接的目的和功能；“知识和见解”正是 “智能”得名的由来。 改善商务决策水平——这是商务智能的更 高一层的目的和功能，企业能否利用好 这一功能、实现这一目的在很大程度上 取决于领导者的意识和胸襟以及企业文 化中决策科学化和民主化的成分。
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商业智能——Gartner
商业智能的概念于1996年最早由加特纳 集团（Gartner Group）提出，加特纳集 团将商业智能定义为：商业智能描述了 一系列的概念和方法，通过应用基于事 实的支持系统来辅助商业决策的制定。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据 的技术和方法，包括收集、管理和分析 数据，将这些数据转化为有用的信息， 然后分发到企业各处。
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什么是商务智能？
商务智能(BI)定义众说纷纭。
高级管理人员信息系统（EIS) 管理信息系统（MIS），决策支持系统（DSS） 数据库技术，数据仓库(数据集市) 数据整合与清洗工具 查询和报告工具,在线分析处理工具(OLAP) 统计数据分析，数据挖掘 分析性ERP、CRM、SCM。 企业绩效管理，平衡记分卡……