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商务智能与数据挖掘商务智能概论


处理 信息
Receiver
•一个人的垃圾(数据)是另一个人的and purpose
•信息是经过某种加工处理后的数据,是反映客观事物规律的一些数据。数据
是信息的载体, 信息是对数据的解释。
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 8/54)
70% of employee time spent searching for relevant information
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 9/54)
9 2020/3/21
Most Business Users Don’t Have Confidence in Info!
– 商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化 数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 6/54)
6 2020/3/21
数据:符号、事实和数字
π
How are You?
Happy New Year!
事物运动 记录 数据
解释 信息
智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取 正确的顾客解决方案。
《商务智能与数据挖掘》
随机应变!
第1章 商务智能概论 ( 5/54)
5 2020/3/21
数据
数据
– 数据是可以记录、通信和能识别的符号,它通过有意义的组合来 表达现实世界中的某种实体(具体对象、事件、状态或活动)的 特征。
虽然数据是宝贵的财富,然而许多公司并不能充分利用这种财富,因为信息隐藏在数据中,并 不易识别。
为了在竞争中占得优势地位,必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。
《商务智能与数据挖掘》
挖 掘
第1章 商务智能概论 ( 12/54)
12 2020/3/21
管理就是决策
决策需要信息,更离不开知识。知识更多地表现为经验— 学习的结晶。学习的过程是不断地对信息加工处理。信息 的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
43% of users say they’re not sure if internal information is accurate
77% said bad decisions had been made because of lack of information
Business Week study, 2005
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决策离不开信息
同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。信息 的效用在于对决策的影响。高层决策、中层管理、基层运营都 要决策。
越来越多的人从事与信息有关的工作,信息产业将成为全球最 大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成 为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。
•Discrete, objective facts about the world •Easily structured and captured •Easily transferred
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 7/54)
7 2020/3/21
信息:有用的数据
知识
Sender 数据
跨学科性:统计学、数据库和人工智能
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 2/54)
2 2020/3/21
教学纲要
商务智能概述 在线分析处理OLAP技术 数据挖掘技术和方法 数据挖掘过程 数据仓库 商务智能应用
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 3/54)
3 2020/3/21
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 10/54)
10 2020/3/21
知识
Information from the human mind (includes reflection, synthesis),知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、 判断和推论。
事实性知识和经验知识(隐性和显性)。
洞察力(insight)
Requires reflection and synthesis Difficult to structure, capture Often tacit
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 11/54)
11 2020/3/21
信息和知识隐藏在数据中
商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾,建立这样一个数据库的任务是极其艰巨 的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 4/54)
4 2020/3/21
概念解析
何谓智能?企业有智能吗?
快吃慢!
智能的表现
– 信息共享和企业信息集成
– 知识挖掘与管理
企业不管大小,都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、 高效地反应,而这些反应都必须建立在对全面、准确和及 时的信息基础上。
基本内容
本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本 概念、基本方法以及在商务决策中的应用。
强化基础,偏重应用。
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 1/54)
1 2020/3/21
基本要求
目的主要是掌握商务智能的核心技术基础-数据仓库、OLAP 和数据挖掘的基本概念、技术和方法,并在此基础上应用于 相关领域。
教材与参考书
[1]赵卫东.商务智能. 北京:清华大学出版社,2009 [2]数据挖掘概念与技术》Jiawei Han、Micheline Kamber著 范明、孟小峰 等译. 北京. 机械
工业出版社,2001 [3]《数据仓库》W.H.Inmon著 王志海 等译,北京.机械工业出版社,2000 [4]《数据仓库原理与实践》 林宇 等编著,北京.人民邮电出版社,2003
信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。 决策=信息+经验+冒险 商务智能是对企业信息的科学管理。
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 13/54)
13 2020/3/21
决策需要信息与知识
决策的过程
情报阶段: 确定问题
发现那些需要引起注意的征兆并加以解释
,如
销售滑坡、生产成本猛涨、老顾客对新产品的
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