transCAD学习—交通需求预测之方式划分预测
(2011-04-11 10:37:35)
分类：交通学习
标签：
杂谈
1、方式划分是将各个小区之间的OD量分配到各种交通方式上去。

常用的方法是多项Logit 模型，是一种非集计模型。

在该模型中，可供选择的交通方式叫做选择枝，某个选择枝具有令人满意的程度叫做效用函数。

2、TransCAD中应用MNL进行方式划分。

1）数据准备
假设有两种出行方式car和bus。

①两种方式的出行时间矩阵和出行费用矩阵；②交通方式离散表。

即选中car和bus方式的OD对。

③小区间的OD矩阵。

2）创建出行方式表。

以小汽车出行方式的出行时间变量为例。

打开出行时间、出行费用矩阵，随便打开任意bin文件。

菜单Planning----model
split----specify a multinomial logit model，创建方式。

在“specify alternatives”中添加car和bus两个变量，在“specify paraments”中添加time和cost两个变量，确定保存。

然后弹出“fill mnl model table”对话框，在“number of alternatives”中选择2，在“specify utility for”中选择“car”，在“change information”中选择“time”，勾选下方的“matrix”，然后选择“time matrix”，继续选择“car time”，就完成了小汽车的出行时间设置。

参照同样的方法，继续完成小汽车的成本设置、公交车的时间/成本设置。

3）logti模型的参数估计，即完成每种方式的效用函数的估计。

打开出行时间、出行费用矩阵、步骤2）建立好的bin文件，以及交通方式离散选择表。

菜单planning---model split ---multinomial logit estimation，弹出“mnl estimation”对话框，在“ID field”中选择“ID”，在“Choice field”中选择“choice”，在“origin”中选择“ORIGIN （离线表中的字段）”，在“destination”中选择“DEST”，点击确定，即可完成每种方式效用函数的估计。

在检验报告中，查看t检验值，如果该检验值的绝对值<2，那么该变量无关紧要，可以再效用函数中删去。

每种方式的效用函数体现在步骤2）建立好的表格的最后一样数据。

4）应用logit模型。

打开出行时间、出行成本矩阵，步骤3）填好的bin文件，以及小区编号的bin文件。

菜单planning---model split ---multinomial logit application，在“ID field”中选择小区编号，
确定，即可得到两种交通方式在各小区之间的交通分担率情况。

5）将方式分担率矩阵转化为分方式矩阵。

将全方式的出行分布矩阵*分担率矩阵，就可以得到两种方式的出行分布矩阵。

打开全方式出行分布矩阵（OD矩阵），假定为od.mtx，刚刚建立好的分方式出行分
担率矩阵，假定为out.mtx。

右键点击od.mtx的单元格，出来的快捷菜单选择“contents”，然后添加两个子矩阵，分别命名为“tripcar”和“tripbus”。

将“tripcar”子矩阵置为当前，然后右键点击某单元格选中“fill”，点击“cell by cell”单元格，点击“multiply matrices(矩阵相乘)”，然后选择“od.mtx”中的“trip”字段，乘以“out.mtx”中的“car”字段，即
完成全方式出行矩阵中的小汽车出行分担情况矩阵。

同样的道理完成公交车的出行分担矩阵。