大学生身体成分与身体形态机能指标的相关分析
齐玉刚1，黄津虹1, 王洪泱1，高伟1, 高飞1
(1.天津科技大学体育部.天津300222)
摘要：身体成分是评价身体健康的重要指标，因此《学生体质健康标准》将身体成分纳入身体健康素质的评价体系。
并且采用身高标准体重方法评价身体成分。
但是该指标一种形态学评价方法，它能否精确的反映人体脂肪含量和分布情况，对大学生体质评价具有极其重要的意义。
方法：采用水下称重法测试408例男女大学生身体成分，并与身体形态机能指标进行相关性、多因素回归分析。
结果表明：大学生身体成分与身体密度呈高度相关，同时也与诸多身体形态指标存在显著的相关性。
结论：采用形态学指标评价大学生身体成分指标尽管简单易行，但缺乏准确性，它只能评价身体成分的大致趋势。
关键词：身体成分体脂率身体形态相关性多指标体系
1.研究目的
人体成分受营养、体力活动、遗传等因素的影响。
体内过多的体脂不仅可诱发多种疾病，而且可以影响人的体质和运动能力[1]。
因此，新颁布的《学生体质健康标准》中将身体成分作为身体健康素质的评价标准。
并且采用身高标准体重方法评价身体成分。
但是该指标一种形态学评价方法，它能否精确的反映人体脂肪含量和分布情况，对大学生体质评价具有极其重要的意义。
为此，采用水下称重法测试身体成分及与身体形态机能指标的相关分析及多因素回归分析，探讨身体成分评价中的相关程度和权重，为评价大学生体质健康提供较为科学依据。
2.研究对象与方法
2.1研究对象
408例受试者均为在校大学生，其中男生251例，女生157例。
平均年龄19.03±0.81岁，身高1.721±0.058㎝、体重63.95±10.33㎏，分别来自18个省市。
2.2研究方法
2.2.1身体成分测试：采用水下称重法，测试指标包括：
陆地体重（W）
身体密度（Db）：—————————————
陆地体重（W）—水中体重（Wuw）
————————残气量（ml）
水的密度（DW）
再按照Brozek方法测试大学生体脂率：Brozek公式：F%=4.570/Db－4.142×100% ,
2.2.2.。
身体形态、机能指标筛选与测量：身高、体重、腰围、臀围、肺活量、体总脂量、BMI指数、腰臀围比、腰围身高比、身体密度、肺活量体重指数等。
测量方法依据体质测量学方法进行。
2.2.
3.测试仪器：水下称重法测试系统采用天津体育学院生理实验室的拉力传感器及南开大学制造的数字显示仪，敏度为0.01㎏，实验方法参照Mcardle《运动生理学》。
2.2.4数据处理：所有测试数据使用SPSS.10软件进行处理。
3.结果与分析
3.1男女大学生体脂率（BF%）、体脂肪含量（Fat）、瘦体重（Lean）等测试结果
水下称重法测试结果按照Brozek公式计算出男女大学生BF%分别为16.6±5.1和27.9±3.54，体脂肪含量（Fat）、瘦体重（体重㎏－体总脂量㎏）是指去掉脂肪的体重，与人体运动能力呈正比，即瘦体重越高，运动能力越强。
3.2男女大学生体脂率与身体形态和机能指标的相关
男女大学生体脂率与身高指标不具显著性，相关系数（R=0.08）体脂率均与其他指标具有密切相关。
男
大学生体脂率的相关程度较女大学生密切，而且男女大学生的趋势一致。
因此，我们将与身体密度有关的指标进行相关分析，以进一步探讨体脂率和身体形态和机能的关系.
3.3男女大学生体脂率（BF%）与身体形态和机能指标的逐步回归
男女大学生体脂率（BF%）与身体形态和机能指标的逐步回归见表1.2。
表1 男生体脂率与身体形态和机能指标的逐步回归分析
V arable name Regression Coefficient Std.Error for Coef Computed t-V alue Beta Coefficient
身体密度X1-3.826 0.014 -281.070 -0.938
体脂量/身高X2 0.00135 0.000 19.194 0.072
去脂体重/身高X3-0.000323 0.000 -15.623 -0.022
肺活量/体重指数X4 0.00001033 0.000 2.496 0.002.
Intercept 4.227 ÿ
表2 女生体脂率与身体形态和机能指标的逐步回归分析
V arable name Regression Coefficient Std.Error for Coef Computed t-V alue Beta Coefficient
身体密度X1-4.035 0.018 -223.105 0.947
去脂体重X2 -0.0002775 0 -11.354 0.036
体总脂肪量X30.0006892 0 12.448 0.070
Intercept 4.450
根据统计结果，以水下称重法测得的体脂率为因变量，采用逐步回归的方法，筛选出对预测体脂率（ÿ）贡献最大的参数进入公式。
男大学生回归方程：ÿ1=4.227－3.826X1 + 0.00135X2－0.000323 X3 + 0.0000103X4
女大学生回归方程：ÿ1=4.450－4.035X1－0.00027X2 + 0.0006892 X3
以上男女大学生回归方程筛选尽管它们预测体脂率准确性高，但是在实际评价时显然不具备简单易行和可操作性强的特点。
因此本文对指标进行第二次筛选，将测量方法简便、可操作性强的形态学指标采用逐步回归的方法，筛选出对预测体脂率（ÿ）贡献最大的参数进入公式。
男生形态学指标回归方程：ÿ2=0.02881 + 0.003051X1－0.000021X2+ 0.005767 X3 + 0.335X4
住：X1 BMI；X2肺活量；X3腰围；X4腰围/臀围
女生形态学指标回归方程：ÿ2=0.009856 + 0.00225X1－0.000021X2+ 0.00193 X3
住：X1臀围；X2肺活量；X3腰围；
4.结论与建议：
4.1男女大学生体脂率与身高指标相关不密切，（R=0.08），体脂率均与其他指标具有相关性。
预测体脂率（ÿ）贡献最大的参数依次为，男生：身体密度、体脂量/身高、去脂体重/身高、肺活量/体重指数；女生：身体密度、去脂体重、体总脂肪量.
4.2单纯用一种形态学指标如：BMI指数、腰臀围比、腰围身高比以及身高标准体重方法均不能准确反映人体脂肪含量和分布。
采用单一形态学指标作为准确评价身体成分的方法显然缺少理论依据。
它只能评价身体成分的大致趋势, 将它们视为评价人体超重、肥胖的指标还有待于研究。
4.3由于男、女同学之间存在性别上的差异，其体脂分布部位亦不尽相同，因此采用形态学指标进行身体成分评价时，男女之间应选取不同的多指标体系，这样才符合男女发育特点和规律。
参考文献
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