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2015-2016西南交通大学粗糙集模型及其应用复习题


复习题
1 设 (U , R) 为 Pawlak 近似空间, X , Y U 。证明 (1) R( X Y ) R( X ) R(Y ) , (2) R( X Y ) R( X ) R(Y ) . 并举例说明下列两条一般不成立:
R( X Y ) R( X ) R(Y ) , R( X Y ) R( X ) R(Y ).
定理 设 (U , R) 是一个广义近似空间,下列诸条等价: (1) R 是对称二元关系; (2)任意 X U , X R( R( X )) ; (3)任意 X U , R( R( X )) X 。
3 变精度粗糙集
定义: 设 (U , R) 为近似空间, 0 0.5 。对于任意的
1 B U
R
j 1
r
B
(D j ) ;
其中 D( D j [ x] B )
D j [ x] B [ x] B
是 [ x]B 包含于 D j 的程度。
对于决策表 S (U , A {d},V , f ) , x, y U ,令
{a A; f ( x, a) f ( y, a)}; A ( x) A ( y) 。 1 ( x, y) ; A ( x) A ( y)

High

High

Low

其中 P, M , S , X 为条件属性, d 为决策属性。设 X {2,3, 4} 。
(1) 计算 Sim(B)( X ) 与 Sim(B)( X ) 。 (2) 计算 NSB ( X ) 与 NSB ( X ) 。 注: Sim(B) {( x, y) U U ;a B(a( x) a( y) a( x) a( y) ) ,
R ( X ) {x U | P([ x]R , X ) },
R ( X ) {x U | P([ x]R , X ) 1 } 。
(2)令 0.5 1,


R ( X ) {x U |


[ x]R X [ x]R [ x]R X [ x]R
计算 apr ( X ) , apr ( X ) 。
7 针对不完备决策表: Car 1 2 3 4 5 6 Price(P) High Low Mileage(M) High Size(S) Full Full Compact Full Full Full Max-speed(X) Low Low High High High
X U , X 关于 (U , R) 的 下近似 R ( X ) 、 上近似

R ( X ) 分别定义为:
R ( X ) {[ x]R ; P([ x]R , X ) } ,
R ( X ) {[ x]R ; P([ x]R , X ) 1 } 。



等价定义(1)
定理 设 (U , R) 是一个广义近似空间,下列诸条等价: (1) R 是自反二元关系; (2)对于任意 X U , R( X ) X ; (3)对于任意 X U , X R( X ) 。
定理 设 (U , R) 是一个广义近似空间,下列诸条等价: (1) R 是传递二元关系; (2)对于任意 X U , R( X ) R( R( X )) ; (3)对于任意 X U , R( R( X )) R( X ) 。
R( A)( x) ( R( x, u ) A(u )) ,
uU
R( A)( x) ((1 R( x, u )) A(u )).
uU
5 不完备决策表中对象的相似关系
容差关系
非对称相似关系 量化容差关系
6 决策表的正域约简
设 S (U , A {d},V , f ) 是决策表,其中 A 为条件属性集合,
4 设 (U , R) 是一个广义近似空间,证明下列诸条等价: (1) R 是对称二元关系; (2)任意 X U , X R( R( X )) ; (3)任意 X U , R( R( X )) X 。
5 设 (U , R) 为 Pawlak 近似空间, X , Y U ,
0 0.5 。证明:
其中 [ x]R y U ;( x, y) R 为 x 关于 R 的等价类。
2 广义粗糙集模型
设 U 是非空集合,称为论域, R 是 U 上的一个二元关系,即 R U U , 称 A (U , R) 为一个广义近似空间,对于任意 X U , X 关于 A 的上、 下近似分别定义为:
定理 设 S (U , A {d},V , f ) 是决策表且 B A 。则 B 是分布协调集的 充分必要条件为:若 1 ( x, y) ,则 B 1 ( x, y) .
称布尔合取范式 1
A ( x ) A ( y )
1 ( x, y)
为决策表 S 的分布区分函数。 定理 6.3.5 决策表 S (U , A {d},V , f ) 的分布区分函数的 极小析取范式的所有合取子式恰为 A 的所有分布约简。
2 设 (U , R) 是一个广义近似空间,证明下列三条件等价: (1) R 是传递二元关系; (2)对于任意 X U , R( X ) R( R( X )) ; (3)对于任意 X U , R( R( X )) R( X ) 。 3 设 (U , R) 是一个广义近似空间,证明下列三条件等价: (1) R 是欧几里德关系,即对于任意 x, y, z U ,若 y RS ( x) 且 z RS ( x) ,则 z RS ( y) ; (2)对于任意 X U , R( X ) R( R( X )) ; (3)对于任意 X U , R( R( X )) R( X ) 。
d 为决策属性。若 B A 满足 posB (d ) posA (d ) ,
则称 B 是 S 的一个正域协调集;极小的(关于集合包含关系) 正域协调集称为 S 的正域约简,也称为 A 的正域约简。
对于任意 x, y U ,令 ( x, y) 表示下列条件:
x posA (d ) y posA (d ) ,
称布尔合取范式 2
A ( x ) A ( y )

2 ( x, y ) 、 3
A ( x ) A ( y )

3 ( x, y)
分别为决策表 S 的最大分布区分函数和分配区分函数。
定理 设 S (U , A {d},V , f ) 为决策表。 (1) 2 的极小析取范式的所有合取子式恰为 A 的所有最大分布约简。 (2) 3 的极小析取范式的所有合取子式恰为 A 的所有分配约简。
},
R ( X ) {x U |
1 } 。
基本性质
定理: 设 (U , R) 为近似空间。对于任意的 X , Y U ,
0 0.5 ,下列关系成立:
(1) R (U ) R (U ) U , R () R () ; (2)若 X Y ,则 R ( X ) R (Y ) , R ( X ) R (Y ) ; (3) R ( X Y ) R ( X ) R (Y ) , R ( X Y ) R ( X ) R (Y ) ,
(1) R ( X ) ~ R (~ X ) , R ( X ) ~ R (~ X ) ; (2) X R ( X ) . 6 设 U x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , X x1, x2 , x4 ,

1, x1 ),( x1, x2 ),( x2 , x3 ),( x3 , x3 ),( x4 , x1),( x4 , x2 ) ,
类似地,对于任意 x, y U ,令
{a A; f ( x, a) f ( y, a)}; A ( x) A ( y) , 2 ( x, y) ; A ( x) A ( y) {a A; f ( x, a) f ( y, a)}; A ( x) A ( y) 3 ( x, y) . ; A ( x) A ( y)










R ( X Y ) R ( X ) R (Y ) , R ( X Y ) R X R Y ;






(4) R ( X ) R ( X ) ; (5) R ( X ) ~ R (~ X ) , R ( X ) ~ R (~ X ) ; (6) X R ( X ) ; (7)若 ,则 R ( X ) R ( X ) , R ( X ) R ( X ) 。
R( X ) x U ; Rs ( x) X ;
R( X ) x U ; Rs ( x) X ,
其中 Rs ( x) y U ; ( x, y) R,称为 x 关于 R 的右邻域。
基本性质
定理: 设 A (U , R) 是一个广义近似空间,对于任意 X , Y U , (1) R(~ X ) ~ R( X ) , R(~ X ) ~ R( X ) . (2) R(U ) U , R() . (3) R( X Y ) R( X ) R(Y ) , R( X Y ) R( X ) R(Y ) . (4) X Y 时, R( X ) R(Y ) , R( X ) R(Y ) . (5) R( X Y ) R( X ) R(Y ) , R( X Y ) R( X ) R(Y ).
定理 决策表 S (U , A {d},V , f ) 的区分函数
( x, y )
x , yU
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