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核心结论
《为人工智能的未来做好准备》 系统梳理了人工智
3.1 系统梳理人工智能发展及其影响 能发展的现状与趋势、 政府应开展的工作以及对经济 社会发展和国际关系带来的机遇和挑战， 并大致形成 了如下 3 个方面的重要观点 （见图 2） ： （1） 发展现状 人工智能正迎来新的发展浪潮， 有助于解决人类 社会面临的一系列严峻挑战。人工智能几经起伏， 得 益于大数据资源的迅猛增长、 机器学习算法的持续改 进和设备运算能力的极大提升， 正迎来第三次发展浪 潮。当前， 人工智能正在众多领域发挥作用并具备巨 大潜力， 如医疗卫生、 交通出行、 生态环境监测、 刑事司 法调查等领域。同时， 人工智能的运用还有助于解决 诸如失业、 贫困等社会性问题。 （2） 政府的态度 政府应积极推动人工智能创新和效用最大化并减
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人工智能各国战略解读： 美国人工智能 报告解析
尹昊智 中国信息通信研究院政策与经济研究所工程师 刘铁志 中国社会科学院研究生院 2014 级博士研究生
摘要： 当前， 人工智能发展持续火热， 正成为新一代科技革命的排头兵。美国作为科技强国， 正不断 加强对前沿技术的全面研究， 提升人工智能在国家战略中的地位。本文系统梳理了美国白宫 2016 年发 布的以人工智能为主题的 3 份报告， 对相关的组织推进、 核心结论和政策建议进行了解析， 并结合我国现 状阐述了这 3 份报告对我国发展人工智能的启示。 关键词： 人工智能； 战略研究； 经济社会影响； 发展策略
力、 感知能力并探索其局限性， 同时推动系统革新， 包 括可扩展、 类人的、 通用的人工智能系统的研发。
Ә 在软件方面， 提升人工智能系统的数据挖掘能
统硬件处理能力， 并改进硬件体系架构， 同时， 推动开 发更强大和更可靠的智能机器人。 （2） 开发人机协作智能系统
Ә 在硬件方面， 优化针对人工智能算法和软件系
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展现状有充分的了解， 并将人工智能引入到 “联邦雇员 培训计划” 中。 （3） 充分利用人工智能推动国家优先事项 促进经济发展。提高多个行业如制造、 物流、 金 融、 交通、 农业、 营销、 通信等的商品和服务的质量和效 率， 创造出新的市场， 同时协助科学家和工程师开展研 究工作。改善教育机会与生活质量。利用人工智能辅 导员提供实时的个性化教育； 从事医学研究、 诊断和个 性化治疗； 对个案史进行分， 辅助法律条理制定； 使用 全方位的信息为个人提供精准的助手服务。增强国家 安全和社会安全。可以检测和预测危险人群的言论与 行为， 有效保障社会治安； 同时， 对于关键基础设施如 机场、 发电厂等故障进行预判和精准定位。 （4） 减少人工智能对就业市场带来的冲击 损失， 提高失业保险所包含的期限。通过减少工作时 间的方式取代裁员， 并政府应为工人提供转型指引。 域壁垒和职业准入门槛， 让不同地区的管理者参与制 定适应与本地区的政策方针， 可以寻求到最佳的解决 方案。 系统， 调节税前收入的不平等。并加强税收信用机制， 促进人们积极纳税， 促进财富的合理转移。 Ә使税收政策更加现代化。构建更加积极的税收 Ә针对不同的地理区域的影响制定政策。降低地 Ә应加强失业保险制度。降低失业为家庭带来的
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组织推进
2016 年 5 月， 美国白宫推动成立了机器学习与人
工智能分委会 （MLAI） ， 专门负责跨部门协调人工智能 的研究与发展工作， 并就人工智能相关问题提出技术 和政策建议， 同时监督各行业、 研究机构以及政府的人 工智能技术研发。 《为人工智能的未来做好准备》 （简称 《准备》 ） 由 MLAI 组织编写； 《国家人工智能研究和发 展战略计划》 （简称 《计划》 ） 则是在 MLAI 的指导下由
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专
家
视
点
《电信网技术》 2017 年 2 月第 2 期
图 3 《国家人工智能研究和发展战略计划》 七大战略
3.3 深度剖析人工智能对经济的影响 《人工智能、 自动化与经济报告》 深入考察了人工 智能驱动的自动化将会给经济带来的影响， 以及对劳 动力市场带来的机遇和挑战。 （1） 人工智能与宏观经济 人工智能驱动的自动化对生产率具有潜在的积极 影响。科技提升生产率的一个主要方式是减少单位产 出所需要的劳动力， 劳动生产率的提升一般会转化为 平均薪资的增加， 减少工人的工作时间， 同时让他们能 够负担起更多的消费品和服务。人工智能可以帮助提 升全要素生产率增长， 并创造广泛提升美国人生活的 新潜力。 （2） 人工智能对就业的影响 一方面， 产生多样化的影响。人工智能驱动下的 自动化将会使会对失业、 劳动力参与率和工资产生长 期、 巨大的负面影响。这意味着， 许多失业工人很难将 自己的技能与新的就业机会匹配起来。但很难预测人 工智能会对哪些职业产生冲击。另一方面， 推动新的 就业产生。未来可能直接由人工智能驱动的工作将出 现， 包括人类与现有人工智能技术的合作、 开发新的人 工智能技术、 在实践中监督人工智能技术以及由新的 人工智能技术所引发的社会范式转化。
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政策建议
（1） 明确政府在推动人工智能发展中的角色 包括以下 3 方面的角色定位： Ә组织者： 加强与产业界、 民间团体和公众的紧密
合作， 召集各类会议， 研讨人工智能相关的重大问题， 帮助确定公共讨论议程。 发和应用， 充分合理地运用人工智能在政府和国家发 展中的运用。 平， 制定合理的监管举措、 提供必要的公共政策工具， 同时减少负面影响， 应对未来面临的新挑战。 （2） 加强对人工智能人才的培养 充分了解从业人员情况。制定研究方法与方案， 增加官方统计数据来反映人工智能从业人员的现状， 并有效预测未来的人力需求和供给情况。建设充足和 积极的人才队伍。增加人工智能相关的教育和培训机 会， 创建并保持一个健康的国家人工智能研发人才队 伍， 同时在各高校的人工智能课程中增加道德、 保障、 隐私和安全等主题内容。保持对政府工作人员的培 训。建立政府间人员交流项目， 通过一系列的人员任 命和交流模式创新， 培养政府工作人员对人工智能发 Ә 监管者： 监督人工智能发展过程中的安全和公 Ә 推动者： 支持能够造福公众的人工智能基础研》 2017 年 2 月第 2 期
图 1 3 份报告编写的组织架构
Ә引导人工智能更多的发挥积极作用。
《国家战略计算计划》 等 10 余个战略计划。与 《计划》 相关的还有针对特定领域的附加战略计划与实施框 架， 目前正处于制定阶段， 包括视频和图像分析、 健康 信息技术、 机器人和智能系统等， 将为 《计划》 中提出的 建议提供补充和延伸。
包括促进经济增长、 改善教育和就业、 增强国家和 国土安全等。同时， 充分了解人工智能技术进步引发 的社会及公共政策问题， 通过系统地管理与控制， 尽可 能地减少负面影响。 Ә深入考察人工智能为经济带来的影响 探讨人工智能驱动的自动化对经济的预期影响， 对人工智能给就业市场带来机遇和挑战进行深入分 析， 提出广泛的战略以应对相关影响。 2.3 相关工作 《准备》 在编写前期开展了广泛的研究和讨论。 2016 年 5—7 月， OSTP 联合人工智能领域的知名大学、 协会组织举办了 5 场公共研讨会， 议题涉及人工智能 的评估、 未来发展、 社会和经济影响、 安全与控制以及 法律和治理等诸多领域， 并依托各机构发布了相关报 告， 如斯坦福大学的 《Artificial Intelligence and Life in 2030》 等， 对 《准备》 的编写起到了良好的支撑和扩展作 用。 《人工智能、 自动化与经济报告》 也是在经济社会影 响方面对 《准备》 内容的延续和补充。 《计划》 与 NSTC 的其它相关战略保持协同， 包括 《联邦大数据研究和发展战略计划》 、 《联邦网络安全研 究和发展战略计划》 、 《推进创新神经技术脑研究计划》 与 《国家机器人方案》 、 《国家隐私研究和发展战略》 、
引发社会各界对人工智能的极大关注。 2016 年 9 月， 习近平主席在二十国集团工商峰会的主旨演讲中更是 对人工智能给予了高度评价。作为具有巨大社会效益 和经济效益的革命性通用技术， 人工智能正在迎来新 一轮的发展浪潮， 有望对人类未来社会发展带来深刻 的影响和变革。近年来， 美国总统奥巴马多次为人工 智能站台， 参与会议讨论并接受媒体采访， 阐述对人工 智能的认识并展望其未来对经济社会发展的影响。此 次美国白宫科技政策办公室发布的 《为人工智能的未 来做好准备》 、 《国家人工智能研究和发展战略计划》 和 《人工智能、 自动化与经济报告》 3 份报告， 便是在奥巴 马政府的大力推动下研究编制而成， 凸显出人工智能 在美国国家发展中的战略地位正不断提升。
随着人工智能系统的不断发展， 人机协同工作将 成为未来社会重要的发展趋势， 需提升人机交互和协 作的效率。一方面， 增强系统的可理解性和交互能 力。包括改进人工智能算法提升其可用性、 开发可视 化的人机用户界面以及更为高效的自然语言识别与处 理系统。另一方面， 开发增强人类能力的智能产品。 包括使用人工智能算法的计算机、 可穿戴设备、 植入装 置等硬件设备， 以及记忆辅助系统、 医疗诊断助手等智 能系统。 （3） 构建良性研发的环境基础 保障人工智能系统的友好性。充分了解人工智能 系统带来的伦理、 法律和社会影响， 推动人工智能系统 的公平、 透明与符合伦理。同时， 确保人工智能系统的 安全可靠， 提高信任度、 可验证和可确认性， 并可实现 自我安全防御与优化。优化人工智能研发环境。开发 用于人工智能训练、 测试的公共数据集和环境， 制定用 于测量、 评估人工智能的标准和基准， 了解学界、 政府 和行业中人工智能从业人员的需求， 制定教育和培训 计划。
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引言
2016 年初， AlphaGo 在围棋领域实现了重大突破，