家庭汽车拥有量 （辆/户）
低收入家庭户均人口
1-3人
≧4人
中等收入家庭户均人口
1-3人
≧4人
0
2.0
4.7
2.5
5.2
1
2.5
6.0
3.0
6.0
2
3.0
7.5
3.5
8.0
高收入家庭户均人口
1-3人
≧4人
2.7
5.5
3.7
7.0
3.9
8.5
家庭汽车拥有量 （辆/户）
低收入家庭户均人口
1-3人
≧4人
中等收入家庭户均人口
权 移
（万 吨）
n=3 1
St1 6 (3X t 2X t1 X t2 )
Xt-St
动
245
—
—
平
250
—
—
均
256
法 计
280
算
274
— 252.17 267.00
— 27.83 7.00
过
255
273.00
18.00
程
262
265.50
3.50
及
270
261.67
8.33
结
273
果
284
264.83 270.17
由于未来变化的不确定性，使得预测结果不 易准确，但这并不能把预测视为浪费时间的 无用工作。在预测分析过程中，随着预测者 和决策者交流的深入，二者对预测对象有了 更深刻、更全面的了解和认识，可得到许多 未来可能发生事情的有价值的看法以及有预 见性地解决问题的启示和方法。
系统分析
系统规划
系统决策
系统预测
确定专家名单发出邀请 说明特尔斐法程序
说明预测要求和内容
确定调查表内容 提出预测问题确定预测项目 提供背景材料说明对专家的要求
专家意见汇总整理 分析专家意见的一致情况
否 专家意见相对集
中 是
完成预测
德 尔 斐 法 工 作 程 序 框 图
例1：某市2020年公路网规划方案设计
❖ 第一轮，规划小组选择有关专家构成专家咨询小组，专家人数30—40 人，覆盖面要广，分别来自公路管理部门、有关的设计院、高等院校及 科研部门。将同样格式的调查表分别函寄给各位专家。因为所选择的专 家对该地区的公路情况比较熟悉，因此第一轮调查表可以不提供背景信
预 测 值 St
N=3
N=4
—
—
—
—
—
—
法
280
250.33
—
计
274
262.00
257.75
绝对误差值Xt—St
N=3
N=4
—
—
—
—
—
—
29.67
—
12.00
16.25
算
255
270.00
265.00
15.00
10.00
过
262
269.67
266.25
7.67
4.25
程
270
263.67
267.75
1-3人
≧4人
0
2.0
4.7
2.5
5.2
1
2.5
6.0
3.0
6.0
2
3.0
7.5
3.5
8.0
高收入家庭户均人口
1-3人
≧4人
2.7
5.5
3.7
7.0
3.9
8.5
由于在同一城市中，居民交通发生量统计规律基本相同， 根据其他地区现状测定的不同家庭收入的交通发生率，预 测该地区将产生的交通发生量为
100×2.0+400×6.0+50×8.5＝3025（人次／日） 即该地区将产生每日 3025人次的交通发生量。
交通系统预测与规划、决策关系： p172
*预测的特点
一定的科学性 近似性与不确定性
近似—问题的抽象与简化 不确定性—受人为因素影响
局限性—资料的收集
良好的导向性 预测是不准的
*预测的基本原理:p171
（1）可知性原理
事物都有一个发展的规律， 可以推知它的未来。
关键在于掌握规律
（2）可能性原理
对预测对象所做的预测，是对 它的发展的各种可能性的预测
❖．适用条件 调查量大； 调查组织困难
❖．注意：
可比性 补充调查 检验与修正
例2
❖ 某城市某地区将新建居民住宅。预计居民中低收入、无汽车、每户3人的 有100户；中等收入、有一辆汽车、每户4人的有400户；高收入、有两 辆汽车、每户4人的有50户。根据该城市其他地区测定的各种家庭收入 情况下每天的交通发生量见下表。试求该地区总的交通发生量。
❖ 关键— N的取值
（ N值小，误差大； N值大，误差小）
❖ 适用条件 接近平稳的时间序列预测
❖ 移动平均法适用于接近平稳的时间序列预测。所谓平稳的时间序列，是关
于时间参数t是均匀的，或其均值函数是一常数，与时间无关。
❖ 移动平均法的优点是计算简单，一般用于短期预测。缺点是只能预测最近 一期的数值，逐期移动、逐期预测，因此要求保存大量的历史资料.
❖ 过程—
（1）. 收集数据 （2）. 选择函数类型
多项式、指数函数、对数函数、生长曲线等 （3）. 拟合曲线 （4）. 趋势式有
❖ 直线 ❖ 多项式 ❖ 指数曲线
❖生长曲线
生长曲线
❖ 生长曲线模型起初是用于长期的技术发展预测的。预测学家 发现技术的发展过程如生物生长过程一样，经历发生、发展、 成熟三个阶段，而每个阶段的发展速度是不同的，开始较慢， 中间较快，后期越来越慢，具有这种变化特征的曲线叫生长 曲线。因整个曲线呈S形，故也称S曲线。
附近各25%的意见供下一轮征询，舍去两边外侧各25%的意见。这样就 可以使专家的意见在下一轮中逐步集中。
❖ 例如30位专家对某段新建公路等级的征询意见为：8人同意建一级公路， 14人同意建二级汽车专用公路，13人同意建普通二级，5人认为建普通 三级。可保留二级汽专车用公路及普通二级公路两方案，并将相应的交 通量、拥挤度等分析信息一起提供给专家们继续征求意见。
Q
历史资料
预测期
T1
T2
t
要求：T1 T2
时间序列预测法简单易行，便于掌握，但不能反映事物的内在关系， 也不能分析两个以上因素的相关关系，只适用于短期预测。
二. 时间序列预测方法
❖ 1.趋势外推法：p174
． ❖ 假设：—事物发展渐进变化
决定事物发展变化的因素不变
❖ 实质
利用函数分析描述对象某一参数的发展趋势。
（3）相似性原理
（4）关联性原理
事物之间有相互依存的关系，同一 事物在不同的发展阶段前后有一定的 因果关系，为事物的关联性。
*预测的基本要素
时间：不同的预测方法适用于不同的预测期限。一般来说，定性预测较
多地用于长期预测，而定量预测适宜于各个预测期。
数据：不同的预测方法，适用于不同的数据类型。有的数据按一定周期
❖ 如果第二轮的征询意见还比较分散的话，还需重复第二轮的工作，进行
第三轮甚至第四轮征询，直至专家们对问题的意见相对集中为止。注意： 最后收回的调查表数量不应少于专家总数的三分之二，应使结果具有代 表性。
二．类比法
—根据已有事物的经验和规律， 对未来事物进行分析和预测
❖．步骤
（1）. 考察类推环境 （2）. 分析关键特点
第六章 预测
交通规划 交通管理 交通控制
预测
第一节 概述
一．预测的概念
*预测的定义
对于某种现象的过去和现状进行系统 分析，找出其中固有的规律，从而推知 现象未来的状态。
预测的目的：对未来进行估计 预测的依据：历史与现状 预测的前提：事物的发展有规律 预测的作用：指导决策
预测的作用不完全在于得到精确的结果.
3、加权移动平均法
❖ 一般来说，距预测期较近的数据，对预测值的影响也较大，因此其权值 也较大；距预测期较远的数据，对预测值的影响也较小，因此其权值也 较小。
tn
Wi X i
St
i t 1 n
Wi
i 1
Wi—与Xi相对应的权值
例4、用加权移动平均法求解例3。 取n=3，Wt=3，Wt-1=2，Wt-2=1
St1 X t (1 )St St ( X t St )
式中，—系数（0<<1）；
Xt―St—前期预测值的误差。
❖ 某运输公司过去10年货运量的统计资料如下表所示，试用 移动平均法预测该公司今年的货运量。
周 期（年） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 货运量 24 25 25 28 27 25 26 27 27 28 （万吨） 5 0 6 0 4 5 2 0 3 4
预测值St
加
实 际 值 Xt
绝对误差值
❖ 时间序列预测法基于这样的原理：一方面承认事物发展的延续性， 因为任何事物的发展总是同它的过去有着密切的联系，因此，运 用过去时间序列的数据进行统计分析就能够推测事物的发展趋势； 另一方面，又充分考虑到事物偶然因素的影响而产生的随机性， 为了消除随机波动的影响，利用历史数据，进行统计分析，并对
数据进行适当的处理，进行趋势预测。
处？一般要求专家们在两周内寄回调查表。
❖ 第二轮，规划小组在收回调查表（一般要求回收75％以上）后，对专家
们的意见进行汇总、分类、整理，得到几种代表性的方案表。规划小组 将预测的交通分布量分别分配到这几类方案上，得到各方案的路网交通 量、拥挤度等分析结果提供给专家。
❖ 在反馈的调查表中，专家们对某个问题的回答意见可能很分散，常用四 分位法对它们进行筛选。四分位法是先将中位数求出，然后保留中位数