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matlab小波工具箱小波分析步骤
Matlab编程计算相 关统计量以及特征 量
得出统计量和特征 量后结束
选择要处理的信 号,界面出现 loaded信号,这就 是没有去噪前的原 始信号
在wavemenu主界面 中选择file-load signal或者import from workspace— import signal
将数据文件(.Mat 格式)托到matlab 软件主界面的 workspace
分析后在左边栏目 中出现s,a*, d*,其中s为原信 号,a*为近似信 号,d*为细节信号
将原始数据文件夹 copy到装有matlab 的电脑
打开matlab软件, 进入软件主界面
在软件的左下方找 到start按钮,点 击选择tooቤተ መጻሕፍቲ ባይዱbox, 然后选择wavelet
进入wavemenu界 面,选择一维小波 中的wavelet1-D并 进入
右上角选择用于小 波分析的小波基以 及分解层数并点击 analyse开始分析
点击denoise开始 正式去噪
在噪声结构下面的 数值不要随意改, 这是系统默认的去 噪幅度
在噪声结构中选择 unscaled white noise,因为在工 程应用中的噪声一 般不仅仅含有白噪 声
去噪结束
去噪结束后,把去 噪后信号(.mat格 式)拖至matlab主 界面的workspace 中,与原信号一起 打包,以便以后计 算统计量
然后点击denoise 去噪
阈值方法常用的有 4种fixed(固定阈 值), rigorsure, heusure,minmax 根据需要选择,一 般情况下 rigorsure方式去 噪效果较好
Soft(软阈值), hard(硬阈值)一 般选择软阈值去噪 后的信号较为平滑
在此窗口下点击 file-save denoised singal,保存输出 去噪后的信号