频谱分析和数字滤波器
BA 7682-11, 9
滤波器类型
传感器 前置放大器 滤波器 检波器/ 平均器 RMS 显示/ 输出
低通 频率 高通 频率 频率 带通 频率 带阻 频率
BA 7682-11, 10
步进串行分析
传感器 前置放大器 滤波器
检波器/ 平均器 RMS
显示/ 输出
BA 7682-11, 11
并行分析
传感器 前置放大器 滤波器 检波器/ 平均器 RMS RMS 显示/ 输出
简单RC(电阻-电容)检波器/平均器
vin
C R
vout
vin
vout
0 -8.7 dB 时间 时间常数 τ = RC 时间 ΔV = 波纹
BA 7682-11, 23
RMS检波器
RMS = 1 T 2 a ( t )dt ∫ 0 T
Squaring [ ]2
Averaging
1 T
Root
dt
BA 7682-11, 30
内容
z z z z z z z z
时域与频域 信号类型 滤波器类型 对数/线性频率坐标轴 RMS检波器/平均时间 幅值刻度 数字信号分析 结论
BA 7682-11, 31
模数转换
输入 A/D
00010110 00011001 00101101 00100100
时间
时间
时域上有限长 频域上带宽无限
BA 7682-11, 7
信号类型
稳态信号
时间
非稳态信号
时间
确定性
时间
随机
时间
连续
时间
瞬态
时间
频率
BA 7682-11, 8
频率
频率
频率
内容
z z z z z z z z
时域与频域 信号类型 滤波器类型 对数/线性频率坐标轴 RMS检波器/平均时间 幅值刻度 数字信号分析 结论
BA 7682-11, 16
频率坐标的选择
恒带宽滤波器 恒带宽滤波器
0 1k 2k 3k 4k 5k 6k 7k 8k 9k 10k 线性频率坐标
0 1k 2k 3k 4k 5k 6k 7k 8k 9k 10k Hz 线性频率坐标
1 2
5 10 20 50 对数频率坐标
200 500
2k 5k10k
80
线性 频率
50
70
100
150 200
对数 频率
B = 31,6 Hz B = 10 Hz B = 3,16 Hz
B = 1 倍频程 (70%) B = 1/3倍频程(23%) B = 1/24倍频程(3%)
BA 7682-11, 15
内容
z z z z z z z z
时域与频域 信号类型 滤波器类型 对数/线性频率坐标轴 RMS检波器/平均时间 幅值刻度 数字信号分析 结论
2
125 对数频率坐标
8k
Hz
BA 7682-11, 17
线性与对数频率坐标
120 Hz
幅值
50 Hz
恒带宽滤波器
0
200
400
600
800
1K
1,2K
线性 1,4K 1,6K 1,8K 2K Hz 频率 恒百分比带宽滤波器 (CPB)
幅值
20
50
100
200
500
1K
2K
5K
10K
20K
对数 频率
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BA 7682-11, 40
FFT 分析
z z z z z z z
简介 Fourier不确定原理 离散Fourier变换, DFT 快速Fourier变换, FFT 实时分析 时间计权 重叠分析
BA 7682-11, 41
Fourier变换
G(f ) = ∫ g(t ) e − j2 π f t dt
11 12 1 10 2 3 9 4 8 7 6 5
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为什么进行频谱分析?
自然界
B C
幅值 幅值
声学振动的 数字化描述
A A E D
时间
B
E CD
频率 振动
时域中,各种影响混叠在一起。 而频域中,通常却明显分离
声音
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测量链
传感器 前置放大器 滤波器 检波器/ 平均器 显示/ 输出
RMS
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内容
z z z z z z z z
时域与频域 信号类型 滤波器类型 对数/线性频率坐标轴 RMS检波器/平均时间 幅值刻度 数字信号分析 结论
BA 7682-11, 6
信号类型
正弦
时间 频率 时域上无限长 频域上带宽有限
方波
时间 频率
瞬态
时间 频率
理想脉冲
时间 频率
Out
2 TA 1 TA In
线性平均
指数平均
vout = vin
2
TA
τ
0
Time
TA = 2 × τ = 2 × RC
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平均时间的选择
Ripple ≤ 4 dB
1
Time
RMS fm TA = f m
6
Time Ripple ≤ 4 dB
1
Time
RMS Δfm TA = Δf
幅值
幅值
时间 频率
BA 7682-11, 1
内容
z z z z z z z z
时域与频域 信号类型 滤波器类型 对数/线性频率坐标轴 RMS检波器/平均时间 幅值刻度 数字信号分析 结论
BA 7682-11, 2
频谱分析概念
火车时刻表 时间 (何时?) . . . 06:10 06:30 06:50 07:10 07:30 07:50 08:10 . . . 频率 (频度?) 每小时3次 开始于每小时的第10分
T · Δf = 1
Δf为谱线间隔
时间 频率 T为记录长度
BA 7682-11, 50
不确定性原理实例
FFT 分析仪:
1 Hz
800 Hz
为了满足 BT = 1, 则1 / (1 Hz) = 1s
T=1s 则最低频率为 1 Hz
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你理解不确定性的真实含义吗(1)?
BA 7682-11, 52
BA 7682-11, 46
频率分析中最重要的定律-不确定性原理
B×T≥1
B = 带宽 T = 测量时间
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不确定性原理—稳态信号
z
单频猝发
g(t)
时间
⏐G(f)⏐
频率
时间 频率 g(t) ⏐G(f)⏐
时间 频率 g(t) ⏐G(f)⏐
时间
Δt · Δf ≥ 1
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BA 7682-11, 21
信号级值的描述
幅值, a
PeakPeak
Peak RMS Average
时间, t
有效值 1 RMS = T
∫ a (t )dt
2 0
T
平均值 1 T Average = ∫ a (t ) dt T 0
振幅因子
Crest Factor : Peak RMS
BA 7682-11, 22
频率
不确定性原理—非稳态信号
时间
z
频率
⏐G(f)⏐ Δf = 1/Δt
瞬态
g(t)
时间 Δt z 频率 ⏐H(f)⏐ 时间 τ h(t) ⏐H(f)⏐ 时间 τ 2/τ 频率 2/τ
共振
h(t)
Δt · Δf ≥ 1
频率
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不确定性原理
Δt · Δf ≥ 1
对 FFT 分析
3
m
Time
Ripple ≤
ε
Time
RMS
TA = 1 4Bε 2
Time
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内容
z z z z z z z z
时域与频域 信号类型 滤波器类型 对数/线性频率坐标轴 RMS检波器/平均时间 幅值刻度 数字信号分析 结论
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确定性信号的幅值单位
幅值 U 时间 频率 功率 U2
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选择带宽
滤波器带宽
振级
频谱
频率 振级
频率
频率
频率
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频率分析中最重要的定律
B×T≥1
B = 带宽 T = 测量时间
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内容
z z z z z z z z
时域与频域 信号类型 滤波器类型 对数/线性频率坐标轴 RMS检波器/平均时间 幅值刻度 数字信号分析 结论
时间
ts =
1 1 = = 15.26 μs fs 65.536 kHz
BA 7682-11, 32
混叠(1)
叶片相当于采样点
BA 7682-11, 33
混叠(2)
时间 0 Hz 频率
时间 x Hz 频率
时间 fs 频率
时间 fs + x Hz
BA 7682-11, 35
频率
混叠(3)
时间 0 Hz fs 频率
RMS
RMS
BA 7682-11, 12
滤波器响应时间
传感器 前置放大器 滤波器 检波器/ 平均器 RMS
幅值 A 幅值 A
显示/ 输出
ΔA ≈ 8% 时间
时间
TR≈ 1/B B × TR ≈ 1