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参数为Lambda的泊松分布随机数
12.1 随机数的生成
4. 通用函数求各分布的随机数据
命令 求指定分布的随机数
函数 random
格
式
y
=
random(‘name’,A1,A2,A3,m,n)
%name的取值见上表；A1，A2，A3为
分布的参数；m，n指定随机数的行和列
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12.1 随机数的生成
>>n3 = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) %mu为均值 矩阵
n3 = 0.9299 1.9361 2.9640
4.1246 5.0577 5.9864
>> R=normrnd(10,0.5,[2,3]) %mu为10，sigma为
2020/08/1.75的2行3列个正态随机数
chi2rnd(N,m,n)
trnd(N,m,n)
均匀分布（离散）随机数 参数为Lambda的指数分布随机数 参数为MU，SIGMA的正态分布随机数 自由度为N的卡方分布随机数 自由度为N的t分布随机数
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Frnd gamrnd
frnd(N1, N2,m,n) gamrnd(A, B,m,n)
第十二讲 概率统计
2020年8月17日星期一
第十二讲 概率统计
• 12.1 随机数的生成 • 12.2 随机变量的概率密度计算 • 12.3 随机变量的累积概率值(分布函数值) • 12.4 随机变量的逆累积分布函数 • 12.5 随机变量的数字特征
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12.1 随机数的生成
1 二项分布的随机数据的产生
产生12（3行4列）个均值为2，标准差为 0.3的正态分布随机数
>> y=random('norm',2,0.3,3,4) y=
2.3567 2.0524 1.8235 2.0342 1.9887 1.9440 2.6550 2.3200 2.0982 2.2177 1.9591 2.0178
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12.2 随机变量的概率密度计算
1.通用函数计算概率密度函数值
命令 通用函数计算概率密度函数值
函数 pdf
格式 Y=pdf(name，K，A)
Y=pdf(name，K，A，B)
Y=pdf(name，K，A，B，C)
说明 返回在X=K处、参数为A、B、C的概率密 度值，对于不同的分布，参数个数是不同； name为分布函数名，其取值如下表；
参数为A, B的beta分布随机数 参数为MU, SIGMA的对数正态分布随机数 参数为R，P的负二项式分布随机数 参数为N1，N2，delta的非中心F分布随机数 参数为N，delta的非中心t分布随机数 参数为N，delta的非中心卡方分布随机数 参数为B的瑞利分布随机数
weibrnd weibrnd(A, B,m,n)
第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随 机数 参数为A, B的gamma分布随机数
betarnd lognrnd nbinrnd ncfrnd nctrnd ncx2rnd raylrnd
betarnd(A, B,m,n) lognrnd(MU,SIGM A,m,n) nbinrnd(R, P,m,n) ncfrnd(N1,N2, delta,m,n) nctrnd(N, delta,m,n) ncx2rnd(N, delta,m,n) raylrnd(B,m,n)
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12.1 随机数的生成
例
>>n1 = normrnd(1:6,1./(1:6))
n1 = 2.1650 2.3134 3.0250 4.0879 4.8607 6.2827
>>n2 = normrnd(0,1,[1 5])
n2 = 0.0591 1.7971 0.2641 0.8717 -1.4462
6
12.1 随机数的生成
函数名
Unifrnd Unidrn d Exprnd Normrn d chi2rnd
Trnd
调用形式
注释
unifrnd ( A,B,m,n) [A,B]上均匀分布(连续) 随机数
unidrnd(N,m,n)
exprnd(Lambda, m,n) normrnd(MU,SIG MA,m,n)
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'beta '
'bino'
name的取值 或 'Beta' 或 'Binomial'
'chi2' 或 'Chisquare'
'exp' 或
'f'
或
'gam '
或
'geo' 或
'hyge '
或
'log2n020/8/17 '
或
'Exponential' 'F' 'Gamma' 'Geometric' 'Hypergeometric' 'Lognormal'
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12.1 随机数的生成
2正态分布的随机数据的产生
命令 参数为μ、σ的正态分布的随机数据
函数 normrnd
格式 R = normrnd(MU,SIGMA) %返回 均值为MU，标准差为SIGMA的正态分 布的随机数据，R可以是向量或矩阵。
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n 分别表示R的行数和列数
例 >> R=binornd(10,0.5) R=3 >> R=binornd(10,0.5,1,6) R=8 1 3 7 6 4 >> R=binornd(10,0.5,[2,3]) R=7 5 8
656 >>n = 10:10:60; >>r1 = binornd(n,1./n) r1 = 2 1 0 1 1 2
参数为A, B的韦伯分布随机数
binornd binornd(N,P,m,n)
geornd
hygernd
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Poissrnd
geornd(P,m,n) hygernd(M,K,N,m, n) poissrnd(Lambda, m,n)
参数为N, p的二项分布随机数 参数为 p的几何分布随机数 参数为 M，K，N的Байду номын сангаас几何分布随机数
命令 参数为N，P的二项随机数据
函数 binornd
格式 R = binornd(N,P) %N、P为二项分布的 两个参数，返回服从参数为N、P的二项分布 的随机数，N、P大小相同。
R = binornd(N,P,m,n) %m,n分别表示R的行数 和列数
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12.1 随机数的生成